为何在中国科学院资源环境科学数据中心下载不了土地利用数据啊

在中国科学院资源环境科学数据中心下载不了土地利用数据的原因如下：

1、数据库可能存在故障或维护，导致数据无法正常下载。

2、网络不稳定或存在阻塞，可能导致数据下载速度缓慢或甚至下载失败。

3、您的设备或网络环境存在问题，例如存储空间不足，软件版本过低，网络不稳定等，也可能导致数据下载失败。

中国科学院计算机网络信息中心(CNIC)是中国科学院下属的科研事业单位, 是中国科学院信息化持续建设、运行与服务的支撑单位，国家互联网基础资源的运行管理机构，先进网络与高端应用技术的研发基地，国内外先进科技网络的重要组成部分。CNIC成立于1995年4月，是在中国科技网(CSTNET)和科学数据库的建设过程中发展起来的科研支撑服务机构。CNIC拥有七个业务中心，其中包括中国科技网网络中心、科学数据中心、超级计算中心、ARP运行支持中心、中国互联网络信息中心(CNNIC)、协同工作环境研究中心和网络科普教育中心。拥有三个支撑部门，其中包括：e-Science应用推进总体组、e-Science呼叫服务中心和期刊编辑部。CNIC以中国科技网的发展、e-Science的环境建设与应用示范、ARP的运行维护和应用支持、中国互联网基础资源的管理等为支撑服务的主要方向，结合中国科学院信息化应用的需要，组织并完成其他重点项目的建设。

中国科技网网络中心管理运行的CSTNET是中国最早的顶级互联网络，兼具全国公益性网络和中国科学院科研网络双重特征，负责运行管理国内最具权威的科研机构的网络。CSTNET拥有多条国际线路，通往美国、俄罗斯、韩国、日本等国家的国际线路出口带宽为5510M，到中国香港地区为25G，到中国台湾地区为1G，并与中国电信、中国网通、中国教育网、北京国家互联网交换中心等国内主要互联网运行商分别通过1G至25G链路实现高速互联。“中美俄科技与教育环球高速网络(GLORIAD)”是以在网络上合作开展的科学研究应用为目的，以中、美、俄、韩、加和荷六国为主建立的全球性高速互联网络，在建立了香港开放交换节点 HK OEP(HK Light)和北京开放交换节点BJOEP的基础上，成员单位已达11个，在国际上具有重大的影响和意义。

CSTNET作为中国第一家实现Internet全功能接入的互联网络，秉承永远争第一、始终求完美的服务目标，始终用心勾勒着中国科技的网络天地。在今后发展中，CSTNET将进一步为用户提供更加安全可靠的网络服务平台，力争成为各项科研事业发展的强大的信息化引擎；同时，将广泛开展国际交流与合作，力争向世界展示CSTNET的独特魅力，让引领科技的中国互联网络——CSTNET享誉世界。

科学数据中心是全院重要科学数据资源的长期保存与服务中心，是全院科学数据库建设、管理、共享与应用的综合服务中心。其主要负责中国科学院科学数据库公共基础设施建设、管理与运行维护；负责中国科学院重要数据资产的长期数字化保存和管理，面向全院乃至全国提供综合性数据服务，特别是为e-Science提供数据应用服务；为全院科学数据库建设、应用与服务的统计分析、监督评估提供支撑，并成为全院科学数据库对外宣传的窗口；组织科学数据相关的规范标准与共享政策的制定与推广实施，开展科学数据管理、共享与应用的共性技术研究与开发，提供IT技术支持、服务与培训，并组织开展国际、国内的交流与合作；跟踪国际发展趋势，开展全院科学数据库发展战略研究。

超级计算中心是隶属于中国科学院计算机网络信息中心(CNIC)的支撑服务单位，旨在为院内外科研单位提供超级计算服务和技术支持，主要从事超级计算机的运行维护、并行计算技术研究与实现及其应用服务和支撑，为大规模计算复杂技术和企业应用提供解决方案。“十一五”期间，结合国家863计划重大专项和中国科学院信息化建设的部署，院超级计算中心的计算能力超过百万亿次，实现了院超级计算能力的跨越式发展。

