求解MYSQL中GROUP BY的用法

求解MYSQL中GROUP BY的用法,第1张

mysql group by userno类似去重复,默认保留create_year第一条,所以保留的是by userno下面create_year第一条,记录的sum(sal)

注意:这里的int是此方法的返回类型,这里是int则代表为返回值是整型,在代码的结尾最后一行

GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和 聚合函数配合使用,你可以想想

你用了GROUP BY 按  ITEMITEMNUM 这个字段分组,那其他字段内容不同,变成一对多又改如何显示呢,比如下面所示

A  B

1  abc

1  bcd

1  asdfg

select A,B from table group by A

你说这样查出来是什么结果,

A  B

abc

1  bcd

asdfg

右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数,比如

select A,count(B) 数量 from table group by A

这样的结果就是

A  数量

1   3

group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面

SQL语言,是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。

SQL语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。SQL语言语句可以嵌套,这使他具有极大的灵活性和强大的功能。

GroupBy语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理。

SUM函数的语法是:

代码如下 复制代码

SELECT SUM(expression )

FROM tables

WHERE predicates;

表达式可以是一个数值字段或公式。

简单的例子

例如,你可能想知道合并全体员工的薪金总额美元以上,其薪酬是25,000/年

代码如下 复制代码

SELECT SUM(salary) as "Total Salary"

FROM employees

WHERE salary > 25000;

与Example using DISTINCT一起用

代码如下 复制代码

SELECT SUM(DISTINCT salary) as "Total Salary"

FROM employees

WHERE salary > 25000;

1、定义

“Group

By”表达的意思就是按照“By”表明的规则对所有数据进行归类,所谓的归类就是将数据分成许多个“小区域”,对这些“小区域”里的数据进行处理。

2、原始表

3、简单Group

By

示例1

select

类别,

sum(数量)

as

数量之和

from

A

group

by

类别

返回结果如下表,实际上就是分类汇总。

4、Group

By

Order

By

示例2

select

类别,

sum(数量)

AS

数量之和

from

A

group

by

类别

order

by

sum(数量)

desc

返回结果如下表

在Access中不可以使用“order

by

数量之和

desc”,但在SQL

Server中则可以。

5、Group

By中Select指定的字段限制

示例3

select

类别,

sum(数量)

as

数量之和,

摘要

from

A

group

by

类别

order

by

类别

desc

示例3执行后会提示下错误,如下图。这就是需要注意的一点,在select指定的字段要么就要包含在Group

By语句的后面,作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中。

6、Group

By

All

示例4

select

类别,

摘要,

sum(数量)

as

数量之和

from

A

group

by

all

类别,

摘要

示例4中则可以指定“摘要”字段,其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”,其执行结果如下表

“多列分组”实际上就是就是按照多列(类别+摘要)合并后的值进行分组,示例4中可以看到“a,

a2001,

13”为“a,

a2001,

11”和“a,

a2001,

2”两条记录的合并。

7、Having与Where的区别

where

子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,where条件中不能包含聚组函数,使用where条件过滤出特定的行。

having

子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having

条件过滤出特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。

示例5

select

类别,

sum(数量)

as

数量之和

from

A

group

by

类别

having

sum(数量)

>

18

示例6:Having和Where的联合使用方法

select

类别,

SUM(数量)from

A

where

数量

gt;8

group

by

类别

having

SUM(数量)

gt;

10

8、Compute

Compute

By

select

from

A

where

数量

>

8

执行结果:

示例7:Compute

select

from

A

where

数量>8

compute

max(数量),min(数量),avg(数量)

执行结果如下:

compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据(如例10中max、min和avg),返回结果由select列表和compute统计结果组成。

示例8:Compute

By

select

from

A

where

数量>8

order

by

类别

compute

max(数量),min(数量),avg(数量)

by

类别

执行结果如下:

示例8与示例7相比多了“order

by

类别”和“

by

类别”,示例10的执行结果实际是按照分组(a、b、c)进行了显示,每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成

在SQL查询中GROUP BY的含义是根据指定的规则对数据进行分组,其作用是将查询结果按某一列或多列的值进行分组,值相等的为一组,GROUP BY语句一般是和聚合函数进行配合使用。

Group By 和 Order By

                                 

select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别 order by sum(数量) desc

在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”,但在SQL Server中则可以。

Group By中Select指定的字段限制

select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要 from A group by 类别 order by 类别 desc

执行后会提示下错误,如下图。这就是需要注意的一点,在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中。

Group By All

select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和 from A group by all 类别, 摘要

中则可以指定“摘要”字段,其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”,其执行结果如下表

“多列分组”实际上就是就是按照多列(类别+摘要)合并后的值进行分组,示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。

SQL Server中虽然支持“group by all”,但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL,避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的,但Access中同样支持多列分组,上述SQL Server中的SQL在Access可以写成

select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别, 摘要

                                 

以上就是关于求解MYSQL中GROUP BY的用法全部的内容,包括:求解MYSQL中GROUP BY的用法、SQL中Group By 用法是什么、怎么对数据库查询进行group by 和sum *** 作等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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原文地址: https://outofmemory.cn/sjk/9485540.html

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