数据的业务主管部门在数据质量管理中承担哪项职责

数据的业务主管部门在数据质量管理中承担哪项职责,第1张

下面将会介绍一下数据的业务主管部门,在数据质量管理中具体承担的一些职责。 1、数据业务方案的制定和实施。落实公司、部门数据业务维护的相关工作。(设计方案、设计图、器材统计、实施计划、验收计划、验收表、随工质检表、预算表等) 2、数据业务资料管理。负责各项数据业务工作的档案收集、整理。(维护资料、集团用户资料、教育网、卫生网、监控网、金财网资料、各类实用手册、 *** 作手册) 3、数据业务统计分析。编制数据业务中心各类定期、临时统计报表;业务的任务量分解下放,考核数据业务完成质量,处理恶意协揽,数据业务发展通报、运营绩效等分析报告的编写。(各类统计报表例如:各业务总出口流量表、歌华宽带产品测试表、CMTS通道数据统计表等。重点部分) 4、接入网日常维护。负责接入网业务处理。IP、HFC节点的开通、个人宽带回传调试、噪声监控、通道优化、金财网维护等(噪声处理表、回传调试表、开通节点申请表等) 5、骨干承载网的维护。总出口流量监控、中心路由器配置。协调网管中心处理日常事物等(协调配合申请单、设备配置更改单等) 6、数据业务培训。负责对员工,及行业用户数据业务培训,配合市场组对集团单位做行业应用培训。组织员工交流先进工作经验,总结员工反馈的市场一线信息,及时上报以便上级部门及时做出应对方案。(培训计划、培训方案、培训申请表)

7、数据业务工单及相关工作处理。负责处理上级单位派发的一切工单,组织与代办点签署各项数据业务协议。(客服故障处理单、个人宽带故障处理单、集团用户故障处理单等) 8、数据业务投诉处理。协助客服部门做好数据业务客户的投诉受理、投诉工单分派、答复、回访;负责异常投诉情况通报。(投诉情况处理表、投诉情况用户反馈表、限期整改

yze_p sql

yze_p sql

      BEGIN SYS DBMS_UTILITY ANALYZE_SCHEMA (  &OWNER PUTE ); END; /

pop_vol sql

pop_vol sql 

    insert into utl_vol_facts select table_name  NVL ( num_rows   ) as num_rows  trunc ( last_ yzed ) as meas_dt from all_tables

   or just user_tables 

      where owner in ( &OWNER )

or a ma separated list of owners

      / mit /

C 每周处理程序

nextext sql

nextext sql To find tables that don t match the tablespace default for NEXT extent The implicit rule here is that every table in a given tablespace should use the exact same value for NEXT which should also be the tablespace s default value for NEXT his tells us what the setting for NEXT is for these objects today   / /

      SELECT segment_name  segment_type  ds next_extent as Actual_Next  dt tablespace_name  dt next_extent as Default_Next FROM dba_tablespaces dt  dba_segments ds WHERE dt tablespace_name = ds tablespace_name AND dt next_extent !=ds next_extent AND ds owner = UPPER (  &OWNER  ) ORDER BY tablespace_name  segment_type  segment_name;

existext sql 

existext sql To check existing extents This tells us how many of each object s extents differ in size from  the tablespace s default size If this report shows a lot of different  sized extents your free space is likely to bee fragmented If so  this tablespace is a candidate for reanizing / /

      SELECT segment_name  segment_type  count() as nr_exts  sum ( DECODE ( dx bytes dt next_extent ) ) as nr_illsized_exts  dt tablespace_name  dt next_extent as dflt_ext_size FROM dba_tablespaces dt  dba_extents dx WHERE dt tablespace_name = dx tablespace_name AND dx owner =  &OWNER GROUP BY segment_name  segment_type  dt tablespace_name  dt next_extent;

No_pk sql

no_pk sql To find tables without PK constraint / /

      SELECT table_name FROM all_tables WHERE wner =  &OWNER MINUS SELECT table_name FROM all_constraints WHERE wner =  &&OWNER AND constraint_type =  P  ;

disPK sql

disPK sql To find out which primary keys are disabled   / /

      SELECT owner  constraint_name  table_name  status FROM all_constraints WHERE wner =  &OWNER  AND status =  DISABLED  AND constraint_type =  P ;

nonuPK sql

nonuPK sql To find tables with nonunique PK indexes Requires that PK names follow a naming convention An alternative query follows that   does not have this requirement but runs more slowly     

   / /

      SELECT index_name  table_name  uniqueness FROM all_indexes WHERE index_name like  &PKNAME% AND wner =  &OWNER  AND uniqueness =  NONUNIQUE SELECT nstraint_name  i tablespace_name  i uniqueness FROM all_constraints c   all_indexes i WHERE c owner = UPPER (  &OWNER  ) AND i uniqueness =  NONUNIQUE AND nstraint_type =  P  AND i index_name = nstraint_name

mkrebuild_idx sql

mkrebuild_idx sql       Rebuild indexes to have correct storage parameters / /

      SELECT  alter index   || index_name ||   rebuild    tablespace INDEXES storage  ||   ( initial   K next   K pctincrease   ) ;  FROM all_indexes WHERE ( tablespace_name !=  INDEXES OR next_extent != (      ) ) AND wner =  &OWNER /

datatype sql

datatype sql To check datatype consistency beeen o environments / /

      SELECT table_name  column_name  data_type  data_length  data_precision  data_scale  nullable FROM all_tab_columns   first environment WHERE wner =  &OWNER MINUS SELECT table_name  column_name  data_type  data_length  data_precision  data_scale  nullable FROM all_tab_columns@&my_db_link   second environment WHERE wner =  &OWNER order by table_name  column_name

obj_coord sql

obj_coord sql To find out any difference in objects beeen o instances / /       lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17515

以上就是关于数据的业务主管部门在数据质量管理中承担哪项职责全部的内容,包括:数据的业务主管部门在数据质量管理中承担哪项职责、Oracle数据库管理员职责(四)、等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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