想从事数据库方面的工作，要学些什么？

几乎所有的数据库应用程序都是建立在前台.后台的机础上的`这个后台就是数据库，前台可以是各类编程软件。

可以先看sql语言.很简单的描述了数据库原理.sql语言也是所有数据库的标准语言.也是你用任何软件编程时.其"核心"内容.而且sql入门是很容易的。

学习数据库可以自己参与到一个项目.或者去实际 *** 作数据库.这样提高的快些。

目前来说,桌面的小型数据库有Foxpro不错.用的最多的是SQL Server2000.大型的有Oracle等等...

推荐你可以学习SQL Server2000.比较简单。

编程是一门说难就难.说简单就简单的东西，如果要问从什么入手？

我觉的还是先学[C语言]`先要对如何编程有一个概念.然后学习数据库.可以学学[ASSECC]或是[SQL]，这两个都是简单的数据库，在后面学[HTML]和[ASP]（里面可以理解的去学习[VBscript]和[JAVAscript]两个脚本语言）。

有了这几门语言做基础，就可以学习难一点的东西了.学习C++的面向对象概念.当自己认为对面向对象里面的三大特性{派生类与继续.多态性。

（第3个有点忘记，好象是封装.或者是把派生和继承分开，总之3大特性.）}掌握的能够在自己编程的时候能够理解能够灵活运用就可以学习[JAVA]了，可能你原来听说过[JAVA]，[C++]是简单的面向对象，[JAVA]就好象是[C++]和[C语言]的综合，[JAVA]是基本上全部面向对象概念，但里面的编程结构：如--循环；判断则是C语言的机制。

上面学完了，就可以更深一步了，有了[JAVA]的学习，就可以学习[J2EE]了，还可以学[ASP.NET].

可能你看到我的回复以后觉的要学这么多东西有点太BT了.我和你说的这个学习顺序完全是一个专业计算机编程学校的授课顺序，而且脱产班只要1年.说的俗点，如果你是这个方面的"虫子"你会做到的。

初学数据库应该从以下几点进行学习：

一、编程语言基础

新手学大数据，首先要掌握基础的编程语言基础，比如Java、C++等，要初步掌握面向的对象、抽象类、接口及数据流及对象流等基础，如果有疑问，可以去网上搜索相关书籍，再结合自己的疑问去翻书，就能很快的熟悉了解数据库的基础技术原理。

二、Linux系统的基本 *** 作

Linux系统的基本 *** 作是大数据不可分割的一部分，企业的MySQL大数据的组件都是跑在linux环境下的，所以学会linux常用命令不能缺少，重点是要学习一下Linux环境的搭建，搭建平台，，能写shell程序就会更好了。

三、学习Hadoop架构设计

要学大数据，首先要了解的是如何在单台Windows系统上通过虚拟机搭建多台Linux虚拟机，从而构建Hadoop集群，再建立spark开发环境，环境搭建成功后在网上搜罗一些demo，sql脚本之类，直接动手敲进去一点一点体会。

四、采用机器学习模式

为了发挥出大数据的优势，提升你的办公效率，就需要实 *** 并应用其中的内容，必然也会涉及大量机器学习及算法，这能最大化的发挥出计算机的性能，也是大数据的优势所在。

想了解更多有关数据库的相关信息，推荐咨询达内教育。作为国内IT培训的领导品牌，达内的每一名员工都以“帮助每一个学员成就梦想”为己任，也正因为达内人的执着与努力，达内已成功为社会输送了众多合格人才，为广大学子提供更多IT行业高薪机会，同时也为中国IT行业的发展做出了巨大的贡献。

1、了解数据库的基础知识，

这是学习数据库的的最基本要求，包括范式、sql语句，比如创建

（表、索引）、查询、删除、更新SQL语句、事务等。

2、理解JDBC的ur1连接的意义

这就是需要进一步了解的，相对基础知识米说，这部分显得更加

重要。比如Oracle的jdbc ur1连接串为：

jdbc:oracle: thin: @ip: 1521:sid.

3、熟练掌握sql语句。

比如翻页、时间比较的sql语句我们用得最多。给你一个需求你

可以立即写出sql语向。

4、熟练使用 jdbc类，知道何时使用下列的函数。

PreparedStatement

executeBatch

5、学握必要的数据库优化知识。

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