华为张顺茂：迎接拐点，拥抱计算新架构

7月13日，中国，深圳

移动应用的不断涌现催生了海量数据，人工智能的兴起带来了高密度计算。在这种情况下，企业必须不断寻求更加高效的数据处理能力和基础架构，来应对日益爆炸增长的业务量和数据量。

7月12日，在ArchSummit全球架构师峰会上，华为技术有限公司高级副总裁、Cloud&AI产品与服务CTO张顺茂，以《 迎接拐点，拥抱计算新架构 》为主题发表主题演讲。

进入5G时代，移动互联网业务将进一步发展，物联网、人工智能等领域的创新应用井喷式涌现。应用场景的多样性带来数据的多样性，没有一个单一的计算架构能够满足所有场景、所有数据类型的处理。多种计算架构并存是未来计算的发展之路。

张顺茂表示：“鲲鹏920不仅是华为在芯片领域的又一次进步，更是华为拥抱计算架构新拐点的开端。”

鲲鹏920面向数据中心，主打低功耗和强性能。基于鲲鹏920的华为TaiShan服务器，主要应用于大数据、分布式存储、ARM原生应用等场景，为客户带来新一轮的算力加持。

并且，华为非常重视生态的力量，将联合众多伙伴构筑基于鲲鹏处理器的生态圈，更好的满足客户计算多样性需求。

相比其他厂商基于x86架构的 *** 作系统模拟器方案，得益于华为强大的自研芯片和服务器能力，华为云提供了 业界首个鲲鹏原生云手机解决方案 ，使得从云到端都运行着同一套指令集，Android应用运行无需x86模拟器指令集翻译，云端无缝连接免去了多重指令翻译和转换的环节，运行性能可以较x86模拟器架构方案提升高达180%。

华为TaiShan系列服务器可集成多张高性价比的专业GPU显卡，使云手机在硬件上拥有了专业的图形图像处理能力。目前，该解决方案已经得到规模部署。

多多云手机正是依托华为云成功孵化出业界独家基于鲲鹏云手机 游戏 解决方案，大幅提升了用户体验，目前已有20,000台设备，每日负载率95%以上，获得市场广泛认可。

此前，华为面向全球发布的 AI-Native数据库——GaussDB ，利用鲲鹏多核以及超并行计算技术，构筑了软硬件全栈的数据库能力，完善了计算产业生态。

面对越来越复杂的数据库调用需求和智能时代大量任务需要异构计算的现实，GaussDB还可以利用 AI芯片、GPU、NPU等多种算力组合，让数据库获得强大的异构计算能力。在权威标准测试集TPC-DS上， 性能比业界提升50%，排名第一 。

据悉，民生银行就采用了GaussDB分布式数据库+TaiShan服务器的全栈解决方案，从数据库层面解决了可扩展性问题，降低了应用分布式改造的难度。如鲲鹏单集群支撑起民生银行移动APP、运营交易、综合查询、数据中台等多样化的应用负载，让运行更加高效。

此外，华为云发布的全球首个分布式缓存鲲鹏Redis，搭载华为LibNetwork+华为编译器+安全容器引擎三项黑 科技 ，在华为云已实现了商用。

• 在电商应用中，鲲鹏Redis的高并发及灵活扩展能轻松应对诸如热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力；

• 在 游戏 应用中，鲲鹏Redis提供了一个低时延解决方案，可以将一些非角色数据，如排行榜等存储在Redis中以提升用户访问速度，以支持最苛刻的 游戏 客户。

作为华为技术创新的重量级产品，华为TaiShan服务器面向大数据、云原生、云存储等应用场景，为政府和企业提供高性能、低功耗的产品体验，发挥鲲鹏芯片在多核、高效能方面的优势，并从硬件、基础软件和应用三个层面不断推进产业合作，构建繁荣的开发者生态。

