数据库工程师需要掌握哪些知识

一般数据库工程师的主要工作包括:数据备份;数据库日常维护;数据结构方面的设计;SQL调优;解决由于数据库 *** 作所造成的系统性能问题;给开发人员开展一些数据库方面的培训。那么成为一名合格的数据库工程师需掌握哪些知识技能呢？

一、数据库应用系统分析及规划：1软件工程与软件生命周期。 2数据库系统生命周期。 3数据库开发方法与工具。 4数据库应用体系结构。 5数据库应用接口。

二、数据库设计及实现：　1．概念设计。 2逻辑设计。 3物理设计。 4数据库对象实现及 *** 作。

三、数据库存储技术：1．存储与文件结构。 2 索引技术。

四、并发控制技术：1．事务管理。 2并发控制技术。3死锁处理。

五、数据库管理与维护：1、数据完整性。 2、数据库安全性。 3、数据库可靠性。 4、监控分析。 5、参数调整。 6、查询优化。 7、空间管理。

六、数据库技术的发展与新技术：1、分布式数据库。 2、对象数据库。 3、并行数据库。 4、数据仓库与数据挖掘。

DBA（数据库管理员） 一个合格的dba应该具备如下技能：

1、熟练 *** 作各种SQL语句 ；

2、熟悉数据库中权限和用户的管理，具备一定的网络安全知识；

3、具备数据库恢复、备份技巧；

4、对数据库系统所在的 *** 作系统有一定的认识和管理能力，因为数据库系统是不能脱离 *** 作系统独立运行的。

进行数据分析的目的是集中信息，提取和提炼看似混乱的数据，并找出研究对象的内在特征。几年前，数据分析也是一个比较少见的职业。今天，无论在生活和工作中，它都无处不在，令人眼花缭乱。数据分析需要什么技能？下面北京电脑培训为大家具体介绍。

1、SQL

SQL是第二需要的技能，是一种用于从数据库检索信息的编程语言。它最初是在1970年代发展起来的，现在到处都是。北京IT培训认为如果您想成为业务分析师、数据工程师、数据科学家、Web开发人员、软件工程师或数据库管理员，了解SQL非常重要。

2、数据管理

数据管理与数据库结构有关，该结构提供了关于谁有权访问不同类型的信息的复杂内容。有许多不同的方法可以做到有效地存储数据。数据库管理员是需要掌握数据管理知识的人员。

3、商业智能

商业智能是通过收集数据来影响商业决策的一种方式。例如，使用直接邮件和Facebook广告来推广产品的公司可以使用商业智能软件来帮助理解每种营销策略是如何运作的。昌平IT培训发现业务分析师、商业智能开发人员和客户洞察力分析员是几个需要商业智能技能的工作。

4、数据仓库

数据仓库是将大量数据(通常来自不同的来源)组合成一个分析地点的过程。现在的公司更加倾向于从不同的地方得到大量的信息，但是仓库的TS数据能够让他们聚集在一个快乐的地方。昌平电脑培训发现数据工程师经常使用数据进行工作。

数据分析师要学会Excel、掌握SQL Server或者Oracle的SQL语句、掌握可视化工具。

首先是Excel，貌似这个很简单，其实未必。Excel不仅能够做简单二维表、复杂嵌套表，能画折线图、Column chart、Bar chart、Area chart、饼图、雷达图、Combo char、散点图、Win Loss图等，而且能实现更高级的功能。

包括透视表（类似于BI的多维分析模型Cube），以及Vlookup等复杂函数，处理100万条以内的数据没有大问题。最后，很多更高级的工具都有Excel插件，例如一些AI Machine Learning的开发工具。

掌握SQL Server或者Oracle的SQL语句，虽然你是业务分析师，但如果取数据能少依赖于IT人员和IT工具（比如BI的多维分析模型，有时候并不能获取你想要的数据），对于做业务分析，无疑是如虎添翼，我曾经见过华为的会计能写七层嵌套的SQL语句，很吃惊。

包括join、group by、order by、distinct、sum、count、average，各种统计函数等。

掌握可视化工具，比如BI，如Cognos、Tableau、FineBI等，具体看企业用什么工具，像我之前用的是FineBI。

这些工具做可视化非常方便，特别是分析报告能含这些图，一定会吸引高层领导的眼球，一目了然了解，洞察业务的本质。另外，作为专业的分析师，用多维分析模型Cube能够方便地自定义报表，效率大大提升。