超级计算中心以保障高性能计算环境的正常运行与维护以及为用户提供高质量和快捷的计算服务与技术支持为工作核心。超级计算中心将持续规范管理，加强运行、维护与服务，挖掘、培育和推广应用，建立可持续发展的运行机制和支撑服务体系，建成高性能计算与应用技术培训基地，建设成为科学院e-Science强大的科学计算支撑平台和国家级的科学计算中心及国际知名的高性能计算中心。

ARP运行支持中心(简称ARP中心)是中国科学院科研管理信息化方面的技术支撑与服务机构。承担了中国科学院ARP系统实施部署、测试验收、试运行保障任务，并着力在科研管理与信息技术融合、政府行业信息化、信息资源指标体系建设与信息挖掘服务等方面投入大量的研究工作。

ARP中心的发展方向和任务是：信息系统分析、系统平台建设、应用系统开发、技术支撑与信息服务；承担ARP系统的建设、运行和技术支撑服务；研究开发基于网络平台的政府、企业办公自动化系统；从事网络信息资源采集、挖掘和发布技术研究。

CNNIC是经国务院主管部门批准，于1997年6月3日组建的非营利性的管理和服务机构，行使国家互联网络信息中心的职责。CNNIC是信息产业部批准的我国域名注册管理机构，是我国国家级IP地址分配中心，为我国互联网发展提供IP地址、CN域名、中文域名、通用网址等互联网地址服务，并以专业技术为全球用户提供不间断的域名注册、域名解析和Whois查询服务。

在“十一·五”期间，将CNNIC建设成世界一流的互联网络信息中心，服务信息化和谐社会建设。在业务量上居于世界各国前列，系统运维环境和技术水平达到国际先进水平，在相关互联网标准制定中有较高的参与度，在国际重要同业组织中拥有较高声誉和影响力，管理上规范、高效、专业，为员工提供具有一流竞争力的发展空间。

协同工作环境研究中心的定位是研发和建设支撑e-Science活动的协同工作环境，为我院的科研人员开展e-Science应用提供信息技术工具和相应的支撑服务，进而积极推动基于协同的新型科技活动方式和e-Science应用的发展。协同工作环境研究中心的核心业务包括：协同工作环境的建设和服务；e-Science应用的咨询与支持服务。

协同工作环境研究中心在“十一·五”期间的主要目标是研究和建设e-Science虚拟实验室，探索相应的服务模式。从长远来看，协同工作环境研究中心将逐步建成成熟、稳定、可持续的虚拟实验室运行服务模式和体系，并在虚拟实验室相关软件的基础上，进一步研究和发展适应更大范围、具有更高质量的协同工作环境，形成商业级的产品和服务。

网络科普教育中心的主要职责是：落实“十一五”院信息化部署，本着“整体规划，集成提升，发挥优势，服务公众”的原则，依托网络中心的信息基础设施，宣传中科院知识创新，服务科学传播和教育，做好网络环境下的科普(虚拟博物馆建设)和国家数字科技馆(标准及体验馆)两个项目的建设工作，力争将网络中心建设成为新型网络科普应用的示范基地、科学院网络科普资源统筹规划、集中存储与集成服务中心，面向科普活动需求，提供多层次特色服务，并最终成为国家级网络科学传播平台。

e-Science应用推进总体组的主要职责是：建立开放式的项目管理机制和集中的信息平台，积极探索e-Science应用的各类科研示范，从而支撑我院e-Science的广泛应用。

e-Science呼叫服务中心的主要职责是：整合现有超级计算中心、科学数据中心和协同工作环境研究中心的相关支撑服务职能及资源，建立统一呼叫服务平台向全院用户提供支撑e-Science应用相关的信息及技术支撑服务。

期刊编辑部的主要职责是：出版发行面向全院的管理支撑类期刊：“中国科学院信息化工作动态”；出版发行面向全院的技术支撑类期刊：“e-Science技术与应用”。

近年来，CNIC广泛开展国际合作，在APNIC、ICANN、APAN、欧盟等国际组织中占据相应得国际地位，承办了2007年的APAN会议、中美高级网络技术研讨会、GRIDs@Work2007联合研讨会等国际会议。与美国纽约科学计算中心等单位合作建立了“中美联合科学计算中心”。CNIC与美国、德国、日本、韩国，以及台湾、香港等国家和地区的相关单位建立了良好的合作关系，开展了多项国际合作与研究交流。

