C＃动态二维数组赋值，在数据库中分组查询查出的数据 分组显示在窗体

用list来也可以啊

代码如:

public class ModelName

    {

        private string _字段1;

        private string _字段2;

        public string 字段1

        {

            set { _字段1= value; }

            get { return _字段1; }

        }

        public string 字段2

        {

            set { _字段2= value; }

            get { return _字段2; }

        }

    }

DataTable dt=//取数过程略

//定义list类型

List<ModelName> alist = new List<ModelName>();

for(int i=0;i<dtRowsCount;i++) 

{

    ModelName model = new ModelName();

    mod字段1 = dtRows[i][0]ToString();

    mod字段2 = dtRows[i][1]ToString();

    alistAdd(mod);

}

分组显示即可，如有疑问欢迎补充，谢谢。

什么叫做“一条数据既属于情况A又属于情况B”，要不要来个举例说明，不用真实的例子，差不多的（或者类似的）就可以，不然怎么也猜不出来该怎么写。

我能想到的就是某一个字段的标识符（因为如果是不同字段分别相等然后and就可以），既满足A情况，又满足B情况，那么就按照AB的情啊哭过分别列出来然后and不就可以了。

比如：情况A为除9余1，情况2位除77余1，那么某字段C既满足情况A，又满足情况B（我随便写的）

那就是mod（字段C，9）=1 and mod（字段C，77）=1

ES新手入门学习的时候，经常会和MySQL做对比，一个索引可以理解为一个数据库，分片就可以理解为一张表被分割了shards_numbers - 1次，文档类型为type类型，在高版本中在逐渐被剔除。

ES官方也给出了答案：作者不希望不同类型的相同字段在同一个Lucene中。



索引的状态有：红色、**、绿色和黑色四种（ES插件可以看出来）。

green：健康状态，代表所有的主分片和副本分片都可用；

yellow：所有的主分片可用，部分副本分片不可用；

red：部分主分片不可用；

black：索引处于关闭状态，不对外进行交互，一般磁盘空间不足时ES会自动设置。

ES是一款近实时的搜索引擎，而非实时的搜索引擎。ES每秒产生一个新分段，新段先写入文件系统缓存（对读取可见），稍后再执行刷盘 *** 作。由于新段不会立即刷盘，这个过程如果出现意外情况，存在数据丢失的风险，通常做法是记录事务日志。

分片的目的不只是为了分割巨大的索引，还可以并发读。一个索引包含多个分片，一个分片是一个Lucene索引，一个Lucene索引又由很多分段组成，每一个分段都是一个倒排索引。

段合并：ES会选择大小相似的段进行合并，ES每次refersh都会生成一个Lucene段，每次查询都会轮流检查每一个段，查询完对结果进行合并，段越多，搜索也就越慢。由于分段的不变性（访问不需要加锁），更新删除 *** 作本质是标记删除，在段合并的过程中，标记删除的数据并不会写入到新段中，这样就达到了删除的目的。写 *** 作先写Lucene段，再写translog，如果先写translog，写入Lucene段失败，则还需要对translog进行回滚处理。

ES的只读和删除设置，是对索引和磁盘的一种保护机制，当然也可以手动设置索引的只读和删除，以下是ES自动触发的：



索引的别名 *** 作，比如要对一个月的所有索引（每天创建一个索引）进行处理，就可以为索引创建别名，一个索引可以有多个别名，一个别名也可以指向多个索引。

数据库

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