1.物联网感知层套件包含物联网网关,数字量采集器,还包含什么模块

感知层是物联网的皮肤和五官-用于识别 物体，采集信息。感知层包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS、传感器、M2M终端、传感器网关等，主要功能是识别物体、采集信息，与人体结构中皮肤和五官的作用类似。

对我们人类而言，是使用五官和皮肤，通过视觉、味觉、嗅觉、听觉和触觉感知外部世界。而感知层就是物联网的五官和皮肤，用于识别外界物体和采集信息。感知层解决的是人类世界和物理世界的数据获取问题。它首先通过传感器、数码相机等设备，采集外部物理世界的数据，然后通过RFID、条码、工业现场总线、蓝牙、红外等短距离传输技术传递数据。感知层所需要的关键技术包括检测技术、短距离无线通信技术等。

感知层由基本的感应器件（例如RFID标签和读写器、各类传感器、摄像头、GPS、二维码标签和识读器等基本标识和传感器件组成）以及感应器组成的网络（例如RFID网络、传感器网络等）两大部分组成。该层的核心技术包括射频技术、新兴传感技术、无线网络组网技术、现场总线控制技术（FCS）等，涉及的核心产品包括传感器、电子标签、传感器节点、无线路由器、无线网关等。

一些感知层常见的关键技术如下：

l 传感器：传感器是物联网中获得信息的主要设备，它利用各种机制把被测量转换为电信号，然后由相应信号处理装置进行处理，并产生响应动作。常见的传感器包括温度、湿度、压力、光电传感器等。

2 RFID：RFID的全称为Radio Frequency Identification，即射频识别，又称为电子标签。RFID是一种非接触式的自动识别技术，可以通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据。它主要用来为物联网中的各物品建立唯一的身份标示。

3 传感器网络：传感器网络是一种由传感器节点组成网络，其中每个传感器节点都具有传感器、微处理器、以及通信单元。节点间通过通信网络组成传感器网络，共同协作来感知和采集环境或物体的准确信息。而无线传感器网络（Wireless Sensor Network，简称WSN），则是目前发展迅速，应用最广的传感器网络。

对于目前关注和应用较多的RFID网络来说，附着在设备上的RFID标签和用来识别RFID信息的扫描仪、感应器都属于物联网的感知层。在这一类物联网中被检测的信息就是RFID标签的内容，现在的电子（不停车），收费系统（Electronic Toll Collection，ETC）、超市仓储管理系统、飞机场的行李自动分类系统等都属于这一类结构的物联网应用。

传感器融合技术起源传感器融合技术源于数据融合技术。1985年，美国国防部试验室联合理事会（JDL）所属的数据融合研究小组（即后来的数据与信息融合研究小组）首次提出了数据融合模型。

该模型历经数次改进，现作为数据功能分类的一种参考标准，已得到广泛运用，其有效增强了各个层次作战单位的态势感知能力。

传感器融合技术或许也可以称作“情报融合技术”——这也是当初数据融合研究小组对“信息融合”中“信息”一词的扩大化解释——因为该技术能够实现对所有数据的整合分析。在这一过程中，来自多个传感器（影像/雷达/信号情报/运动觉察器等）的定位与识别数据得到融合，生成一个有效的合成“图像”，并且能够消除重复轨迹和定位偏差，产生最准确的目标引导信息。其最终成果涵盖了视觉、电子与语言信息，情报评估能力完全达到了“1+1＞2”的效果。

美国海军协同作战能力系统（CEC）是传感器融合技术的早期典型应用实例。该系统由雷神公司（Raytheon）设计制造，结合AN/USG-2(V)型协同作战传输处理系统，能够实现作战舰艇与战机之间的系统信息共享，填补各系统信息覆盖范围的空白，理清模糊或不够全面的数据信息，从而提高应对空中与导d袭击的防御能力。尤其在近海区域，由于地面情况复杂而难以获得可靠雷达图像的时候，效果更加明显。

2001年4～5月作战评估完成之后，CEC逐步被推广到整个美国舰队。

传感器融合技术具备强大优势

传感器融合技术的运用主要具有以下强大优势——

传感器融合技术能够发挥出不同类型传感器之间的互补作用

举例来说，舰载红外搜索与跟踪系统（IRST）和多功能雷达目标指示数据相结合，就能够减少冗余信息，提高目标跟踪、分类与识别能力（尤其是在应对机动性与隐蔽性较强的威胁时），同时也能够有效缩短目标识别的时间。

对空中/地面的作战行动而言，在过去的二十几年里，传感器融合信息的发展促使印有作战信息的纸质作战地图，进化为计算机环境下的“地理空间信息”。判读分析，得出结论，做出决策，信息最终转化为地理空间情报——这便是地理空间情报系统（GISs）。其已经成为数字化战场的一种重要工具，在C4ISR战略系统或者区域性战术指挥与控制应用系统中发挥着构建性作用。

