IIS无法安装怎么办老是提示错误

今天在安装IIS时，总是提示无法复制staxmemdll，导致无法安装IIS，但在C:\WINDOWS\ServicePackFiles\i386下，有这个文件，不可理解。不过，经过多次尝试终于找到解决办法，步骤是：

(1) 开始 > 运行 > 输入 CMD >再输入以下命令：

esentutl /p %windir%/security/database/seceditsdb

(2) 接着屏幕上会输出如下信息:

Microsoft(R) Windows(R) Database Utilities Version 52

Copyright (C) Microsoft Corporation All Rights Reserved

Initiating INTEGRITY mode

Database: L:\WINDOWS\security\database\seceditsdb

Temp Database: TEMPINTEG2680EDB

Checking database integrity

Scanning Status (% complete)

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|

Integrity check successful

Operation completed successfully in 0841 seconds

(3)插入安装盘再试一下，问题解决了。

吉翔:今天在安装IIS时，总是提示无法复制iisappvb_，导致无法安装IIS，但在C:\WINDOWS\system32\下，有这个文件，不可理解。

不过，上面的方法可以解决

esentutl /p %windir%/security/database/seceditsdb

恢复电脑本地安全策略的设置方法：

打开 %SystemRoot%\Security文件夹，创建一个 "OldSecurity"子目录，将%SystemRoot%\Security下所有的log文件移到这个新建的子文件夹中。

在%SystemRoot%\Security\database\下找到"Seceditsdb"安全数据库并将其改名,如改为"Seceditold"。

启动"安全配置和分析"MMC管理单元:"开始"->"运行"->"MMC",启动管理控制台,"添加/删除管理单元"，将"安全配置和分析"管理单元添加上。

右击"安全配置和分析"->"打开数据库",浏览"C:\WINNT\security\Database"文件夹,输入文件名"seceditsdb",单击"打开"。

当系统提示输入一个模板时,选择"Setup Securityinf",单击"打开"。

完成后发现在"C:\WINNT\security\Database"子文件夹中重新生成了新的安全数据库,在"C:\WINNT\security"子文件夹下重新生成了log文件，安全数据库重建成功。

适用于XP系统的恢复方法：

“开始”菜单，“运行”，输入“CMD /D”，回车；然后在打开的S窗口里输入或者粘贴以下命令：

1、恢复安全选项的命令：

Secedit /configure /cfg %windir%\repair\secsetupinf /db secsetupsdb /areas securitypolicy /verbose

2、恢复用户权利指派选项的命令：

Secedit /configure /cfg %windir%\repair\secsetupinf /db secsetupsdb /areas USER_RIGHTS /verbose

还有一条可选命令，就是强制刷新策略：解决“您没有许可来更新WindowsXP,请和你的系统管理员联络”的问题: secedit /configure /cfg %windir%\repair\secsetupinf /db secsetupsdb /verbose

基于数据库表的有效性验证

在用户创建数据库表时就建立有效性验证机制 如在使用DBD创建一个表时 我们可以为创建的数据库表说明一些验证手段 包括字段的最大值 最小值 图形字段的显示格式等等 在设定这些有效性验证机制时 不需要编写任何程序代码 基于数据库表的有效性验证是当数据写到数据库之前 由数据库本身来执行 Delphi也执行一些有效性验证 如在数据写到数据库之前Delphi会验证每一个字段是否被填入相应的值 有关这种途径来验证数据的有效性的详细情况请参考DBD的使用

基于字段的有效性验证

一般有两种方法来进行这种方式的有效性验证

①为记录中需要设置有效性验证的字段编写Onvalidate事件处理过程 这样每当该字段的值被修改时 该字段的OnValidate事件处理过程就会被调用 进而对被修改的字段值进行验证

②对于记录中要求非空的字段（如口令或关键字等） 我们必须首先设置这些字段的Required属性为True 然后为这些字段编写OnValidate事件处理过程 这样在修改现存记录或插入新记录时 在写入数据库之前 如果要求非空的字段中没有填入适当的字段值 那么会出现错误信息提示用户必须输入字段值

基于记录的有效性验证

这种验证方式一般在TTable部件的BeforePost事件处理过程中进行处理 即在记录写回到数据库之前对记录的每个字段值进行有效性验证

例 在程序中对字段值的有效性进行验证

创建一个用TEdit部件浏览ORDERS DB表的应用 如图 所示

修改TDataSource部件的AutoEdit属性为True

双击TTable部件打开字段编辑器Fields Editor 并单击SaleDate字段

在Object Inspector中双击SaleDate字段对象的OnValidate事件 为该字段对象编写事件处理过程如下

TForm Table SaleDateValidate（Sender:TField）

begin

If SaleDate Value>Now then

raise Exception Create（ 不能输入一个未来的日期 ）

end;

