java不知道怎么写。
如果是在数据库里，可以先把查询写到一个临时表。
然后取到这个临时表的定义，对这个临时表修改字段名，
最后把这个临时表的结果取出来，就可以了。
摘要 Microsoft SQL Server 从版本 开始使用内置位图来提高执行查询的速度 通过在 SQL Server 中引入新的运算符 可以将进一步的位图筛选技术应用于源自大型数据集的 更快速的查询结果 简介本文首先介绍了在 Microsoft® SQL Server 的查询优化中位图的使用 然后介绍了它们在 SQL Server &# ; 中增强的应用 SQL Server Microsoft SQL Server 在所有的散列联接中无提示使用位图 散列联接包含创建和探测两个阶段 在创建阶段 其中一个已联接的表（也称为外部表）的所有联接键都被分布到一个散列表中 作为该散列 *** 作的副产品 SQL Server 将生成一个独立的位图 其中 表示 外部表中没有键值分布到该位 表示 外部表中有一个或多个键值分布到该位 位图的大小是在根据外部表中唯一值的数量而进行的优化查询过程中决定的 一旦外部表中所有的行都被散列后 位图就由 和 组成 然后将使用与处理外部键相同的散列算法对探测表（也称为内部表）中的每个键进行分布 在检查和搜索创建阶段的散列表之前 我们将先检查位图 如果对应的条目为 则该行在外部表中不可能有匹配值 因此将被丢弃 由于搜索位图要比搜索散列表更经济 处理不生成联接记录的内部表中的行要比处理不带位图的行快 由于位图是散列联接不可分割的一部分 因此位图将自动创建并且不会显示在显示方案的输出中 SQL Server Microsoft SQL Server 非常有效地使用了类似的位图 不仅在内部散列联接中使用 而且还用于外部联接运算符以删除包含不能生成任何联接记录的键值的行 在创建位图的显示方案输出中 有一个 Bitmap Create 运算符 在查询优化过程中 位图被自动引用到查询计划中 以下查询示例便使用了包含这些位图的计划 SELECT S_NAME S_ADDRESS S_PHONE S_MENT PS_PARTKEY FROMSUPPLIER PARTSUPPWHERE S_SUPPKEY = PS_SUPPKEY AND PS_PARTKEY beeen AND 该查询从 SUPPLIER 表中选择所有供应商 这些供应商生产 系列中的所有部件（部件键值在 到 之间） 除 SUPPLIER 表外 我们还使用 PARTSUPP（部件供应商）表 它包含了（针对每个部件）生产同一部件的不同供应商的所有记录 图 显示了由 SQL Server 生成的显示方案图解 图 示例查询的执行计划图解对于每个数据流 位图都在联接的外部输入端上的散列联接之前创建 从左至右和从上至下查看上面的显示计划图解 将发现 PARTSUPP 表的扫描是并行的 后面的交换运算符 (Paralleli /Repartition Streams) 使用键值分配行 这样它们将在并行的散列匹配（联接）之前被置于包含 SUPPLIER 表的再分配行的对应流中 先执行顶部分支 直至散列联接的散列表被填充 底部分支没有活动为止 在扫描 SUPPLIER 表时 我们已使用 PARTSUPP 键（在本查询中为 PS_SUPPKEY 列）在顶部分支上创建了位图 每一个进入散列联接的流都有一个位图 当 SUPPLIER 行在扫描后输入交换运算符时 我们首先要判断它们将进入哪一个流 如果在对应于键值（S_SUPPKEY 列）的项目中该行的位图包含 则丢弃该行 因此 在被置于适当的交换输出流之前 不符合条件的行将被删除 SQL Server 只在并行查询计划中使用这些位图 这是因为如果没有交换运算符 则在散列联接中的位图上没有额外的补偿 除了上述使用散列联接的方案外 SQL Server 还在合并联接中使用这些位图 但仍然只限于并行计划 并且在外部分支上存在 SORT 运算符 SORT 运算符使 SQL Server 在处理内部表中的行之前先处理所有外部行 因此使我们可以创建位图 如果在外部分支上没有 SORT 运算符 将同时处理合并联接中来自内部表和外部表中的行 这样就不能使用位图了 测试结果显示速度的提高通常 由于采用位图而产生的性能提高取决于被筛选出的行数 该数目是可以变化的 因此根据查询执行中其他运算符的开销的不同 速度提高的幅度可以从小到无法测量到非常显著 图 显示了在大型数据库（ GB 的表 GB 的索引）中测试三种复杂查询时所观察到的速度提高 测试是在实验室中使用 