数据库字段值修改语句 求大神指导！

需要用update语句来进行修改。

update语句基本语法：

update 表名 set 字段='值' where 条件;

如test表中有如下数据：

现在要将ID=3的这条数据的NAME改成badkano，可用如下语句：

update test set NAME='badkano' where ID=3;

commit;

运行后的结果：

说明：

update语句执行后，必须commit来提交，否则只在当前session中有效。

存储JSON文档所需的空间与LONGBLOB或LONGTEXT大致相同；存储在JSON列中的任何JSON文档的大小都限制为max_allowed_packet系统变量的值。可以使用JSON_STORAGE_SIZE( )函数获取存储JSON文档所需的空间量。

["ade", 12, null, true, false]

{"k1": "value", "k2": 2}

[99, [78, "e"], {"k1": 1, "k2": "a"}, "de"]

{"k1": 1, "k2": [10, "s"]}

使用JSON路径表达式选择JSON文档中的值。

Oracle 12102版本有一个新功能就是可以存储、查询、索引JSON数据格式，而且也实现了使用SQL语句来解析JSON，非常方便。JSON数据在数据库中以VARCHAR2, CLOB或者BLOB进行存储。Oracle建议用户在插入JSON数据之前,使用is_json来验证输入JSON数据的正确性。另外，Oracle也提供了相关的函数：

Functions：json_value, json_query, json_table

Conditions：json_exists, is json, is not json, json_textcontains

我也遇到过这个，数据库拿到这个数据是字符串，奇怪的是前后有两个对双引号，JSONparse()转json就出错了。。我解决是用正则去掉前后的双引号，然后得到的就是存进去的字符串的样子了，然后在转json就成功了。

json数据仅仅只能用于展示display，如果用于条件查询，数据更新其效率是很低的，而且难于优化，不要尝试在json字段上进行查询优化。

虽然mysql57支持了json类型，但mysql作为关系型数据库，对标准化的column-per-value支持更好，包括数据类型限制、长度限制，唯一索引限制，查询索引优化，外键关联，关联查询支持，运算支持等，这些都是json中key无法达到的。

将常用的查询字段从json数据中剥离出来形成单独的字段，虽然可以改善查询问题，但你最好有先见之明，如果后期进行剥离就会涉及代码修改和数据迁移，遇到多版本的话，还可能出现数据冗余的问题，处理不好还会出现数据不一致问题，并不仅仅这么简单，一定慎用。

存储json的text类型性能并不乐观。

大JSON的解析性能同样不乐观，而且对于中文数据，纯JSON太占空间了。

我不知道你用什么方式输出的json~

你应该用php内置的json_encode来输出~这样无论你的数据里有什么换行之类的，都可以正常输出

<php

$str = <<<EOF

测试换行

<br>b

aaa

EOF;

$data = array(

'title' => '测试getJSON为毛同样的代码读取不同信息效果不同 失效',

"content" => $str,

"cate" => "灌水专区",

"user" => "edire",

"addtime" => "01-26 01:35:25",

"edittime" => "01-26 01:35:25",

"comments" => "0",

"favorites" => "0"

);

echo json_encode($data);

>

以上代码会输出

{"title":"\u6d4b\u8bd5getJSON\u4e3a\u6bdb\u540c\u6837\u7684\u4ee3\u7801\u8bfb\u53d6\u4e0d\u540c\u4fe1\u606f\u6548\u679c\u4e0d\u540c \u5931\u6548","content":"\t\u6d4b\u8bd5\u6362\u884c\r\n\tb\r\n\taaa","cate":"\u704c\u6c34\u4e13\u533a","user":"edire","addtime":"01-26 01:35:25","edittime":"01-26 01:35:25","comments":"0","favorites":"0"}

所有的中文和换行等特殊符号均已被转义，你可以去bejson去解析一下这串数据试试~

作为轻量级的本地存储方式，对于构建不依赖服务器的小型项目，用LowDB存储和管理数据是十分理想的选择。在Nodejs, Electron and browser等一些小型项目中经常能看到LowDB的身影。

>

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