张顺茂表示， 今年华为云将把构建开发者生态视为最重要的工作之一 。首先华为云会不断的优化产品的开放能力，优化API提升开发者的体验；其次，华为云会打造一站式的开发者社区，为开发者提供一站式的服务；此外，华为云将启动多场沙龙，在国内部分大中型城市送课上门，帮助开发者了解华为的产品，了解开发工具。最后，华为会启动一系列的开发者扶植和权益计划，包括华为云MVP&云享专家计划、华为云产品体验官计划等等，为开发者提供舞台和支持。

精彩纷呈的演讲之外，在华为云超级展区，围绕“ 选择不凡，Cloud for Good ”主题，重点展出了华为鲲鹏生态，以及基于场景的IoT和DevCloud产品。

为进一步丰富参会体验，华为云还在现场设置ModelArts体验馆、DevCloud体验馆、IoT硬件展示专区，为众多前来参会者构建了一个分享最新技术、产品及解决方案，交流发展经验的平台。这其中，华为云的云享专家计划和华为云产品体验官计划都受到了现场的热捧

在ArchSummit上，华为云还设置“ 云原生时代IoT架构设计与DevOps实践 ”专场，4位华为云布道师分别以主题为《基于华为公有云IoT架构实践与能力开放》、《IoT OS 架构设计与端云协同的思考》、《DevOps下的架构设计和实践思考》、《云化DevOps工具链的架构设计与实践》发表了主题演讲。

此外，还有3位华为云布道师分别在“算法优化与高效开发”专场分享《基于云的敏感数据发现与保护》，在“云计算&云原生”专场分享《Volcano 在 Kubernetes 中运行高性能作业实践》，在“大数据平台构建&数据处理”专场分享《IoT大数据场景下华为高斯数据库的数据处理实践》。

华为云在技术上做好了充分准备，将继续保持开放架构，为企业提供稳定可靠、安全可信、可持续发展的多元化云服务和解决方案，更好地满足客户不同场景的需求。在5G+云+X时代，华为云期待与更多客户伙伴、行业专家、开发者紧密合作，共同构建万物互联的智能世界。 5G来了，选择华为云！

钛媒体5月15日消息，在今日华为云政企战略发布会上，华为公司副总裁、华为云业务总裁郑叶来就近日“华为要关闭高斯数据库和私有云业务”传闻进行了回应。

就在前两天，一则消息在业内引发诸多讨论。消息称“华为关闭了GaussDB和私有云业务”，消息还援引了任正非讲话，“这次徐直军关闭了GaussDB，关闭了私有云业务(包括线下的大数据存储)，我是坚决支持的，责成侯金龙完成。”

消息称，而任正非之所以下决心关闭私有云，是因为“过去按客户定制，限制死了我们的能力，一个个小的软件包，不可复制，不可拷贝，不能重复销售、多客户共用。业软走的失败道路，我们坚决不能再走。”

郑叶来在现场向媒体表示，有人说这是华为云在发布会前的炒作，他在此澄清，这绝对不是华为云自己炒作，华为云也并没有说要关闭私有云和高斯数据库业务，而是在进行面向未来的团队调整。

具体调整来看，并不是关闭私有云，是公有云和私有云团队整合，并且是公有云牵引私有云的发展。

而在高斯数据库方面，郑叶来今日也表示，未来高斯数据库还将开源。 据AI 财经 社报道，华为内部对高斯300与高斯100做了PK，高斯300基于开源，出于对未来安全性考量，华为保留了自研的高斯100，已重新命名为高斯T。而另一个数据库产品高斯200，更名为高斯A。两者都向云服务模式牵引。

华为云在今日宣布战略投入政企市场，并发布华为云Stack系列新品。华为云将华为云Stack定位为政企客户本地数据中心的云基础设施，能为政企客户提供在云上和本地部署体验一致的云服务。华为云表示，将战略投入政企市场，致力成为政企智能升级首选。

SSL(Secure Socket Layer，安全套接层)，位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。认证用户和服务器，确保数据发送到正确的客户端和服务器；加密数据以防止数据中途被窃取；维护数据的完整性，确保数据在传输过