RAM 为 GB 的 路 MHz 计算机完成的 查询 A 为包含结果汇总和排序的三个表（最大的表大约包含 GB 数据）的联接查询 查询 B 为包含相关子查询的查询 查询 C 为在联接顶部包含汇总的六个表的联接查询 图 位图筛选对三个大型数据库的复杂查询的优化结论在查询优化过程中使用位图是 SQL Server 采用的众多技术之一 旨在从大型数据集（如企业数据库中的数据集）中最快的获取查询结果 通过减少需要处理的行数 使内部联接和外部联接查询更有效 迅速返回数据的同时还减少了服务器处理的工作量 lishixinzhi/Article/program/SQLServer/201311/22086
用MySQL测试通过，尽量写标准SQL，如果是其他数据库，应该可以通过或稍加修改即可通过。
13
select
t2sname
from
sp
t1
left
join
s
as
t2
on
t1sno=t2sno
left
join
p
t3
on
t1pno=t3pno
where
t3color='red'
group
by
t2sname
14
select
sno,sname,status
from
s
where
city='BJ'
15
select
sum(t1qty)
from
sp
t1
left
join
p
t2
on
t1pno=t2pno
where
t2pname='p2'
16
update
p
set
weight=100
where
pname='p2'
17
update
p
set
color='yellow'
where
pname='p2'
18
select
t2sn
from
spj
t1
left
join
s
t2
on
t1sno=t2sno
left
join
p
t3
on
t1pno=t3pno
left
join
j
t4
on
t1jno=t4jno
where
t3color='red'
and
t4jn='j1'
group
by
t2sno
19
select
t2jn
from
spj
t1
left
join
j
t2
on
t1jno=t2jno
left
join
s
t3
on
t1sno=t3sno
left
join
p
t4
on
t1pno=t4pno
where
t3sn='s1'
group
by
t2jno
20
select
t2pn
from
spj
t1
left
join
p
t2
on
t1pno=t2pno
left
join
s
t3
on
t1sno=t3sno
left
join
j
t4
on
t1jno=t4jno
where
t3city=t4city
group
by
t2pno
3查询电视机(商品号以“DSJ”开头)的供应商名和供应数量
SELECT a供应商名, b供应数量
FROM 供应商 AS a, 供应 AS b, 商品 AS c
WHERE a供应商号=b供应商号 And c商品名=ALL(SELECT 商品名 FROM 商品 WHERE 商品名="电视机") And c商品号 Like "DSJ"
4查询各个供应商的供货信息，包括供应商号，供应商名，联系电话及供应的商品名称，供应数量
SELECT a商品名, b供应商号, c供应商名, c联系电话
FROM 商品 AS a, 供应 AS b, 供应商 AS c
WHERE a商品号=b商品号 And b供应商号=c供应商号
5查询与YX431号商品库存量相同的商品名称和单价
SELECT 商品名, 单价
FROM 商品
WHERE 库存量=(SELECT 库存量 FROM 商品 WHERE 商品号="YX431")
6查询库存量大于不同型号电视机平均库存量的商品记录
SELECT Count() AS 商品记录
FROM 商品
WHERE 库存量>ALL(SELECT Avg (库存量) FROM 商品 WHERE 商品名="电视机");
7查询供应数量在20～50之间的商品名称
SELECT a商品名, b供应数量
FROM 商品 AS a, 供应 AS b
WHERE a商品号=b商品号 And 供应数量 Between 20 And 50
GROUP BY 供应数量, 商品名
8列出平均供应数量大于20的供应商号
SELECT 供应商号
FROM 供应
GROUP BY 供应商号
HAVING Avg(供应数量)>20
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