当这个应用程序运行时 用户修改或插入ORDERS DB中的记录时 该应用程序会对销售日期（SaleDate）字段的值进行验证 该字段值不能晚于系统的当前日期 程序中调用Now方法获得系统的当前日期 如果字段值大于系统的当前日期会出现一错误信息提示框 告知用户不能输入一个未来的日期

使用TDBComBox部件和TDBLookupComBox部件来限制用户输入字段值的范围

创建查看orders db表的应用 窗体中显示Terms 字段的是TDBComBox部件 显示EmpNo字段的是TDBLookupComBox部件

TDBComBox和TDBLookupComBox部件的属性值如表 所示

表 窗体中各部件的属性设置

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

部 件 属 性 属 性 值

───────────────────────────

DataField Terms

DBComBox DataSource DataSource

Items Prepaid

Net

COD

───────────────────────────

DataField EmpNo

DataSource DataSource

DBLookupComBox LookupSource DataSource

KeyField EmpNo

LookupField EmpNo

───────────────────────────

DataSource DataSet Table

AutoEdit True

───────────────────────────

DataSource DataSet Table

AutoEdit True

───────────────────────────

Table DatabaseName DemosDB

TableName orders db

───────────────────────────

Table DatabaseName DemosDB

TableName orders db

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

该应用运行时 当用户修改和插入记录到ORDERS DB表中时 Terms字段的值可以从组合框中的Prepaid Net COD三个值中任选 EmpNo字段的值是从另一个表Employee中获得的雇员号码 用户可以从中选择

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lishixinzhi/Article/program/Delphi/201311/25166

具体来说，Endnote只是一个文献管理的工具，一般来说，常用的数据库主要有以下这些：

一、中国

1、中国知网(CNKI)>

中国知识基础设施工程（China NationalKnowledge Infrastructure,CNKI）是由清华同方光盘股份有限公司、清华大学中国学术期刊电子杂志社、光盘国家工程研究中心联合建设的综合性文献数据库,于1999年6月在CERNET上开通了中心网站(>

CNKI中国期刊全文数据库（Chinese JournalFull-text Database，CJFD）收录了1994年至今的6600种核心期刊与专业特色期刊的全文,积累全文文献618万篇，分为理工A（数理化天地生）、理 工B（化学化工能源与材料）、理工C（工业技术）、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学9个专辑,126个专题 文献数据库。网站及数据库交换服务中心每日更新,各镜像站点通过互联网或光盘来实现更新。（免费帐号及密码）

2、中文科技期刊数据库/维普数据库（VIP）  >

由科技部西南信息中心直属的重庆维普资讯公司开发，收录1989年以来8000余种中文期刊的830余万篇文献，并以每年150万篇的速度递增 。维普数据库按照《中国图书馆图书分类法》进行分类，所有文献被分为7个专辑：自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报,7大专辑又进一步细分为27个专题。（免费帐号及密码）

3、万方数据知识服务平台（wanfangdata）    >

万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。它集纳了涉及各个学科的期刊、学位、会议、外文期刊、外文会议等类型的学术论文，法律法规，科技成果，专利、标准和地方志。 期刊论文：全文资源。收录自1998年以来国内出版的各类期刊6千余种，其中核心期刊2500余种，论文总数量达1千余万篇，每年约增加200万篇，每周 两次更新。 （免费帐号及密码）

4、中国科学引文数据库(CSCD)>

中国科学引文数据库（Chinese ScienceCitation Database,CSCD）创建于1989年，1999年起作为中国科学文献计量评价系列数据库（ASPT）的A辑，由中国科学院文献情报中心与中国学 术期刊电子杂志社联合主办，并由清华同方光盘电子出版社正式出版，是我国最大、最具权威的科学引文索引数据库—中国的SCI,为我国科学文献计量和引文分 析研究提供了强大的工具。

CSCD收录了国内数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、家林科学、医药卫生、工程技术、环境科学和管理科学等领域的中英文科技核心期刊和优秀期刊，其中核心库来源期刊为650种。

5、全国中西日俄文期刊联合目录数据库>

是全国性的连续出版物联合目录数据库。数据库报道国内 400多家图书情报单位收藏的中西日俄文期刊10万余种，收录的单位遍及中国科学院全院和北京地区各大图书情报单位以及国内一些大的图书情报单位。如中科 院文献情报中心、中信所、北京大学图书馆、清华大学图书馆、国防科工委情报所、医科院图书馆、农科院图书馆等。从2000年起，数据库在国内率先对网络期 刊进行系统的收集与编目，目前数据库收录网络西文期刊5194种，用户可通过数据库光盘或网络版直接连接到各期刊网站浏览期刊目次文摘信息。