导读不知道各位对数据分析感兴趣的小伙伴，有没有发现一个有趣的现象：一些具有专业技术的底层/中层职场人士，在步自己的数据分析技术后，往往能在往后的薪资商洽进程中，占据优势地位：比方：数据分析技术+一般产品司理=增长产品司理、数据分析技术+一般运营司理=增长运营司理、数据分析技术+一般财会人员=专业理财师……即便你没有任何其他作业经历，仅仅一名初入职场的数据分析师，也能取得适当丰厚的酬劳。说到这里，想必许多小伙伴必定按捺不住，想要了解成为一名数据分析师，那么一名合格数据分析师需要具备哪些基本技能呢一起接着往下看吧!

1、具有专业的理论常识和探究精力

无论咱们学习何种专业技术，都需求从构建自己的理论常识体系开端。当然，学习数据分析也不例外。关于数据分析师而言，咱们需求把握的理论常识首要包含：计算学、概率等根底常识，由于，大部分数据分析办法都离不开描绘计算法(包含平均数、中位数、众数、显著性、相关性、回归剖析等)。

别的，数据分析师还需求加深对职业的了解。假定你去了一家做医疗机械的公司，你精通数据分析，却医疗机械一窍不通，又怎样能为公司的业绩做贡献呢这也就不难了解为什么数据分析师需求加深对所在职业的了解了。

2、具有搜集、收拾和清洗数据的才干

关于数据分析师来说，在咱们的日常作业中，有70%~80%的时间，都需求消耗在数据搜集和收拾上，因而，这就需求他们对所需求搜集的数据，有满意的识别才干。比方，确认剖析方向后，预判需求哪些数据时间范畴预判无用且影响剖析的数据等等。

确认好数据需求后，数据分析师需求进入多个数据库去搜集数据，并做数据清理，看看是不是有missing value或许outliers等等。

终究，将收拾好的数据，作为剖析所需的原始数据。为了能更好的从数据里提取到需求的信息，以下这些软件便是数据分析师们常用的。Querying

language和statistical

language首要是用来做一些初步的数据分析，例如能够出一些图表，看一下数据的散布，然后对数据有个了解。而scripting

language则能够用于建模或许测验一下hypothesis。因而总的来说，这些软件关于数据分析师来说就像厨师的刀，是必不行少的东西。

查询言语(Querying Language)：SQL; Hive; Pig

脚本编程言语(Scripting Language)：Python; Matlab

计算言语(Statistical Language)：R; SAS; SPSS

数据表(Spreadsheet)：Exce

3、具有图像剖析才干和呈现才干

将数据加以剖析，呈现出可视化图像，便于职工了解是数据分析师的必备技术。因而，咱们需求具有运用仪表板来构建仪表盘，并生成相应的报告，进而展示数据定论。

别的，依据部分数据信息和定论是不能对外展示的，因而，数据分析师还需求会运用加密东西，以便只将部分内容授权展示给职工。

4、具有归纳的事务剖析才干

数据分析师还需求学习事务思想，将事务问题转化为数据问题，并经过数据定论反馈给事务部门，为事务部门供给有利的数据支撑，或事务转型辅导等，然后协助企业下降成本、扩展收益。

此外，数据分析从某种视点来说，也是另一种办法是探究。经过不断探究，数据分析师还能找到职业中某些躲藏的规律，从对推动企业未来开展起到建设性作用。

5、杰出的交流才干

关于数据分析师而言，具有杰出的交流才干是十分重要的。学会交流不只能让你了解他人的意思，还能让他人了解你的意思。这关于数据分析师展示自己的专业才干，是十分有协助的。因而，咱们需求做好这3件事：

榜首，学会倾听。一般来说一个数据分析师需求面临PM和CEO。因而，在预备presentation时，要留意答复这两方关怀的不同的问题。关于PM来说，需求的是简略无修饰，多干货介绍在各种情况下怎样进行协作交互。而面临CEO，需求展示的是稍加修饰的PPT和最重要供给详细的主张;

第二，学会转化言语。尤其是在共享会上，或许做报告时，必定要考虑到没有技术布景的听众的感触。将技术言语转化成商业言语，做到浅显易懂，是数据分析师一门重要的有必要课;

第三，着重成果。做剖析首要便是为了看定论，然后辅导接下来的作业。因而，在为办理者解读数据时，要学会省掉无含义的剖析进程，直奔关键。这样能更方便、更有用的推进项目。

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