构建中小型电子商务网站最常用的数据库是

Access数据库好，他是美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统。界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点，是典型的新一代桌面数据库管理系统。

他完善地管理各种数据库对象，具有强大的数据组织、用户管理、安全检查等功能；强大的数据处理功能，在一个工作组级别的网络环境中，使用Access开发的多用户数据库管理系统具有传统的XBASE(DBASE、FoxBASE的统称)数据库系统所无法实现的客户服务器(Cient/Server)结构和相应的数据库安全机制，Access具备了许多先进的大型数据库管理系统所具备的特征，如事务处理/出错回滚能力等；)可以方便地生成各种数据对象，利用存储的数据建立窗体和报表，可视性好；作为Office套件的一部分，可以与Office集成，实现无缝连接。

关键的一点能够利用Web检索和发布数据，实现与Internet的连接。 Access主要适用于中小型应用系统，或作为客户机/服务器系统中的客户端数据库。

数据来源于Kaggle的电商数据集 The UCI Machine Learning Repository ，英国在线零售商在2010年12月1日到2011年12月9日的在线销售数据，该电商公司主要以销售各类礼品为主，多数客户都是批发商。

使用Oracle 对数据进行处理与清洗，通过RFM模型、复购率、消费生命周期等对用户维度进行分析，利用ABC分类、退货率等维度展开剖析，结合Excel图表进行可视化展示，为精准营销与个性化服务提供支持。

根据分析目的选择字段，数据集共8个字段，如果表格字段较多，视情根据分析目的的需要选择合适的字段。

创建备用表new_ecommerce，将旧表的数据去重添加进备用表。原有数据541909条， 去重后数据536641条，删除重复值5268条。

检查缺失值

CustomerID存在缺失值135037条，Description出现缺失值1454条。数据都很大，不可能全部删除。Description产品描述不是项目分析，不用处理。

在实际工作中，像CustomerID客户ID缺失，首先找业务部门或者数据来源部门确认信息并且补上。本项目只有单一数据，无法找到相关人员确认，暂且把NULL值替换为0。

51检查日期是否在范围内（2010年12月1日到2011年12月9日）

交易成功，销量不可能为负值或零值。如果销量为零或者负值情况，那么需要和业务/数据来源部门确认具体的原因。这里假设出现负值是客户退货情况。

检查发现交易销量小于0的发票编号大都是"C”开头的，有部分异常销量小于0但不是以"C"开头，这里做删除处理。

检查发现有单价为0的免费单，共计1174。暂且不分析免费单，直接删除免费单的数据。

检查发现两笔坏账，单价都是负值，故把它删除。

根据分析目的，我们处理InvoiceDate日期数据。这里只做日期分析，不分析小时分钟，故转换为日期格式。

根据分析目的，本次分析将采用RFM模型

在RFM模式中：

R：最近一次消费时间（最近一次消费到参考时间的间隔）

F：消费的频率(消费了多少次）

M：消费的金额 （总消费金额）

一般的分析型RFM强调以客户的行为来区分客户。

根据最近一次消费与客户数的分析结果显示最长的天数差是373天，最短0天；80%的客户在200天内都有交易记录，说明客户忠诚度不错。

分析显示，10次交易记录以内的客户占绝大部分，说明客户是很认可产品和服务。

在2010年12月1日到2011年12月9日期间，交易金额主要集中在 1000英镑以内和1000-3000英镑这两个范围内。

分析发现，该电商平台总交易客户数4372位。交易客户中，一般发展客户（可以说是新客户）最多，占总数的34%，其次是一般挽留客户(流失客户)29%，重要发展客户22%，重要价值客户10%，重要挽留客户5%和重要挽回客户016%。

每月新客数量及其占比

每月的新老客户的销售数量与销售金额

用户生命周期 = 最近一次购买时间 - 第一次购买时间

商品退货分析

结合ABC分类进行分析，选取退货率大于均值且为A级的商品（主要是综合上文提及的ABC分类和退货率计算，通过创建view的形式进行联结后筛选，创建退货率视图为view_return_rate，ABC分类视图为view_class），这里筛选出64个商品。

基于hadoop生态搭建的电商数据仓库，整体功能架构包含数据采集、数仓搭建、数据导出、数据可视化等。

github地址

电商数据仓库

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hadoop安装

hive安装

hive常用命令

完善中

项目踩坑请查看

Linux卸载安装Mysql踩坑

Linux报错只读文件系统（集群非法关机、断电）踩坑

sqoop拒绝连接

kafka manager启动失败解决方案

hive拒绝连接解决方案

系统数据流程如下图：

数仓分层如下图：

hive表关系图如下图：

完善中

完善中

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