常见数据库有哪些

01

Oracle数据库

Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。他在数据库产品领域一直处于领先的地位，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。

02

DB2数据库

DB2数据库是IBM开发的，它不只局限于自己的 *** 作系统，而且采取了对外开放的政策，另外他还有很多的版本，例如：：DB2工作组版（DB2Workgroup Edition）、DB2企业版（DB2 Enterprise Edition）和DB2个人版（DB2 Personal Edition）等。各个版本的数据管理功能是一样的，以便于 *** 作人员的使用。

03

SQL Server数据库

SQL Server数据库是美国微软公司开发的一种关系型数据库系统，对所有的主流服务器骨架都有很好的支持。SQL语句可以用来执行各种各样的 *** 作，像更新数据库中的数据等。其扩展性、高性能、系统管理先进性在一些方面是很突出的。

04

PostgreSQL数据库

PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES，现在已经更名为PostgreSQL，它的特性非常齐全，对象软件非常自由，包括了目前世界上最丰富的数据类型的支持。

05

MySQL数据库

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统，它对外开放，而且免费使用，其功能不是很强大，性能也一般，它在小型办公方面还是占有一定的优势的，MySQL数据库本身也有一定的限制，也不适合大访问量的商业应用。

06

Sybase数据库

Sybase数据库是Sybase公司推出的一款软件，主要有三种版本：一是UNIX *** 作系统下运行的版本，二是Novell Netware环境下运行的版本，三是Windows NT环境下运行的版本。Sybase数据库基于客户，真正对外开放，而且性能高。还存在几个吸引人的地方:可编程数据库、事件驱动的触发器、结构体系多线索化。

特别提示

常见的数据库就有这些，大家日常工作时要选择合适的数据库，这样我们的工作就会做得更加顺手。

Sybase数据库具有以下特点？

A基于客户/服务器体系结构的数据库，支持共享资源且在多台设备间平衡负载。

B *** 作较为复杂，对数据库管理员的要求较高。

C具有很好的网络支持能力，可同时激活上千个活动线程。

D适用于数据仓库和在线事物处理，性能高。

正确答案：基于客户/服务器体系结构的数据库，支持共享资源且在多台设备间平衡负载。； *** 作较为复杂，对数据库管理员的要求较高。

在OLTP（联机事务处理系统）应用中，人们普遍使用的是行式数据库。随着大数据和云计算时代的来临，列式数据库进入了人们的视线。在有效提升查询性能，把分析结果更快地提交给用户方面，列式数据库具有独特的优势。未来，行式数据库与列式数据库是和平共处，还是要经过一番拼杀，最终只能二择其一呢？

各展所长

在维基百科中，列式数据库是指数据以列相关存储架构进行存储的数据库，主要适合于大批量数据处理和即时查询。与此相对应，行式数据库是指数据以行相关存储架构进行空间分配的数据库，主要适合于小批量的数据处理，且常用于OLTP数据的处理。

“列式数据库与行式数据库之间并不是相互替代的关系，而是并存的关系。Sybase ASE就是传统的行式数据库，主要用于OLTP事务型应用。Sybase IQ是列式数据库，主要用于数据分析领域。此外，Sybase还拥有嵌入式产品，主要适合移动用户的应用。”SAP旗下的Sybase分析产品管理部总监Joydeep Das表示，“Sybase倡导的是数据库专项专用。传统的行式数据库技术并不是过时的技术。不同的技术、不同的产品可以解决用户不同的问题。”

Joydeep Das在数据库领域摸爬滚打了多年，亲身参与了Sybase IQ列式数据库的研发，既见证了行式数据库产品的辉煌，又亲历了Sybase IQ列式数据库的管理。Joydeep Das已经在Sybase工作了17年。Sybase ASE产品中有几项他的技术专利。他还是Sybase IQ列式数据库功能设计的关键人物。在Sybase内部，Joydeep Das被称为Sybase IQ列式数据库的“导演”。列式数据库已经成了Sybase大力投入的重点产品之一。Joydeep Das介绍说：“Sybase IQ列式数据库开发团队的规模已经扩大了一倍。Sybase针对Sybase IQ产品的市场投入也增加了一倍。”

Sybase最新推出的列式数据库Sybase IQ 153，再次点燃了用户对列式数据库的热情。曾参与Sybase IQ 153公测的comScore公司副总裁Scott Smith表示：“采用全共享MPP架构的Sybase IQ 153具有很高的查询性能，并允许更多服务器并行执行查询任务。”

数据库要专项专用，这一理念已经被数据库厂商普遍接受。Oracle Exadata与Oracle 11g数据库就针对不同的应用，IBM DB2与IBM Netezza也是互补关系。Gartner指出，今天，70%以上的企业级数据仓库产品实际上只能满足后台或少数部门的使用需求。从2010年开始，厂商纷纷加大力度开发新的数据仓库基础架构。

