Java培训班的课程一般都学习什么内容呢

ListView分页：

（一）、目的：

Android 应用开发中，采用ListView组件来展示数据是很常用的功能，当一个应用要展现很多的数据时，一般情况下都不会把所有的数据一次就展示出来，而是通过 分页的形式来展示数据，这样会有更好的用户体验。因此，很多应用都是采用分批次加载的形式来获取用户所需的数据。例如：微博客户端可能会在用户滑 动至列表底端时自动加载下一页数据，也可能在底部放置一个"查看更多"按钮，用户点击后，加载下一页数据。

（二）、核心技术点：

借助 ListView组件的OnScrollListener监听事件，去判断何时该加载新数据；

往服务器get传递表示页码的参数：page。而该page会每加载一屏数据后自动加一；

利用addAll()方法不断往list集合末端添加新数据，使得适配器的数据源每新加载一屏数据就发生变化；

利用适配器对象的notifyDataSetChanged()方法。该方法的作用是通知适配器自己及与该数据有关的view，数据已经发生变动，要刷新自己、更新数据。

（三）、 OnScrollListener监听事件 ：

1、该监听器中有两个需要实现的方法：

onScrollStateChanged(AbsListView view, int scrollState)：监听屏幕的滚动状态的变动情况

onScroll(AbsListView view, int firstVisibleItem,int visibleItemCount, int totalItemCount)：监听屏幕滚动的item的数量

2、 scrollState 回调顺序如下：

第1次：scrollState = SCROLL_STATE_TOUCH_SCROLL(1)：表示正在滚动。当屏幕滚动且用户使用的触碰或手指还在屏幕上时为1

第2次：scrollState =SCROLL_STATE_FLING(2) ：表示手指做了抛的动作（手指离开屏幕前，用力滑了一下，屏幕产生惯性滑动）。

第3次：scrollState =SCROLL_STATE_IDLE(0) ：表示屏幕已停止。屏幕停止滚动时为0。

3、 onScroll中参数讲解：

firstVisibleItem：当前窗口中能看见的第一个列表项ID（从0开始）

visibleItemCount：当前窗口中能看见的列表项的个数（小半个也算）

totalItemCount：列表项的总数

4、思路：

当滚到最后一条，加载新数据；

适配器的数据源要进行累加：totalListaddAll(list);

数据发生变化，适配器通知：adapternotifyDataSetChanged();牢记

判断是否滚到最后一行。

（五）、核心代码：

1、布局文件的核心代码：

<RelativeLayoutxmlns:android=">

1什么是WAL？

WAL的全称是Write Ahead Logging，它是很多数据库中用于实现原子事务的一种机制，SQLite在370版本引入了该特性。

2WAL如何工作？

在引入WAL机制之前，SQLite使用rollback journal机制实现原子事务。

rollback journal机制的原理是：在修改数据库文件中的数据之前，先将修改所在分页中的数据备份在另外一个地方，然后才将修改写入到数据库文件中；如果事务失败，则将备份数据拷贝回来，撤销修改；如果事务成功，则删除备份数据，提交修改。

WAL机制的原理是：修改并不直接写入到数据库文件中，而是写入到另外一个称为WAL的文件中；如果事务失败，WAL中的记录会被忽略，撤销修改；如果事务成功，它将在随后的某个时间被写回到数据库文件中，提交修改。

同步WAL文件和数据库文件的行为被称为checkpoint（检查点），它由SQLite自动执行，默认是在WAL文件积累到1000页修改的时候；当然，在适当的时候，也可以手动执行checkpoint，SQLite提供了相关的接口。执行checkpoint之后，WAL文件会被清空。

在读的时候，SQLite将在WAL文件中搜索，找到最后一个写入点，记住它，并忽略在此之后的写入点（这保证了读写和读读可以并行执行）；随后，它确定所要读的数据所在页是否在WAL文件中，如果在，则读WAL文件中的数据，如果不在，则直接读数据库文件中的数据。

在写的时候，SQLite将之写入到WAL文件中即可，但是必须保证独占写入，因此写写之间不能并行执行。

WAL在实现的过程中，使用了共享内存技术，因此，所有的读写进程必须在同一个机器上，否则，无法保证数据一致性。

3WAL的优点与缺点

优点：

1读和写可以完全地并发执行，不会互相阻塞（但是写之间仍然不能并发）。

2WAL在大多数情况下，拥有更好的性能（因为无需每次写入时都要写两个文件）。

3磁盘I/O行为更容易被预测。

缺点：

1访问数据库的所有程序必须在同一主机上，且支持共享内存技术。

2每个数据库现在对应3个文件：<yourdb>db，<yourdb>-wal，<yourdb>-shm。

3当写入数据达到GB级的时候，数据库性能将下降。

4370之前的SQLite无法识别启用了WAL机制的数据库文件。

4WAL引入的兼容性问题

在启用了WAL之后，数据库文件格式的版本号由1升级到了2，因此，370之前的SQLite无法识别启用了WAL机制的数据库文件。

禁用WAL会使数据库文件格式的版本号恢复到1，从而可以被SQLite 370之前的版本识别。

5WAL引入的性能问题

在一般情况下，WAL会提高SQLite的事务性能；但是在某些极端情况下，却会导致SQLite事务性能的下降。

1在事务执行时间较长或者要修改的数据量达到GB级的时候，WAL文件会被占用，它会暂时阻止checkpoint的执行（checkpoint会清空WAL文件），这将导致WAL文件变得很大，增加寻址时间，最终导致读写性能的下降。

2当checkpoint执行的时候，会降低当时的读写性能，因此，WAL可能会导致周期性的性能下降。

6与WAL相关的PRAGMA和接口

PRAGMA journal_mode

PRAGMA wal_checkpoint

PRAGMA wal_autocheckpoint

sqlite3_wal_checkpoint

sqlite3_wal_autocheckpoint

sqlite3_wal_hook

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