一、基础部分:JAVA语言 和 LINUX系统
二、数据开发:
1、数据分析与挖掘
一般工作包括数据清洗,执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。
大数据培训一般是指大数据开发培训。
大数据技术庞大复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
2、大数据开发
数据工du程师建设和优化系统。学习hadoop、spark、storm、超zhi大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等;
课程学习一共分为六个阶段:
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mysql 数据库join,怎么定义字段别名
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来自匿名用户的提问
回答
最佳答案
select columnname as col1 from tablename t1
直接在后面写别名就可以了啊
2017-04-07
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MySQL数据库认证分开发和管理两种,
开发认证:Certified MySQL 50 Developer (CMDEV)
需要通过两门考试:003-和004-(为任意考试号,现在为002),即003-002,004-002
管理认证:Certified MySQL 50 DBA (CMDBA)
需要通过两门考试:005-和006-(为任意考试号,现在为002),即005-002,006-002
现在还有一新的认证:Certified MySQL 51 Cluster DBA (CMCDBA)
该认证是MySQL数据库集群管理认证
需要首先获得CMDBA,然后再加考:009-(为任意考试号,现在为002),即009-002就可获得
除了上述考试外,MySQL还提供了两门升级考试
从Core MySQL 4x可以通过考007-001升级到CMDEV
从Professional MySQL 4x可以通过考008-001升级到CMDBA
4x50upgradespng (1394 KB)
2007-4-18 22:13
详情请见:>
随着互联网的不断发展,有时候企业需要使用不同的开源数据库来搭建自己的在线平台。下面我们就一起来了解一下,在选择数据库的时候我们都有哪些方法可以使用。
有一个明确的目标
这一点看似简单,但在和很多人聊过MySQL、MongoDB、PostgreSQL之后,我觉得这一点才是重要的。面对繁杂的开源数据库,更需要明确自己的目标。无论这个数据库是作为开发用的标准化数据库后端,抑或是用于替换遗留代码中的原有数据库,这都是一个明确的目标。目标一旦确定,就可以集中精力与开源软件的提供方商讨更多细节了。
了解你的工作负载
尽管开源数据库技术的功能越来越丰富,但这些新加入的功能都不太具有普适性。譬如MongoDB新增了事务的支持、MySQL新增了JSON存储的功能等等。目前开源数据库的普遍趋势是不断加入新的功能,但很多人的误区却在于没有选择适合的工具来完成自己的工作——这样的人或许是一个自大的开发者,又或许是一个视野狭窄的主管——终导致公司业务上的损失。致命的是,在业务初期,使用了不适合的工具往往也可以顺利地完成任务,但随着业务的增长,很快就会到达瓶颈,尽管这个时候还可以替换更合适的工具,但成本就比较高了。例如,如果你需要的是数据分析仓库,关系数据库可能不是一个适合的选择;如果你处理事务的应用要求严格的数据完整性和一致性,就不要考虑NoSQL了。
不要重新发明轮子
在过去的数十年,开源数据库技术迅速发展壮大。开源数据库从新生,到受到质疑,再到受到认可,现在已经成为很多企业生产环境的数据库。企业不再需要担心选择开源数据库技术会产生风险,因为开源数据库通常都有活跃的社区,可以为越来越多的初创公司、中型企业甚至500强公司提供开源数据库领域的支持和三方工具。
先从简单开始
你的数据库实际上需要达到多少个9的可用性对许多公司来说,“实现高可用性”仅仅只是一个模糊的目标。当然,常见的答案都会是“它是关键应用,我们无论多短的停机时间都是无法忍受的”。北京IT培训发现数据库环境越复杂,管理的难度就越大,成本也会越高。理论上你总可以将数据库的可用性提得更高,但代价将会是大大增加的管理难度和性能下降。所以,先从简单开始,直到有需要时再逐步扩展。
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