您可以通过导出SQL语句的方式将数据库备份到d性云服务器上。d性云服务器不限制存放哪些数据，但是数据必须符合国家法律法规。您可以在d性云服务器上存放数据库备份，但不建议将d性云服务器作为数据库备份空间使用。强烈推荐使用云数据库RDS的备份功能将备份数据存放到专业的对象存储服务上，以获得更高的数据可靠性和服务保障。

oa数据库和服务器 相关内容

您可以通过mongoexport的方式将数据库备份到d性云服务器上，但不建议将d性云服务器作为数据库备份空间使用。强烈推荐使用文档数据库实例的备份功能，将备份数据存放到专业的对象存储服务上，以获得更高的数据可靠性和服务保障。

用户通过psycopy2连接GaussDB(for openGauss)服务器时，可以通过开启SSL加密客户端和服务器之间的通讯。在使用SSL时，默认用户已经获取了服务端和客户端所需要的证书和私钥文件，关于证书等文件的获取请参考Openssl相关文档和命令。使用ini文件(python的configparser包可以解析这种类型的配置

oa数据库和服务器 更多内容

PL/pgSQL是一种可载入的过程语言。用PL/pgSQL创建的函数可以被用在任何可以使用内建函数的地方。例如，可以创建复杂条件的计算函数并且后面用它们来定义 *** 作符或把它们用于索引表达式。SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。这意味着客户端应用必须发送每一个查询到数据库

华为云为客户提供云计算、云存储、云网络、云安全、云数据库、云管理与部署应用等IT基础设施云服务,让客户像用水用电一样使用ICT服务。

公有云通常指第三方供应商为用户提供的能够通过Internet使用的云端基础设施和服务，其核心属性是共享资源服务。华为云是公有云品牌，在SAP系统迁移的过程中，您可以单独使用这些华为云云服务，也可以组合使用，以满足您的迁移需求。关于迁移过程中可能使用到的云服务介绍。

用户在部署MySQL或SAP HANA等数据库的云服务器上，已成功安装数据库服务器备份的Agent，但执行数据库服务器备份出现失败的情况。没有按照云备份最佳实践《通过自定义脚本实现数据库备份》修改解冻和冻结的脚本。根据不同的数据库，参考云备份最佳实践《通过自定义脚本实现数据库备份》完成修改解冻和冻结的脚本后，再执行数据库服务器备份。

云服务器备份：云服务器备份可以对普通服务器进行整机备份或部分磁盘备份，不适用于部署了数据库等应用的服务器。支持备份d性云服务器ECS和裸金属服务器BMS，成本相对于VBS较高，适合对需要备份整个服务器和快速发放服务器的场景。可以使用备份恢复至原服务器，或者使用备份创建镜像，也可以将备份复制至其他区域。云硬盘备份：云硬盘备份仅针对磁盘进行备

云服务器备份的备份存储库和复制存储库分为两种规格，分别为服务器备份和数据库备份。服务器备份：仅用于存放普通备份。数据库备份：仅存放含有数据库的服务器产生的备份。如果您需要备份含有数据库的服务器，需要将目标存储库的规格由服务器备份变更为数据库备份。变更规格的具体 *** 作，请参见本节内容。只能将规格为“服务器备份”的存储库变更为“数据库备份”，不

MongoDB是一个文档型数据库，由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。MongoDB中的一条记录就是一个文档，是一个数据结构，由字段和值对组成。MongoDB文档与JSON对象类似。字段的值有可能包

SSL证书是一种遵守SSL协议的服务器数字证书，可以在客户端和服务器端之间建立加密通道，保证数据在传输过程中不被窃取或篡改。为了提高数据安全性，GaussDB(for Influx)实例提供默认的SSL证书，创建实例时您可以开启SSL安全连接，待实例创建成功后，可通过SSL方式连接实例。通过SSL证书连接数据库实例的方法请参见通过程序代码

