mysql group by userno类似去重复,默认保留create_year第一条,所以保留的是by userno下面create_year第一条,记录的sum(sal)
注意:这里的int是此方法的返回类型,这里是int则代表为返回值是整型,在代码的结尾最后一行
GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和 聚合函数配合使用,你可以想想
你用了GROUP BY 按 ITEMITEMNUM 这个字段分组,那其他字段内容不同,变成一对多又改如何显示呢,比如下面所示
A B
1 abc
1 bcd
1 asdfg
select A,B from table group by A
你说这样查出来是什么结果,
A B
abc
1 bcd
asdfg
右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数,比如
select A,count(B) 数量 from table group by A
这样的结果就是
A 数量
1 3
group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面
SQL语言,是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。
SQL语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。SQL语言语句可以嵌套,这使他具有极大的灵活性和强大的功能。
GroupBy语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理。
SUM函数的语法是:
代码如下 复制代码
SELECT SUM(expression )
FROM tables
WHERE predicates;
表达式可以是一个数值字段或公式。
简单的例子
例如,你可能想知道合并全体员工的薪金总额美元以上,其薪酬是25,000/年
代码如下 复制代码
SELECT SUM(salary) as "Total Salary"
FROM employees
WHERE salary > 25000;
与Example using DISTINCT一起用
代码如下 复制代码
SELECT SUM(DISTINCT salary) as "Total Salary"
FROM employees
WHERE salary > 25000;
1、定义
“Group
By”表达的意思就是按照“By”表明的规则对所有数据进行归类,所谓的归类就是将数据分成许多个“小区域”,对这些“小区域”里的数据进行处理。
2、原始表
3、简单Group
By
示例1
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
类别
返回结果如下表,实际上就是分类汇总。
4、Group
By
和
Order
By
示例2
select
类别,
sum(数量)
AS
数量之和
from
A
group
by
类别
order
by
sum(数量)
desc
返回结果如下表
在Access中不可以使用“order
by
数量之和
desc”,但在SQL
Server中则可以。
5、Group
By中Select指定的字段限制
示例3
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和,
摘要
from
A
group
by
类别
order
by
类别
desc
示例3执行后会提示下错误,如下图。这就是需要注意的一点,在select指定的字段要么就要包含在Group
By语句的后面,作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中。
6、Group
By
All
示例4
select
类别,
摘要,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
all
类别,
摘要
示例4中则可以指定“摘要”字段,其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”,其执行结果如下表
“多列分组”实际上就是就是按照多列(类别+摘要)合并后的值进行分组,示例4中可以看到“a,
a2001,
13”为“a,
a2001,
11”和“a,
a2001,
2”两条记录的合并。
7、Having与Where的区别
where
子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,where条件中不能包含聚组函数,使用where条件过滤出特定的行。
having
子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having
条件过滤出特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。
示例5
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
类别
having
sum(数量)
>
18
示例6:Having和Where的联合使用方法
select
类别,
SUM(数量)from
A
where
数量
gt;8
group
by
类别
having
SUM(数量)
gt;
10
8、Compute
和
Compute
By
select
from
A
where
数量
>
8
执行结果:
示例7:Compute
select
from
A
where
数量>8
compute
max(数量),min(数量),avg(数量)
执行结果如下:
compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据(如例10中max、min和avg),返回结果由select列表和compute统计结果组成。
示例8:Compute
By
select
from
A
where
数量>8
order
by
类别
compute
max(数量),min(数量),avg(数量)
by
类别
执行结果如下:
示例8与示例7相比多了“order
by
类别”和“
by
类别”,示例10的执行结果实际是按照分组(a、b、c)进行了显示,每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成
在SQL查询中GROUP BY的含义是根据指定的规则对数据进行分组,其作用是将查询结果按某一列或多列的值进行分组,值相等的为一组,GROUP BY语句一般是和聚合函数进行配合使用。
Group By 和 Order By
select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别 order by sum(数量) desc
在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”,但在SQL Server中则可以。
Group By中Select指定的字段限制
select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要 from A group by 类别 order by 类别 desc
执行后会提示下错误,如下图。这就是需要注意的一点,在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中。
Group By All
select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和 from A group by all 类别, 摘要
中则可以指定“摘要”字段,其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”,其执行结果如下表
“多列分组”实际上就是就是按照多列(类别+摘要)合并后的值进行分组,示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。
SQL Server中虽然支持“group by all”,但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL,避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的,但Access中同样支持多列分组,上述SQL Server中的SQL在Access可以写成
select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别, 摘要
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