如何实现mongodb中的sum汇总 *** 作

如何实现mongodb中的sum汇总 *** 作,第1张

STANDARDIZE 函数

Microsoft Excel 中 STANDARDIZE 函数的公式语法和用法。

说明

返回由 mean 和 standard_dev 表示的分布的规范化值。

语法

STANDARDIZE(x, mean, standard_dev)

STANDARDIZE 函数语法具有下列参数:

X    必需。 需要进行正态化的数值。

Mean    必需。分布的算术平均值。

standard_dev    必需。分布的标准偏差。

备注

如果 standard_dev ≤ 0,则 STANDARDIZE 返回错误值 #NUM!。

规范化值的公式为:

示例:

复制示例数据,然后将其粘贴进新的 Excel 工作表的 A1 单元格中。要使公式显示结果,请选中它们,按 F2,然后按 Enter。如果需要,可调整列宽以查看所有数据。

数据 说明

42 要正态化的数值。

40 分布的算术平均值。

15 分布的标准偏差。

公式

=STANDARDIZE(A2,A3,A4)

说明

在算术平均值为 40 以及标准偏差为 15 的条件下的 42 的规范化值。

结果

133333333

适用于: Excel 2016, Excel 2010, Excel Starter, Excel 2013, Excel Online, Excel 2016 for Mac, Excel for Mac 2011, Excel 2007

一 碎片是如何产生的

当创建一个数据库实例时,会分成称为表空间(tablespace)的多个逻辑段(segment),如系统(system)表空间,临时(temporary)表空间等。一个表空间可以包含多个数据范围(extent)和一个或多个自由范围块,即自由空间(free space)。

表空间、段、范围、自由空间的逻辑关系如下:

当表空间中生成一个段时,将从表空间有效自由空间中为这个段的初始范围分配空间。在这些初始范围充满数据时,段会请求增加另一个范围。这样的扩展过程会一直继续下去,直到达到最大的范围值,或者在表空间中已经没有自由空间用于下一个范围。

最理想的状态就是一个段的数据可被存在单一的一个范围中。这样,所有的数据存储时靠近段内其它数据,并且寻找数据可少用一些指针。但是一个段包含多个范围的情况是大量存在的,没有任何措施可以保证这些范围是相邻存储的。 当要满足一个空间要求时,数据库不再合并相邻的自由范围(除非别无选择), 而是寻找表空间中最大的自由范围来使用。这样将逐渐形成越来越多的离散的、分隔的、较小的自由空间,即碎片。

表空间(tableSpace) 段(segment) 盘区(extent) 块(block) 关系

>

declare @num int --数值以内的质数和declare @sum int --质数和set @num = 1000 --100以内的指数和set @sum =0 --质数总和if @num % 2 =0 --如果是偶数转为奇数进行运算 与下面的减2相对称begin set @num = @num -1 --如果是偶数就变为奇数endwhile @num >= 3 --2比较特殊 2即是奇数又是偶数 begin declare @i int --变量 declare @sqltNum int --对循环的数值开根号得到的数 declare @val int --变量 替换@num set @i = 2 --设置变量值 set @val = @num --赋值 set @sqltNum =SQRT(@num) --对传入的数字开根号 while @i<=@sqltNum begin if @num % @i = 0 begin set @val=0 break end else begin set @i+=1 continue end end set @sum = @sum+@val set @num = @num -2 --质数都是奇数 end select (@sum+2) --2比较特殊 2即是奇数又是偶数,+2是因为是从3开始计算的

1(1)显示grade表中的数据条数

(2)显示student_info表中姓名,1,2列对应的数据

(3)将'kelly'字符转换成大写

(4)将'kelly'内容复制3次

(5)显示grade 表中分数字段中大于等于85的数据平方根

(6)显示一条3项数据,分别为2,3,8

(7)显示当前的年月日

2(1)select sno,sname,birthday from student_info

(2)select sname,address from student_info

(3)select sno,sname from student_info where sex='男'

3(1)select sno,分数 from grade where 分数 between 80 and 90

(2)select avg(分数) from grade where sno='0003'

(3)select count() from grade group by 课程

(4)select from student_info order by 出生年月 desc

(5)你自己写了

4select 学号,姓名,性别,出生日期,家庭住址 from stdent_info order by 性别 asc

5select 姓名,avg(分数) from grade group by 姓名

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原文地址: https://outofmemory.cn/sjk/9331161.html

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