CNIC现有人员总数520名，硕士以上学历占58%。其中，研究和工程技术人员290名，副高级以上专业技术人员97名。研究生156 名，是国务院学位委员会批准的硕士、博士研究生培养教育机构。

CNIC曾荣获国家科技进步二等奖2项、三等奖1项， 获中国科学院科技进步特等奖1项、一等奖2项，北京市科技进步二等奖1项。 申请专利17项，获得计算机软件著作权16项。

计算机网络信息中心将努力使自己成为全院信息化基础设施建设的核心、全院信息化人才培养的基地、全院信息化支撑体系的龙头、全院信息化发展战略的思想库。

解救被拐儿童的事件春节期间成了群众视线的焦点。百度好像在事件爆发不久以后就开发出了一个平台，帮助解救被拐的儿童。家长什么的可以去平台上找找，说不定他们库里就有你已经丢失的孩子的信息。

试试，多一条路子

，不是坏事儿。

下面是他们的平台的介绍，希望对你有帮助

百度寻人是全球最大中文搜索引擎百度推出的公益互动开放平台。借助百度业界领先的搜索技术、庞大的用户规模、海量的数据优势，建立全国范围内失踪儿童与流浪儿童的开放数据库，并利用中国科学院计算技术研究所无偿提供的人脸识别技术迅速匹配孩子的照片，帮助家长和热心网友第一时间获取失散儿童信息。平台衷心希望通过百度寻人，帮助丢失的孩子尽快和家人团圆。

研究所在为国民经济服务方面，开展了海洋经济动植物的生物学和人工养殖原理研究，先后进行了海带、紫菜、中国对虾、贻贝、海湾扇贝等人工养殖原理和方法的研究，做出了许多开创性和奠基性的工作。

据2015年10月研究所官网显示，海洋所共取得900余项科研成果，其中国家一等奖6项，国家二等奖24项，全国科学大会奖15项，山东省科技最高奖3项，中科院和省部委重大成果奖、科技一等奖127项，国际奖16项。共发表论文9400余篇（其中SCI/EI收录论文2600余篇），出版专著210余部；共获国际发明专利授权7件，国家发明专利授权270余件，实用新型专利授权140余件，外观设计专利50余件。 《海洋科学》是由中国科学院主管、中国科学院海洋研究所主办的学术性期刊， 1977年创刊。及时报道海洋学及其分支学科的新成果、新理论、新观点、新工艺和新进展。尤其对重大科研和应用研究成果特别予以优先报道。主要刊登海洋生物、海洋水产生产、海洋活性物质提取、海洋环境保护、海洋物理、物理海洋、海洋地质、海洋化学、海洋工程、海洋仪器研制等方面的文章。《海洋科学》 是 中国自然科学核心期刊、华东地区优秀期刊、中国科学院获奖期刊、山东省优秀期刊。该刊已被中国国外数据库如美国的《化学文摘》（ CA）、英国的《剑桥科学文摘》和联合国的《水科学和渔业文摘》（ASFA）收录；被中国的《中国期刊全文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中文科技期刊数据库》、《中国海洋文献数据库》等十几个数据库收录。

《中国海洋湖沼学报》（英文版）是由中国海洋湖沼学会主办、中国科学院海洋研究所承办的一级学报类学术期刊，1982年创刊。该刊主要刊登内容为海洋湖沼科学及相关的生物、水产养殖、物理、气象、化学、地质、水文、地貌、工程、环保、遥感、仪器等方面的国内外最新研究成果，包括论文，简报，综述等。该刊已被SCI-E、CA、AJ、BA、OA、ASFA、BIOSIS、CBA、南非NISCSA、中国期刊全文数据库(CJFC)、中国学术期刊文摘、海洋文献数据库、中国生物学文献数据库、中国科学引文数据库,中国核心期刊数据库、中文科技期刊数据库、中国科技论文统计源期刊，以及中国台湾CEPS等文摘杂志及数据库收录。