SSL证书是一种遵守SSL协议的服务器数字证书，能在客户端和服务器端之间建立加密通道，保证数据在传输过程中不被窃取或篡改。为了提高数据安全性，创建实例时您可以开启SSL安全连接，实例创建成功后，可通过SSL方式连接实例。通过SSL方式连接实例时，需要使用SSL安全证书。本章节主要介绍获取SSL安全证书的方法。

SSL证书是一种遵守SSL协议的服务器数字证书，可以在客户端和服务器端之间建立加密通道，保证数据在传输过程中不被窃取或篡改。为了提高数据安全性，GaussDB(for Influx)实例提供默认的SSL证书，创建实例时您可以开启SSL安全连接，待实例创建成功后，可通过SSL方式连接实例。本章节主要介绍获取GaussDB(for Influ

云服务器备份在支持崩溃一致性备份的基础上，同时支持数据库备份。文件/磁盘数据在同一时间点，通过数据库备份内存数据，能够保证应用系统一致性，如包含MySQL或SAP HANA数据库的d性云服务器。暂不支持集群的应用一致性，如MySQL Cluster，只支持单个服务器上应用的一致性。建议在业务量较小的时间段执行数据库备份。登录管理控制台

自首台计算机ENIAC诞生起，人们便对数据收集、整理、分析和使用产生了高度依赖。

这种依赖随着数据应用的不断扩展，逐步发展到数据驱动与转化阶段。

那些有志于在数字化转型中先拔头筹的企业深知，数据驱动与转化意味着庞大的数据资源必将通过计算、交互产生智慧与财富。

而另一方面，企业也看到前所未有的挑战近在咫尺：数据应用呈现出大规模、多元异构、跨行业、实时联动等形态，此场景的背后则是数据接入难、分析难、消费难的“三难”窘境。

根据华为全球产业展望(GIV)报告显示，全球数据量将从2018年325ZB快速增长到2025年的180ZB。

与之形成对比，企业生产活动产生的数据中只有不到 2% 被保存，而其中得到分析利用的不足 10% ，显然，数据价值的充分释放距理想状态相去甚远。

正视数据“三难”

在如何科学而有效的利用数据潜在价值这一问题上，不乏用户端的声音— 来自金融行业的某企业CIO曾这样评价：若要从根本上解决企业面临的数据三难，应当具备“两重视”、“+智能”的应用思维。

所谓“两重视”，即重视数据“主权”与数据“提纯”，前者旨在强调企业对数据湖中的数据资源实现主导，并全方位掌握数据的流向与接入，其重要性不言而喻—让数据百分之百地满足自身业务所需；而后者旨在强调数据的精确应用，让有效数据对接明确需求，高效精准的使能业务成长。

其次便是“+智能”！顾名思义，通过基于多样算力的AI技术，将杂乱而无序的海量关联数据实现智能聚合、分析，形成精准化、有序化、结构化的数据，数据应用的场景价值才会由此得以全面释放。

FusionData，华为新近发布的智能数据解决方案，显然并有意从上述应用需求中切入，力求点亮客户在数据应用道路上的新锐脚步—强有力的迈向智能数据的大产能时代。

华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙

正如华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙于FusionData发布会现场所言：“数据成为新生产资料，智能成为新生产力，企业需要构建领先的数据基础设施，从而打通数据供应全流程，使能数据与业务全连接，提升业务敏捷性！

侯金龙的语义背后或许还存在另一提示—各种经济时代的区别，不在于生产什么，而在于用什么生产资料，怎样生产。

FusionData即是数据大产能时代最需要的生产工具，而它的使命即是基于数据资料，完成对数字化转型的数据使能！

与之相呼应，FusionData的特质也确有“一切源于数据，高于数据”深刻意味。

源于数据 —FusionData从数据服务需求的根本—（数据汇聚）出发，通过聚合数据源，提供‘采-存-算-管-用’全生命周期管理能力，让数据存得下、流得动、算得快、用得好，助力客户将数据资源转变为数据资产。

