请分别列举读秀，图书检索数据库的检索字段有哪些

读秀图书检索数据库的检索字段包括：书名，作者，主题词，丛书名，目次

1、书名：各类出版物名称，出现在封面、扉页、版权页上，有时书眉上也会出现（一般在偶数页上）。

2、作者：指文学、艺术和科学作品的创作者，有时也指某种理论的创始人，或某一事件的组织者或策划者。

3、主题词：又称叙词，是在标引和检索中用以表达文献主题的人工语言，具有概念化和规范化的特征。

4、丛书名：指由很多书汇编成集的一套书，按一定的目的，在一个总名之下，将各种著作汇编于一体的一种集群式图书的名称。

5、目次：指书刊上的目录。表示内容的篇目次序。

扩展资料：

在联机检索系统中，通常把可供检索的字段划分为表示文献内容特征的主题索引和表示文献外部特征的辅助索引两大部分。

主题索引包括的字段为标题、叙词、识别词、文摘等；辅助索引则包括了主题索引以外的所有其他字段。每个字段都有一个用二位字母表示的代码，如AB表示 “文摘”，AU表示“作者 ”。

检索时，可利用前缀或后缀形式的字段代码，对检索词、检索式或代表检索步骤的检索步号的查找区域加以限定。

参考资料来源：读秀学术搜索-图书检索数据库 

参考资料来源：百度百科-字段检索

共三种。

1、快速检索。提供了类似搜索引擎的检索方式，用户只需要输入所要找的关键词，点击“快速检索”就查到相关的文献。

2、标准检索。在标准检索中，将检索过程规范为三个步骤：一输入时间、支持基金、文献来源、作者等检索控制条件；二输入文献全文、篇名、主题、关键词等内容检索条件；三对检索结果的分组排序，反复筛选修正检索式得到最终结果。

3、专业检索。使用逻辑运算符和关键词构造检索式进行检索，用于图书情报专业人员查新、信息分析等工作。

MyISAM、InnoDB、Heap(Memory)、NDB

貌似一般都是使用 InnoDB的，

mysql的存储引擎包括：MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDBCluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等，其中InnoDB和BDB提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表。

最常使用的2种存储引擎:

1Myisam是Mysql的默认存储引擎，当create创建新表时，未指定新表的存储引擎时，默认使用Myisam。每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。文件名都和表名相同，扩展名分别是frm（存储表定义）、MYD(MYData，存储数据)、MYI(MYIndex，存储索引)。数据文件和索引文件可以放置在不同的目录，平均分布io，获得更快的速度。

2InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比Myisam的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。

搜索引擎可分为四类：全文搜索引擎、元搜索引擎、垂直搜索引擎和目录搜索引擎。具体如下：

1、全文搜索引擎：

一般网络用户适用于全文搜索引擎。这种搜索方式方便、简捷，并容易获得所有相关信息。但搜索到的信息过于庞杂，因此用户需要逐一浏览并甄别出所需信息。尤其在用户没有明确检索意图情况下，这种搜索方式非常有效。

2、元搜索引擎：

元搜索引擎适用于广泛、准确地收集信息。不同的全文搜索引擎由于其性能和信息反馈能力差异，导致其各有利弊。元搜索引擎的出现恰恰解决了这个问题，有利于各基本搜索引擎间的优势互补。而且本搜索方式有利于对基本搜索方式进行全局控制，引导全文搜索引擎的持续改善。

3、垂直搜索引擎：

垂直搜索引擎适用于有明确搜索意图情况下进行检索。例如，用户购买机票、火车票、汽车票时，或想要浏览网络视频资源时，都可以直接选用行业内专用搜索引擎，以准确、迅速获得相关信息。

4、目录搜索引擎：

目录搜索引擎是网站内部常用的检索方式。该搜索方式旨在对网站内信息整合处理并分目录呈现给用户，但其缺点在于用户需预先了解本网站的内容，并熟悉其主要模块构成。总而观之，目录搜索方式的适应范围非常有限，且需要较高的人工成本来支持维护。

扩展资料：

搜索引擎得以广泛利用，主要是因为其具有以下几个特点：

1、信息抓取迅速。

在大数据时代，网络产生的信息浩如烟海，令人无所适从，难以得到自己需要的信息资源。在搜索引擎技术的帮助下，利用关键词、高级语法等检索方式就可以快速捕捉到相关度极高的匹配信息。

2、深入开展信息挖掘。

搜索引擎在捕获用户需求的信息的同时，还能对检索的信息加以一定维度的分析，以引导其对信息的使用与认识。例如，用户可以根据检索到的信息条目判断检索对象的热度，还可以根据检索到的信息分布给出高相关性的同类对象，还可以利用检索到的信息智能化给出用户解决方案，等等。 [1]

3、检索内容的多样化和广泛性。

随着搜索引擎技术的日益成熟，当代搜索引擎技术几乎可以支持各种数据类型的检索，例如自然语言、智能语言、机器语言等各种语言。不仅视频、音频、图像可以被检索，而且人类面部特征、指纹、特定动作等也可以被检索到。在未来，几乎一切数据类型都可能成为搜索引擎的检索对象。

参考资料来源：百度百科-搜索引擎

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