去国外留学生哪些专业好就业

1、视觉传达设计

平视觉传达设计，是以“视觉”作为沟通和表现的方式，透过多种方式来创造和结合符号、和文字，借此作出用来传达想法或讯息的视觉表现。课程教授具体的字体排印、视觉艺术、版面、电脑软件等方面的专业技巧，来让学生能够独立或协作达成创作计划的目的。

就业方向：毕业生可就业与公共或私人机构、企业、政府机关中的多媒体传播部门或平面设计室，也可在传统纸质出版物企业中就职。

开设院校：都灵美院，博洛尼亚美院，米兰美院，罗马美院，佛罗西诺内美院，威尼斯美院，诺瓦拉美院

2、企业艺术设计

它涉及到社会、文化、经济、市场、科技等诸多方面的因素，其审美标准也随着这诸多因素的变化而改变。艺术设计，实际上是设计者自身综合素质(如表现能力、感知能力、想象能力)的体现。因此学院旨在加强学生对艺术基础理论知识的培养和对美学的鉴赏能力，使学生不仅具有艺术设计的综合能力，更具有在某一领域内专业设计能力。

就业方向：企业艺术设计是一门独立的艺术学科，主要包含：工艺美术品制作与设计、环境设计、平面设计、多媒体设计等。它的研究内容和服务对象有别于传统的艺术门类;同时，艺术设计也是一门综合性极强的学科

开设院校：都灵美院，米兰美院，布雷西亚美院，库内奥美院，诺瓦拉美院，佩鲁贾美院，维罗纳美院

3、漫画与插画

该专业的学生通过理论准备和实践技巧学习，漫画和插画专业的学生将学会如何创作和联合创作图像、如何将一个故事以漫画的形式展现出来。课程宗旨在于培养学生以不同叙事语言将故事表达为图像的能力。学生将学到插画的各个历史时期的不同表现形式，深入学习插画在不同语境下的应用和与不同图像技术与插画学的联系，学习从传统图像技术到数字化新技术的表达形式。深入学习漫画创作的各个阶段：从创意构思到主题设定，从场景构建到出版。

就业方向：此专业毕业生将有机会成为国际化的漫画师、插画师或出版社的合作人。学生不仅可从事与漫画和插画相关的领域——如剧本创作师、刻字师、传统与数字化着色师、人物设计师，还可从事广告创意设计、动画设计师和游戏插画师。

开设院校：博洛尼亚美院，欧洲设计学院，诺瓦拉美院

4、媒体艺术

无论是实现梦想、施展才华，还是寻找机遇、兴趣爱好，投身到数字媒体艺术领域，极具发展潜力。毕业生可以在大专院校、研究所等部门从事教学与科研工作；继续攻读与媒体设计、网络设计与制作专业相关的学科或交叉学科的研究生；任职于教学和科研单位包括电视台、数字**制作公司、互动娱乐公司、广告公司、电视频道及栏目包装部门、电视剧制作部门、动画公司及其它各影视制作机构等单位。

数字媒体艺术人才主要在各级电视台、影视动画制作单位、传媒与广告公司、数码艺术公司、展示设计公司、形象企划公司、多媒体与网页设计、室内装修设计、产品造型设计等热门行业就业。

开设院校：佛罗西诺内美院

5、时尚设计

更着眼于富有创造性的时尚教学，包括了针对人体的研究与表现力，最终能够创造革命性的时尚服饰，能够突显材质和色彩，从而赋予其新的含义，并运用到工业化的批量生产中。

就业方向：时尚设计专业毕业生多从事服装设计与配饰设计的工作，也可在艺术中心、艺术馆中从事公共艺术推广，还有部分毕业生从事服装设计师。该方向主攻服饰和配饰的艺术设计，通过对艺术史、服装史的深入学习，辅助实际生活中的应用于衣着配饰艺术设计包括时尚造型文化方向，或者织料、毛料和皮料等服装生产工业化方向。

开设院校：佛罗西诺内美院，博洛尼亚美院，米兰美院，欧洲设计学院，佛罗伦萨美院，库内奥美院，维特博美院

大学计算机专业数据库方向：

1、数据库应用开发(applicationdevelopment)

除了基本的SQL方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等

数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多。

2、数据建模专家(datamodeler)

除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计，这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，在中小公司则可能由程序员承担。

3、商业智能专家(business-BI)

主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息，涉及OLAP(onlineanalyticalprocessing)，需要使用SSRS,cognos,crystalreport等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具。

4、ETL开发(ETLDeveloper)

使用ETL工具或者自己编写程序在不同的数据源之间对数据进行导入，导出，转换，所接触的数据库一般数据量非常大，要求进行的数据转换也比较复杂和数据仓库和商业智能的关系比较密切。在一些数据库应用规模很大的公司里面有专门的职位，中小公司里面则可能由程序员或者DBA负责这方面的工作。

5、数据构架师(DataArchitect)

主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向，也包括数据可用性，扩展性等长期性战略，协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。

6、数据库管理员(database-DBA)

数据库的安装，配置，调优，备份/恢复，监控，自动化等，协助应用开发（有些职位还要求优化SQL，写存储过程和函数等）。这个方向上的职位相对少一些，但一般有点规模的公司还是会有这样的职位

7、数据仓库专家(datawarehouse-DW)

应付超大规模的数据，历史数据的存储，管理和使用，和商业智能关系密切，很多时候BI和DW是放在一个大类里面的，但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。