高于数据 —FusionData将数据的应用提升到万物互联的智能世界之上。而FusionData的终极目标则要实现一家企业一个数据湖，一座城市一个数据湖，满足居民的生产与生活、企业的运营和发展、城市政府的管理和服务等各项需求，加速全 社会 的智能化进程。

华为IT产品线副总裁、智能数据与存储领域总裁周跃峰

在FusionData发布会现场，华为IT产品线副总裁、智能数据与存储领域总裁周跃峰，用数据服务的线性图形将FusionData的“完美实力”展现于业界。

笔者的直观感受是：有高度、够清晰、全方位地触达到数据服务的各项能力环节。FusionData重定义着数据基础设施，其声量可谓振聋发聩，而其精彩内容包括：底层多样性算力平台、数据接入、存储、处理以及使能项。

其中，结合FusionData的特质，令华为引以为傲的三项重点—聚焦于数据接入、数据处理和数据使能三个层面，力图通过“连接”、“处理”、“使能”三个关键词让用户明白，任何复杂、异构、海量的数据难题都能在华为FusionData的全生命周期的管理能力下一一化解，同时还有意外“惊喜”。

FusionData的实力与惊喜

下文便通过三个关键词在细节上对FusionData做出一番简要总结，一窥其实力与惊喜之处。

“连接”:多样与高效

要做到企业用户理想中的数据智能全连接并非易事，因为只要让数据连接就意味着要与多源异构数据深度关联，后者直接引发的结果即是割裂的数据孤岛，而数据孤岛还是非统一，且形态各异。

事实上，传统的数据融合接入方式处理的对象多聚焦在来源相同、结构类似、维度单一的数据单元。而面对两多一异(多源、多维、异构）的数据源，华为选择了智能数据连接部件ROMA完成对多数据源接入、消息和API的统一管理，同时智能通道选择等技术实现智能全连接，加速数据流动，让应用与数据连接更高效。

形象地说，FusionData的全智能“连接力”做到了让数据湖在“海纳百川”中“浑然一体”，且“四通八达”。

所谓“海纳百川”即是在接入能力上，FusionData做到了支持1100多种应用和异构数据源接入，通过开放式数据接入框架可灵活接入第三方数据源。最大限度地容纳数据多样性，找到各类数据的平衡点，让各类数据相互融合的同时将其本色充分保留，并完美地体现在分析应用管道中。

做到“浑然一体”旨在强调界面式的一触即达，即基于统一的管理平台实现分布式消息和API服务的跨网跨域跨云集成，让数据自由流动的同时提升数据应用的效率。

不忘提及的一项重点是针对跨网跨域跨云集成，华为在云、管、端的基础设施平台上具备了其它业界友商并不完全具备的核心优势，这一点，华为已拔得头筹。

实现“四通八达”，则是来自智能通道的选择，即支持数据多通道传输，并且可根据数据特点智能选择传送通道，大幅提升数据接入效率。

“处理”-重定义数据智能化

尽管FusionData是作为智能数据整体解决方案亮相于业界，但其光芒仍然被其两个重要组件-业界首创的 AI Native 分布式数据库 GaussDB 和分布式存储产品 FusionStorage 80所占据。

两大角色性格分明：GaussDB将 AI 技术引入数据库，大幅提升数据库自动化管理和优化能力；FusionStorage 80则实现一套存储系统同时支持块、文件、对象、HDFS、数据库协议，适用于全业务场景混合负载，满足云上云下数据流动并保障一致性体验。

两者再搭配FusionInsight，通过多类型数据融合存储、融合分析引擎完成了从单一处理到智能融合处理，加速了数据价值的转化。综合而言，三者结合极大提升数据处理平台的速度，即处理数据的效率；宽度，数据应用的范围得以扩展；能力，处理数据的质量直接提升。