《海洋与湖沼》学报是中国海洋湖沼学会主办的、中国海洋湖沼科技领域最有影响的基础性综合学术刊物之一。该刊创办于1957年，中国科学院海洋研究所相建海所长担任主编。刊物以报道基础和应用基础研究成果为主，特别重视刊载有影响的重要技术研发成果的论文。刊物内容涉及水圈范围内的生物学、物理学、化学、地质学等学科及其分支学科，形式有论文、研究简报、高新技术、高水平综述、学术争鸣等。自 2002 年起，《海洋与湖沼》是中国水科学领域唯一受中国科协择优资助的期刊，同时也是受中国科学院择优资助的刊物。据中国科技信息所资料显示，1996—2006年《海洋与湖沼》的影响因子和总被引频次均居中国水科学领域期刊首位，其中2006年的影响因子为 1634（他引率为09）, 总被引频次为 1772次。

《海洋科学集刊》系中国科学院海洋研究所主办，科学出版社出版发行。 1959年由中国科学院院士曾呈奎先生创办，系海洋科学领域综合性刊物，以报道基础理论研究、应用基础研究为主，特别是以生物学的分类学科为重点，并已作为核心期刊被联合国《水科学和渔业文摘》、中国海洋文献数据库、《海洋文摘》、《中国生物学文摘》、中国生物学文献数据库、中国期刊全文数据库（清华光盘版）和中国科技期刊精品数据库收录。 1994年及1995年该刊被中国科学引文数据库列为被引频次最高期刊前500名之一。

中国科学院的主要职责是：

（一）主要从事基础研究、战略高技术研究和经济社会可持续发展相关研究，重点解决我国现代化建设中的基础性、战略性、前瞻性重大科技问题，发挥在中国特色国家创新体系中的骨干引领与示范带动作用，提高我国自主创新能力，为促进我国经济社会全面协调可持续发展提供科学基础和技术源泉，积极推进科技成果转化，促进我国高技术产业发展。

（二）坚持以科研为中心，科研与教育并举，出成果与出人才并重，紧密结合科研工作，培养高级科技创新创业人才。

（三）为国家宏观决策提供咨询建议，对重大科技问题发表学术见解与评议。在全社会弘扬科学精神，倡导科学方法，传播科技知识，注重科学伦理，繁荣科学文化。

（四）广泛开展国内外科技合作与交流，成为具有重要国际影响的综合性科研机构和对全国科学家开放的国家研究基地。

（五）履行国务院直属事业单位的职责，承办国务院交办的其他工作。

人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。

人脸识别技术具有非侵犯性

人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向，不同的生物识别技术在细分技术上各具优势，人脸识别技术是非接触和不需要主动接受的，具有非侵犯性。此外，人们对这种技术的排斥心理最小，因此人脸识别技术是一种最友好的生物特征识别技术，并且图像采集可以由安防中的摄像头完成，不需要重新再布置新的采集设备。

人脸识别错误率逐年降低

经过了40多年的发展，人脸识别技术取得了长足进步，根据LFW测试成绩显示，目前最优的系统在千万分之一的误报下达到识别准确率准确率已经超过998%，甚至超过了人类的识别程度，错误验证率也控制在02%以下。

即使是采用评测标准最严格的FRVT测试，根据2019年7月3日NIST公布的FRVT最新报告显示了全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率下，漏报率降低于03%，这意味着千万分位误报下的识别准确率已经超过99%，人脸识别技术的不断进步无疑会促进其在更广泛范围内的应用。

应用场景广泛，安防和考勤门禁占比较高

目前，人脸识别在考勤/门禁领域的应用最为成熟，约占行业市场的40%左右;安防作为人脸识别最早应用的领域之一，其市场份额占比在30%左右;金融作为人脸识别未来重要的应用领域之一，其市场规模在逐步扩大，目前约占行业的20%。

三维人脸识别技术是发展主流

从人脸识别技术发展过程来看，未来三维人脸识别是人脸识别主要技术手段，二维人脸识别只是人脸识别发展的过度阶段。实验结果显示，二维人脸识别系统在人脸左右偏转达到40度识别率迅速下降到50%以下;而采用三维人脸识别后，识别率可以提高至少10-20个百分点。

——以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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