二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据是,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键。
参考代码如下:
String tbname = "login";
//获取mysql表主键值--redis启动时
long id = MySQLgetID(tbname);
//设置redis主键值--redis启动时
redisServiceset(tbname, StringvalueOf(id));
Systemoutprintln(id);
long l = redisServiceincr(tbname);
Systemoutprintln(l);
Login login = new Login();
loginsetId(l);
loginsetName("redis");
redisServicehmset(StringvalueOf(logingetId()), login);
boolean b = MySQLinsert("insert into login(id,name) values(" + logingetId()
+ ",'" + logingetName() + "')");
/
队列处理器更新mysql失败:
清除缓存数据,同时主键值自减
/
if (!b)
{
redisServicedelKeyAndDecr
(tbname, "Login:"+StringvalueOf(logingetId()));
// redisServicedelete("Login:"+StringvalueOf(logingetId()));
//redisServicedecr(tbname);
}
Systemoutprintln(redisServiceexists("Login:"+StringvalueOf(logingetId())));
Systemoutprintln(redisServiceget(tbname));
redis与memcached相比,比仅支持简单的key-value数据类型,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储;
redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份;
一般来说,就是如果系统不是严格要求缓存+数据库必须一致性的话,缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,最好不要做这个方案,读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去,这样就可以保证一定不会出现不一致的情况
串行化之后,就会导致系统的吞吐量会大幅度的降低,用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。
1直接方法,将需要的查询的数据赋值到excel中。相应调整,然后再赋值到目标表中(对于数据量不大的情况下较快)
2最好两数据库拥有相同的登录名和密码不然比较麻烦
insertinto目标数据库dbo目标表名(字段1字段n)
select段1字段nfrom源数据库dbo源表名或select段1字段ninto目标数据库dbo目标表名from源数据库dbo源表名
3这样的插入注意表字段的长度和约束条件,若原表中字段长,就得将目标表中的字段相应加长
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