8、存储工程师(storageengineer)

专门负责提供数据存储方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需求，和DBA的工作关系比较密切。对高可用性有严格要求（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位，这种职位也非常少。

9、性能优化工程师(performanceengineer)

专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。也有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。对数据库性能有严格要求的公司（比如金融行业）可能会有这种职位。因为针对性很强，甚至要求对多种数据库非常熟悉，所以职位极少。

10、高级数据库管理员(seniorDBA)

在DBA的基础上，还涉及上面3种职位的部分工作，具体包括下面这些：对应用系统的数据（布局，访问模式，增长模式，存储要求等）比较熟悉。对性能优化非常熟悉，可以发现并优化从SQL到硬件I/O，网络等各个层面上的瓶颈，对于存储技术相对熟悉，可能代替存储工程师的一些工作，对数据库的高可用性技术非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLERAC/FailSafe,IBM的DPF,HADR等），对大规模数据库有效进行物理扩展（比如表分区）或者逻辑扩展（比如数据库分区，联合数据库等）。熟悉各种数据复制技术，比如单向，双向，点对点复制技术，以满足应用要求。灾难数据恢复过程的建立，测试和执行。这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大（比如金融，电信，数据中心等）的公司需要，而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。这种职位非常少。

该专业毕业的学生可以去对大数据处理有需求的各行业部门，如银行、商业机构、电信、电商公司等入职，也可以从事数据采集、管理、分析与挖掘方面的工作。

1、大数据工程师：从事数据采集与管理工作，需要较强的IT专业能力，这个岗位也有很多别名，如hadoop工程师、javag工程师（大数据）、ETL工程师等，关键看其岗位职责和技能需求，别看名字。应届生月薪平均在10k以上。

2、大数据分析师：从事数据资源开发与利用，主要工作是数据分析、和数据挖掘，能出图表、出报告。需要数量使用一些分析工具，比如spss、SAS，如果能使用编程的方式灵活进行数据分析，就更好了，比如python或R这个岗位也有别名，比如数据分析师，商务智能分析师。应届生月薪大约在8k以上。

3、算法工程师：从事机器学习，构建人工智能模型，也称机器学习工程师，在商业领域，也有称为商务智能工程师的。该岗位需要很强的数学分析能力和编程能力，是三个岗位中的金领职位，也是月薪最高的职位，应届生月薪目前在15K以上。

大数据专业的就业方向有：大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、数据安全研发人才等方面。具体介绍如下：

1、大数据系统研发工程师：

这一专业人才负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等，这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。

大数据是未来的发展方向，正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式，因此，我们与时俱进，迎接变化，并不断的成长！

2、大数据应用开发工程师：

此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。

其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，末后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。

3、大数据分析师：

此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。

随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是很抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。

4、数据可视化工程师：

此类人才负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，帮助用户更好地进行大数据应用开发，如果能使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，那么，就成为很受欢迎的人才。

5、数据安全研发人才：

此类人才主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施，而对于数据安全方面的具体技术的人才就更需要了，如果数据安全技术，同时又具有较强的管理经验，能有效地确保大数据构设和应用单位的数据安全，那就是抢手的人才。

是。

《全球大学生创新创业与就业数据库》是由晨星创投科技有限公司独立研发制作并与国外知名创业媒体独家合作，在国内拥有独立自主知识产权和视频播放权的创新创业就业主题数据库。数据库由两个子库组成：

1、创新创业视频及资源数据库：包含最新的、最全的在线视频课程、创业电子书库及互动直播服务。覆盖从创新创业基本方法、公司经营理念、行业热点痛点分析、成功案例CEO访谈、欧美创新创业动态、全球直播中心与在校生进行视频互动交流的视频资料。全年近1400个小时，4000多个视频微课的总资源量。

2、求职就业视频及资源数据库：覆盖从职业生涯规划，求职培训，面试辅导，企业岗位技能培训，企业上升通道培训，人生目标设定等一系列课程及电子书。其中岗位培训覆盖100余岗位的核心技能培训。总视频量超过450小时，800多个视频微课资源。

创新性的按照大学生就业创业的发展路径，全面整合视频、数据、资讯、法律法规、案例、文书、报告、等各类资源，同时提供在线测评、模拟演练等服务，并通过智能化的数据挖掘技术和分析手段，将高校的院系专业与职业岗位进行关联匹配，从岗位、职业、行业、城市等多个维度进行分析，提供真实可靠地就业创业信息。同时结合互联网微课新技术平台和“翻转课堂”教学方法，为高校的就业创业教育、就业创业培训、就业创业实训、就业创业信息化服务等方面提供全方位、立体化，集资源、平台和服务于一体的完整解决方案。

实战案例教学：每周更新北大、清华、中关村创业大街创新创业项目研讨和专题讲座课程；

每周美国硅谷创业网络直播：开学期间每周六上午9点开始邀请清华大学教授与硅谷本周最新的创业企业CEO进行在线对话，同时配有中英文同声传译。除去寒暑假每周一次，全年36期，每期时长2小时左右。

“创课之星”互动直播空间：邀请国内外知名科学家，其中包括中科院院士，美国科学院院士、北大、清华各个科研领域专家教授通过直播空间平台与学生进行实时对话，打造科技最前沿的宣传阵地和各个大学科研转化的最新平台。

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