单片机跟数据库哪个难

单片机和数据库都有各自的难点。单片机涉及到微处理器的编程，需要了解硬件相关的知识，需要对电子电路有一定的认识和理解，需要掌握底层的编程语言，比如汇编语言和C语言等，还需要了解各种外设的使用方法。而数据库则需要对关系型数据模型和SQL语言有一定的掌握和了解，需要考虑数据的结构和存储方式，使用索引、事务以及优化等技术来提高数据库性能。总的来说，单片机和数据库都需要学习和掌握一定的知识和技_

1技术难点

1）研究区内遥感影像蚀变信息提取及重磁数据的处理。全面搜集研究区及其邻区的ETM＋数据，对其进行遥感解译，获取研究区蚀变遥感异常；搜集重、磁数据并进行处理，对重磁异常进行解译；充分利用所取得蚀变遥感异常和重磁解译成果，进行综合分析，取得区域性的成矿地质背景资料，包括区域控岩控矿构造、岩浆岩带等的规模、分布规律以及与成矿带和矿床之间的空间关系等；蚀变遥感异常提取，获得大型矿集区的蚀变遥感影像特征。

2）对各个成矿带中的重要矿床类型及典型矿床进行解剖，研究成矿作用及矿床成因，总结找矿模型。

3）基于ArcGis平台的地质矿产数据库（包括物化遥）的建立。

4）基于地理信息元组的分类预测理论，采用 “SDM” 模块中证据权模型和加权lo-gistic回归模型进行成矿有利度评价。

2创新点

（1）基于空间数据库的成图、编图及预测空间数据处理技术研究

成矿带内不同类型的关键控矿因素和找矿标志的优选和提取，是本专题进行找矿预测及远景评价的理论依据和基础。研究基于空间数据库的成图、编图相关技术研究，初步完成研究区成矿带对比研究所需各类图件的成图工作（主要1：20万地质图和1：5万地质矿产图），为成矿规律成矿预测图编制提供高质量的数据支持；根据综合分析成果完善空间数据库，使成图和编图具备多视角、多层次可视化内容；基于空间数据库，探索成矿规律和成矿预测定量化研究空间分析方法组合。

（2）找矿信息的数据挖掘技术

不同类型地质数据和不同类型地学数据从不同角度反映出地质体理化特性的不同侧面，它们可能与成矿作用存在某种直接的或间接的联系，数据挖掘技术就是要从大量的、不完全的、不同比例尺度的、模糊的、随机的数据中提取出隐含的、潜在有用的致矿信息。

在多源数据集成和多元成矿特征提取的基础上，综合运用分类、回归、聚类、序列、关联等数据挖掘模式，探讨研究区多源数据集隐含的成矿特征和潜在规律；结合成矿理论和矿集区具体地质背景和成矿条件，建立研究区铁矿矿产资源评价模型和表达方法。研究地学空间多元数据的多尺度集成和制图方法，建立造山带不同尺度地质信息数据统一标准，建立标准化制图规范以及 *** 作流程。

（3）多元找矿特征关联技术

集成多元信息预测的前提是信息相关，即要保证集成信息的一致性，同时也要对信息可融性判断，所以要从空间上、时间上和成因机理上进行关联，特别是成矿要素与地质、地球物理、地球化学以及辅助信息的关联，并建立关键字进行关联，实现图面、柱状图、图例以及剖面图信息间的交互查询和可视化。最为重要的是基于空间数据库的地质图是一个开放系统，可以通过关键字源源不断地将各种最新研究成果关联到地质图中具体的地层和岩体中，并进行可视化，这一优势无疑对中尺度的成矿带对比研究具有重要意义。

1、jsp是java服务端动态网页技术，主要应用于网页构建，理论上讲不应该在页面中直接连数据库。合理的做法是先构建一个java后端，然后在JAVA后端中通过jdbc连接sqlserver。

2、如果一定要在jsp页面中连数据库也是可以的。jsp中有专门的sql标签可以连接数据库进行 *** 作，这是jstl的内容，需要导入相应的数据库驱动包。

3、jsp的内容相对来说技术难度都不算特别高，学习起来还是比较容易的。

4、希望对你有帮助。

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