作为FusionData的一大灵魂角色，GaussDB在此值得为其浓墨重彩一番，这主要得益于其极为抢眼的创新表现力：其作为首个将AI技术融入分布式数据库的全生命周期中的 AI-Native数据库，一并实现了自运维、自管理、自调优、故障自诊断和自愈，形成了自家独特的数据库内生管理力；其次，作为首款支持ARM架构的企业级数据库，更能充分发挥X86、GPU、NPU的综合算力优势，在算力出口上不存在桎梏，也无配额，而是实现计算资源配置价值的最大化释放。

值得强调的一点是，GaussDB搭载的融合分析引擎，能够做到支持数据库、大数据、AI多引擎融合分析和多样性算力统一调度，实现极简分析。

使能-数据先感知再驱动

使能数据，即通过智能技术加速数据的提纯，并快速转化其潜在价值。这一过程，用户需要考虑在海量、异构数据中如何让信息能够精准地触达应用所需，而不至于埋没在数据洪流中。简而言之，选择有效数据，淘汰无效数据，但此项工作并不轻松—基于数据平台工具对数据进行感知、过滤再实现筛选。

FusionData中，智能元数据感知功能便通过AI技术，自动感知和采集多个系统的元数据，对数据进行智能化分级分类，生成全局统一的数据视图，零数据归纳、筛选达到秒级响应。其遵循数据提纯的精准、合理即有效性原则，避免了用户对海量数据提纯的劳力费神。

而接下来的数据加工流程中，FusionData提供了OneQuery Tuobo工具，让数据访问接口实现统一，实现多数据源、多类型数据的统一访问，简化数据加工流程，数据获取速度提升10倍以上。

FusionData的生态家园

不容否认，数据应用的本质是信任与共享。FusionData生态发展同样如此。

诠释“信任”，华为智能数据解决方案FusionData已经应用于全球60多个国家及地区，服务于1500多个客户，拥有500多家商业合作伙伴，并广泛应用于金融、运营商、政府、大企业等行业。这一连串的数字表明，FusionData已成为业界用户与伙伴极为信任的数据服务方案品牌。

诠释“共享”，华为生态圈的各个参与者共享着数据创新所带来的回报，其不仅体现在业务层面，更体现在携手共赢之处—华为正在联合客户和合作伙伴，从行业应用、平台工具、标准组织和社区三个层面完善产业生态，让FusionData在真正的数据应用共同体的道路上走得更宽，更远。

如果向华为生态圈的伙伴们问及对FusionData的深刻印象，答案一定是：源于数据，高于数据。

1、openGauss企业。

2、达梦。

3、GaussDB。

4、PolarDB。

5、人大金仓。

6、GBase。

7、TDSQL。

8、SequoiaDB。

9、OushuDB。

10、AnalyticDB。

详细介绍：

1、南大通用：

南大通用提供具有国际先进技术水平的数据库产品。南大通用已经形成了在大规模、高性能、分布式、高安全的数据存储、管理和应用方面的技术储备，同时对于数据整合、应用系统集成、PKI安全等方面具有丰富的应用开发经验。

2、武汉达梦：

武汉达梦数据库有限公司成立于2000年，为国有控股的基础软件企业，专业从事数据库管理系统研发、销售和服务。其前身是华中科技大学数据库与多媒体研究所，是国内最早从事数据库管理系统研发的科研机构。达梦数据库为中国数据库标准委员会组长单位，得到了国家各级政府的强力支持。

3、人大金仓：

人大金仓数据库管理系统KingbaseES是北京人大金仓信息技术股份有限公司自主研制开发的具有自主知识产权的通用关系型数据库管理系统。

金仓数据库主要面向事务处理类应用，兼顾各类数据分析类应用，可用做管理信息系统、业务及生产系统、决策支持系统、多维数据分析、全文检索、地理信息系统、搜索等的承载数据库。

4、神舟通用：

神通数据库是一款计算机数据库。神通数据库标准版提供了大型关系型数据库通用的功能，丰富的数据类型、多种索引类型、存储过程、触发器、内置函数、视图、Package、行级锁、完整性约束、多种隔离级别、在线备份、支持事务处理等通用特性，系统支持SQL通用数据库查询语言。

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