刚开始学习数据库知识应该看哪些书

ACCESS或者是Foxpro；　

＜＜离散数学＞＞中的关系代数部分；

数据库原理与优化；

TranSQL-92标准；

SQL、ERVER、MYSQL、ORACLE中的一种。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

严格来说，数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。

这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

1、《MySQL必知必会》

推荐理由：

这本书把SQL写的非常简单，SQL确实也很简单，其实 pandas 就已可以实现很多数据管理的工作，而了解 SQL 的意义在于融入到实际的数据使用的场景。

比如企业的数据，多是以数据库的形式存储起来的，那么如果你需要去调用你需要的那部分数据，那么 SQL 就是必须的技能。如果你在最开始就想用公司的数据来练习，那么你可以把这本书的阅读放到最前面。

内容解析：

书中应该重点掌握的一些点：

SELECT语句：让你能够去提取你需要的那部分数据；

DELETE和UPDATE：知道怎么实现数据的增、删、改；

数据过滤：where、and、or、通配符等过滤方式；

数据的汇总和分组、数据库连接：应对更加复杂的数据和相关联的数据；

子查询：查询中的查询。

2、《深入浅出统计学》

推荐理由：

把这本书放在第一顺序，是因为它真的很简单，非常非常基础的统计书，适合任何一个没有基础的小白，文科生也能看懂，但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。

内容解析：

这本书包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区 间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归，所有知识点都有练习，读起来轻松有趣。

另外，书中提到的一些案例，比如提升化妆品销量、分析星巴克销量、生产线最优解、网站ABtest、竞品分析、薪资预测等等，看起来很简单，但其实都是工作最常见的一些分析场景。这对数据思维的养成，非常有帮助。

总的来说，这本书很难让你掌握数据分析技术，但它会大大降低你之后学习的一些阻力，过一遍即可。

首先重点学习数据库的原理，不要慌于学习如何使用数据库软件。原理及其思想高于 *** 作，当你数据库原理能基本用于解决一些实际问题的时候，在着手学习如何 *** 作数据库软件，比如SQL然后在 *** 作软件中，你又会发现很多问题自己无法解决，然后再去加深对原理的理解，这样周而复始的学习，久而久之你就会使用数据库来管理了。

学基础的话用 王珊 萨师宣编著的《数据库系统概论》（第四版）这是大学软件专业和很多计算机专业的入门教材

如果更深一步可以买微软公司出版的《数据库程序设计》比较贵啊

MSDN联机丛书是软件（SQLServer）安装过程中可选择安装的一个文件，主要用于开发人员速查相关函数以及语法的使用 不建议看这个 尽管它很全 但是对于初学来说因为它太全了 有很多根本就用不着或者不需要记住 看这个容易眉毛胡子一把抓摸不着重点

我是从“上海全鼎软件学院”毕业的————————

入门的话可以先看《mysql必知必会》，熟悉基本 *** 作。想深入的话可以再看看《mysql权威指南》《高性能mysql》等，不过我是建议熟悉 *** 作后先去看看《数据库原理与设计》诸如此类的，掌握好数据库的整套理论。还有就是多上机实践。

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