jdbc addBatch(string sql)，加入这条命令后是不是先不执行

stmtaddBatch() 就是把你的处理内容添加到批处理单元中。即加入到batch中。

你可以循环加入很多个。数据库都不会处理，直到调用如下代码

stmtexecuteBatch() 此时，数据库把刚才加到入batch中的命令批量执行

批量数据进入数据库使用addBatch()和executeBatch()方法

PreparedStatementaddBatch(); PreparedStatementexecuteBatch();需要注意的是一次最多不要超过50条:1因为插入的时候数据库已经锁定，然而若是一次性插入太多会造成其他业务的等待。2会造成内存的溢出

举例：PreparedStatement pst = (PreparedStatement) conprepareStatement("insert into values (,'')"); for (int i = 0; i < 10000; i++) { pstsetInt(1, i); // 把一个SQL命令加入命令列表 pstaddBatch(); } // 执行批量更新 pstexecuteBatch(); // 语句执行完毕，提交本事务 concommit();

batch:指的是非人工 *** 作，由计算机自动执行cobol编译好的可执行文件，类似于计划任务：到了 特定时间自动执行。执行时间一般在夜间。周期有，日次，周次，月次之分。

online：指的是人工 *** 作。一般是 *** 作由带有画面的程序，直接 *** 作画面上的各个控件。进而 *** 作数据库等等。

在有些业务场景中需要分批去取数据库表中的全部数据来进行处理，最简单的方法就是使用分页查询语句（偷懒以MySQL为例）：

[sql] view plain copy print

select from datatable limit offset,amount

select from datatable limit offset,amount

这里就会有一个问题，随着offset值的越来越大，这条sql要扫描的表数据就会越来越多，因为要定位到offset这一行就需要扫描比offset小的所有行。显然在一张大数据量的表中，去这样做，性能就会出问题。为了避免这样的情形出现，我们自然会想到使用索引来解决，比如使用自增序列id进行分批取：

[sql] view plain copy print

select from datatable where id >= start and id<start+batchCount

select from datatable where id >= start and id<start+batchCount

这样我们对id建索引，然后分批去取，显然效果会高很多，但是如果自增序列由于删除等 *** 作变得不是连续，就会出现空执行和多执行的情况出现。要解决这个方法，我们就需要结合使用索引和分页的优势来处理：

[sql] view plain copy print

select from datatable where id >= start limit batchCount

select from datatable where id >= start limit batchCount

然后每次取回来我们再计算出起始id值，再去取下一批数据。这样就可以既避免了第一种不走索引，查询性能低下的问题，又解决了第二种id不连续，导致取回来的数据量不稳定导致浪费的问题了。

batchsize和尺寸的关系，BatchSize 是批大小， 通常是用在数据库的批量 *** 作里面， 为了提高性能， 比如： BatchSize = 1000，就是每次数据库交互， 处理1000条数据。

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