如果某份信息中含有一个可确认的位置，那么它就可以进入地理空间情报系统，转化为电子地图的一部分。2011年1月，英国国防部的John Kedar上校在伦敦举行的国防地理空间情报会议上说，此类信息正逐步成为“情报的基石”。而这一点也得到另一位重要与会者，英国国防部皇家空军中将Stuart Peach的肯定。Stuart Peach说，在阿富汗赫尔曼德河地区活动的特遣部队能够得到高达352层级的地理空间情报数据，其中包括地图、地质概况、气象、农业、种族分布以及各种来源的图像资料。因此，这种传感器融合系统——地理空间情报系统正快速成为军事行动中不可或缺的组成部分。

作为情报的一种类型，图像资料的重要性当然毋庸置疑。对同一地区24小时前后两张进行对比，就可能发现重要变化，比如某个目标的进入情况。更长期的跟踪就可以了解特定区域的“常态”情况。

各种类型的图像——光电（EO）、红外（IR）、合成孔径雷达(SAR)图像，都属于地理空间情报的数据层。图像的来源平台也多种多样：卫星、侦察机、直升机、无人机以及陆基或海基系统。这些可以是原始的或处理过的，也可以是来自单个来源或者融合创造出来的，通常都会在地面站或者一组处理器与显示器中汇总，然后再由复杂的相关软件进行处理。

英国情报开发系统是一种对各种传感器得到的图像进行综合处理的系统。这套系统由古德里奇（Goodrich ISR）公司的传感器地面站升级而来，升级后被命名为“攻击者”，能够处理的输入数据包括全动态视频影像、合成孔径雷达/地面移动目标指示器（SAR/GMTI）影像、光电或者红外传感器所获信息，以及二级情报素材，比如静止图像、人力情报报告、地理空间情报系统图绘信息和来自军队保护传感器的信息。按照古德里奇公司的说法，“攻击者”系统能够完成图像及相关元数据的存档，并以接近实时的速度向客户端进行群发。

另一套最新面市的产品是以色列拉斐尔先进防务系统公司（Rafael Advanced Defense Systems of Israel）的ImiLite多信源多任务图像情报处理系统。其设计理念就是以统一方式接收、开发、处理多信源图像和数据，通过网络向获得授权的终端用户与客户端发送相关报告和素材。

ImiLite图像情报处理系统包括3个子系统：高级IP服务器组件，能够对光电、红外、合成孔径雷达/地面移动目标指示器、影像传感器的原始数据同时接收并实时进行空间参照对比；可升级地理空间情报系统数据库，能够快速记录、存取原始与已处理图像数据和数据层，并深入进行图像分析与研究；高级多用户图像开发系统，能够显示、处理、开发、分析并发送以各种标准或客户定制标准形成的报告。

其实，第3个子系统——高级多用户图像开发系统基本上是为了与该公司的Reccelite吊舱协同而设计的地面开发系统。荷兰和意大利空军（此前还有德国空军）在阿富汗战场都应用了Reccelite吊舱系统。该系统可收集“苍鹭”无人机的光电/红外信息以及合成孔径雷达/地面移动目标指示器所获信息。

拉斐尔公司表示，ImiLite系统已经获得数家潜在客户的青睐，其中包括英国国防部。

传感器融合技术能够提高的清晰度

在只有一种类型传感器的情况下，可能会因为天气或战场情况，无法获取目标区域的清晰。比如，光电/红外就会因为天气而出现模糊的情况，但是只要覆盖上一张合成孔径雷达的，云层之后的目标就无处藏身了。

雷达对于垂直目标更加灵敏——比如墙体、建筑物、树木和桅杆——而光电成像则对物体表面比如颜色等参数更加敏感。将光电成像的，覆盖到合成孔径雷达成像的，能够提高识别目标的能力,并且可以确认某个地点在不同时间点的变化情况。对两张不同时间拍摄的照片测量对比，根据波长的变化可以精确测定出土壤的变化——可能埋入了简易爆炸装置或者曾有可疑车辆经过。

采集数据参数种类是：Web数据（包括网页、视频、音频、动画、等）、日志数据、数据库数据、其它数据。

1、web数据采集：网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公开 API 等方式从网站上获取数据信息的过程。

网络会从一个或若干初始网页的 URL 开始，获得各个网页上的内容，并且在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的 URL 放入队列，直到满足设置的停止条件为止。

2、系统日志采集：系统日志采集主要是收集公司业务平台日常产生的大量日志数据，供离线和在线的大数据分析系统使用。

3、数据库采集：传统企业会使用传统的关系型数据库 MySQL 和 Oracle 等来存储数据。

4、其他数据：感知设备数据采集是指通过传感器、摄像头和其他智能终端自动采集信号、或录像来获取数据。

数据源数据同步种类是：

1、直接数据源同步：是指直接的连接业务数据库，通过规范的接口（如JDBC）去读取目标数据库的数据。这种方式比较容易实现，但是如果业务量比较大的数据源，可能会对性能有所影响。

2、生成数据文件同步：是指从数据源系统现生成数据文件，然后通过文件系统同步到目标数据库里。

3、数据库日志同步：是指基于源数据库的日志文件进行同步。现在大多数数据库都支持生成数据日志文件，并且支持用数据日志文件来恢复数据。因此可以使用这个数据日志文件来进行增量同步。

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