大数据中的商业智能以及非关系型数据库

就目前而言，大数据涉及到了很多技术，这些技术都是能够帮助大家更好地去理解大数据的相关知识，在这篇文章中我们重点为大家介绍一下商业智能和非关系型数据库，希望通过我们的介绍能够让大家真正了解这些关于大数据的知识。

1商业智能

商业智能一般被叫做BI，即Business Intelligence的缩写，商业智能是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。。当时将商业智能定义为一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。由此可见，有关大数据的词汇之间都是有一定的联系的。

2如何看待商业智能？

把商业智能看成一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取、转换和装载，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供数据支持。这也是商业智能为什么火热的原因。

3非关系型数据库

非关系型数据库，简称NoSQL。我们通过百度百科上面得知NoSQL最早出现于1998 年，是由Carlo Storzzi最早开发的个轻量、开源、不兼容SQL 功能的关系型数据库，2009 年，在一次分布式开源数据库的讨论会上，再次提出了NOSQL 的概念，此时NOSQL主要是指I非关系型、分布式、不提供ACID (数据库事务处理的四个本要素)的数据库设计模式。很多数据科学家对NOSQL 最普遍的定义是“非关联型的”，强调Key-Value存储和文档数据库的优点，至此，NoSQL 开始正式出现在世人面前。

在这篇文章中我们给大家介绍了关于商业智能以及非关系型数据库的知识，上述提到的内容都是需要我们去学习和熟悉的内容，如果真的打算大数据行业的朋友一定要认真学起来 哟！

1粗糙集理论及其应用：粗糙集的约简算法、粗糙集理论的扩展研究以及粗糙集理论在知识发现中的应用等内容；2多媒体信息处理：图像低层特征的研究、图像高层语义特征的研究、音频特征的提取，以及基于内容的图像检索方法等；3数据挖掘与知识发现：Web挖掘、基于概念格的知识表示与知识发现、ontology的理论与应用、智能检索技术、数据库与数据仓库技术的理论与应用等。

你说的数据库与智能信息处理，应该要分开解释吧。数据库是什么就不要多说了。如果“数据库与智能信息处理 ”是一个统一的概念，还真没有听过。

冲压是建立在金属塑性变形的基础上，利用模具和冲压设备对板料施加压力使板料产生塑性变形或分离，从而获得具有一定形状、尺寸和性能的零件的工艺方法。传统冲压技术主要是模具和工艺设计问题，但近年来随着汽车、航空航天等工业的发展很多新材料得到越来越多的应用，冲压工艺呈现出工艺、材料、控制一体化的发展特点。工艺、材料、控制一体化就要求通过物理测试、模拟和数值模拟掌握材料与工艺的优化匹配，并根据具体工艺要求实现工艺控制或在线测控。下面简单介绍下金属冲压工艺的发展趋势：

（1）材料性能量化控制。物理模拟技术是掌握材料性能获得量化规律的必要手段。较早的物理模拟技术是使用一些与成形材料性能相似的模拟材料和测试方法，主要用于解决工艺可行性问题。近年发展起来的一些试验设备为测试材料性能提供了更广泛的可能性，可进行压缩扭转等试验，模拟各种不同温度、不同摩擦条件、不同变形速度条件下的变形获得材料的各种性能数据。并根据这些数据获得材料成形极限和材料本构关系的定量表达式，使计算或模拟的材料塑性变形过程更加准确可靠，为冲压的定量控制提供了材料基础。

（2）冲压智能控制技术。冲压智能控制技术也是发展很快的一个领域。它在材料、工艺一体化的基础上，依据已有材料和工艺数据库实现冲压过程的在线控制或智能控制。首先对材料或工艺参数建立在线检测系统，当材料性能或工艺参数发生变化或产生波动时，由自动检测系统在线确定相关参数的瞬时量值，并通过计算机模拟分析和优化确定参数变化后的工艺参数组合。自动控制系统调整工艺参数后，可以实现冲压工艺过程的自适应控制。新的数据逐渐积累，可进一步成为后续过程的工艺优化基础。

（3）冲压技术的场量耦合控制。复杂件冲压成形要求对冲压工艺参数进行场量控制，有些材料要求场量实现梯度分布，这是塑性力学原理与材料性能结合的需要；温度场、变形速度场、摩擦润滑场、材料流动趋势、材料变形顺序及变形路径等。这些场量也不是恒定的，是过程变量，因此加热冷却措施、润滑方法与润滑剂、模具结构、压边方式、拉深筋和加载方式都是控制场量的重要措施。温度场的控制可实现差温冲压成形；摩擦梯度场也是控制冲压变形的重要手段。

以上就是冲压工艺未来的发展趋势，通过材料、设备以及工艺参数的智能化管控可以实现无需人员参与的全自动化制造。

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