区别对待

行式数据库与列式数据库究竟有何不同？Joydeep Das从两个方面进行了比较：行式数据库通常重复进行行数据处理，而列式数据库的主要功能是进行数据查询；从性能指标看，行式数据库主要看重I/O吞吐量以及并行访问的能力，因此TPCC是其主要的性能衡量指标，而列式数据库侧重分析性能，其目标是以最快的速度将分析结果提交给用户，因此TPCH是其主要的性能衡量指标。

现在，用户普遍使用的关系型数据库管理系统的基础架构都是在上世纪80年代形成的。当时，计算机的价格高昂，而且速度较慢，因此数据库应用的驱动力主要来自减少CPU的占用，而忽视了I/O吞吐能力。如今，提高读取速度是列式数据库发展的新方向。但是列式数据库与行式数据库毕竟不同，如果用衡量行式数据库的随机读取性能指标来评价列式数据库是不恰当的。Joydeep Das打了个比方：“从山下往山上运送物资，汽车运输是一种方式，通过专用的索道运送货资是另一种方式。行式数据库好比是汽车运输，而列式数据库好比是索道运输。两种不同的方式不能用同一个指标进行衡量。”

在云计算时代，数据库必须解决两个方面的问题：第一，将数据快速吸收进来，形成数据库，Sybase的数据表加载、数据复制服务器等就可以加快数据入库的速度；第二，将数据库中的数据快速读出来，并进行分析，Sybase的CEP就可以在数据流动的过程中随时进行分析。

2009年，Sybase发布了Sybase IQ 15，主要提升了核心引擎的能力，包括数据加载和查询性能、改进的安全架构以及强大的集群管理能力等。这之后，Sybase又发布了Sybase IQ 151和Sybase IQ 152，每个版本都着力增强了高级分析功能，比如Sybase IQ 151新增了数据库内分析功能，Sybase IQ 152则进一步增强了分析支持功能，包括全文检索、联合查询以及Web分析功能。2011年，Sybase最新发布的Sybase IQ 153引入了大规模并行处理架构的PlexQ分布式查询平台，可将一个查询分解成多个部分，并将这些部分分布在多个服务器节点上，通过并行执行提高查询性能。

大数据带来新改变

IDC预测，未来5年内，列式数据库将成为数据库市场的主流。大数据时代的到来，加速了列式数据库的普及速度。

过去，数据库主要处理的是结构化数据，而在大数据时代，大量的数据是非结构化的。如何更有效地处理非结构化的数据，以及能否在一个平台上同时处理结构化和非结构化的数据对数据库厂商来说是一个严峻的挑战。为了解决非结构化数据处理这一难题，那些只具有结构化数据处理能力的数据库厂商开始大肆收购非结构化数据处理软件厂商，还有一些厂商选择与Hadoop进行合作。

非结构化数据的处理对Sybase来说不算是难事，因为Sybase的产品可以同时处理结构化和非构化的数据。Joydeep Das表示，对非结构化数据的处理并不是Sybase产品的新功能，但是对非结构化数据的搜索确实是新功能。

举例来说，保险公司对诈欺事件进行分析时，最基本的交易数据是结构化的，而为了更清楚地了解诈欺嫌疑人的信息，还要根据一些关键字进行匹配搜索，包括电子邮件信息、汇款信息等，然后再把所有结构化和非结构化的数据放在一起进行分析。此外，为了满足法规遵从的需要，用户也必须在一个完整的数据库中同时处理结构化和非结构化的数据。

Joydeep Das认为，有些应用适合采用Hadoop文件系统。采用Hadoop这种分散模式的分析产品，用户可以很顺利地找到农田里的“草堆”（分析结果）；而采用Sybase IQ则可以找到草堆中的“针”（更精细的分析结果）。Sybase IQ具有深度分析功能，可以按照各种变化的条件快速找到用户所需的结果。“Hadoop与Sybase IQ是并存的，可以适合不同的应用。Sybase有计划将Hadoop的功能融入到Sybase IQ中。”Joydeep Das表示。

以Oracle Exadata为代表，业内现在流行软硬件一体化的解决方案。Joydeep Das表示：“软硬件一体化的解决方案只能满足某一种特定应用的需求。Sybase IQ可以支持所有硬件平台，具有中立性。”软硬件一体化的解决方案在国外通常被称为Appliance（固件）。Appliance在国外是指家用电器。由此可见，软硬件一体化解决方案的优势在于易用和部署方便，但缺点是功能单一，就像是洗衣机、冰箱一样，只具备一种功能。

Joydeep Das认为：“软硬件一体化的解决方案功能相对单一，而且扩展不灵活，适应性不强，无法满足企业动态的业务需求。不过，一体化的解决方案也有自己的生存空间。Sybase就与惠普公司合作推出了列式数据库固件。”

常用数据库

1 IBM 的DB2

作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1997年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 61则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。

2 Oracle

Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的 *** 作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。

3 Informix

Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放 *** 作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。

4 Sybase

Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和 “database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer10。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQLServer 中实现。

5 SQL Server

1987 年，微软和 IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年，微软发布了SQL Server 10 版。

6 PostgreSQL

PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象——关系性数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统

7mySQL

mySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。MySQL的官方网站的网址是： >

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