6、中国生物医学文献数据库(CBMDisc)>

是中国医学科学院医学信息研究所开发的，收录了1978年以来1,600多种中国生物医学期刊以及汇编、会议论文的文献题录，总计340余万条记录，年增长量约40万条。学科范围涉及基础医学、临床医学、预防医学、药学、口腔医学、中医学及中药学等生物医学的各个领域。全部题录均根据美国国立医学图书馆最新版《医学主题词表》(MeSH词表)和中国中医研究院图书情报研究所新版《中医药学主题词表》进行了主题标引，并根据《中国图书资料分类法》进行分类标引。

7、Medch>

medch数据库是北京唯博赛科技有限公司打造的医学类专业网站，提供外文文献的检索和全文传递服务。特点如下：

1）、外文文献检索

medch外文文献检索：提供1995年至今的800万篇医学文献，涵盖70多个国家的1万多本医学期刊

pubmed检索:数据与pubmed检索完全同步,具备高级检索与二次检索等检索方式,同时支持全文传递

2）、外文期刊导航

介绍了国内外医学期刊1万余种，多数都有英文刊名、中文刊名、期刊缩写、投稿须知、中英文介绍。

3）、外文书籍导航

收录医学书籍10万余本，全部都有详细介绍，便于读者了解国际医学书籍现状。

4）、医学翻译

除了提供医学词汇翻译功能外，还提供大量原文为英文（含中文翻译）及原文为中文（含英文翻译）的双语医学读物，辅助读者理解。

5）、药品说明书

处方资料（药品说明书）可通过药品商品名、通用名检索国内合法使用的全部19万种药品。除了可以查看某种药品的通用说明书外，还可以浏览这个药品的所有生产厂家，以及单个生产厂家的特定说明书。

字数超限，我传个word给你。

数据库与hadoop与分布式文件系统的区别和联系

1 用向外扩展代替向上扩展

扩展商用关系型数据库的代价是非常昂贵的。它们的设计更容易向上扩展。要运行一个更大

的数据库，就需要买一个更大的机器。事实上，往往会看到服务器厂商在市场上将其昂贵的高端机

标称为“数据库级的服务器”。不过有时可能需要处理更大的数据集，却找不到一个足够大的机器。

更重要的是，高端的机器对于许多应用并不经济。例如，性能4倍于标准PC的机器，其成本将大大

超过将同样的4台PC放在一个集群中。Hadoop的设计就是为了能够在商用PC集群上实现向外扩展

的架构。添加更多的资源，对于Hadoop集群就是增加更多的机器。一个Hadoop集群的标配是十至

数百台计算机。事实上，如果不是为了开发目的，没有理由在单个服务器上运行Hadoop。

2 用键/值对代替关系表

关系数据库的一个基本原则是让数据按某种模式存放在具有关系型数据结构的表中。虽然关

系模型具有大量形式化的属性，但是许多当前的应用所处理的数据类型并不能很好地适合这个模

型。文本、和XML文件是最典型的例子。此外，大型数据集往往是非结构化或半结构化的。

Hadoop使用键/值对作为基本数据单元，可足够灵活地处理较少结构化的数据类型。在hadoop中，

数据的来源可以有任何形式，但最终会转化为键/值对以供处理。

3 用函数式编程（MapReduce）代替声明式查询（SQL ）

SQL 从根本上说是一个高级声明式语言。查询数据的手段是，声明想要的查询结果并让数据库引擎

判定如何获取数据。在MapReduce中，实际的数据处理步骤是由你指定的，它很类似于SQL

引擎的一个执行计划。SQL 使用查询语句，而MapReduce则使用脚本和代码。利用MapReduce可

以用比SQL 查询更为一般化的数据处理方式。例如，你可以建立复杂的数据统计模型，或者改变

图像数据的格式。而SQL 就不能很好地适应这些任务。

4

分布式文件系统（dfs）和分布式数据库都支持存入，取出和删除。但是分布式文件系统比较暴力，

可以当做key/value的存取。分布式数据库涉及精炼的数据，传统的分布式关系型数据库会定义数据元

组的schema，存入取出删除的粒度较小。

分布式文件系统现在比较出名的有GFS（未开源），HDFS（Hadoop distributed file system）。

分布式数据库现在出名的有Hbase，oceanbase。其中Hbase是基于HDFS，而oceanbase是自己内部

实现的分布式文件系统，在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储。

共享文件与分布式文件系统的区别

分布式文件系统(Distributed File System，DFS)

如果局域网中有多台服务器，并且共享文件夹也分布在不同的服务器上，这就不利于管理员的管理和用户的访问。而使用分布式文件系统,系统管理员就可以把不同服务器上的共享文件夹组织在一起，构建成一个目录树。这在用户看来，所有共享文件仅存储在一个地点，只需访问一个共享的DFS根目录，就能够访问分布在网络上的文件或文件夹，而不必知道这些文件的实际物理位置。

ftp server和分布式文件系统的区别

换个思路，使用mount --bind把目录加载过来就可以了 先将数据盘挂载 mount /dev/sdb1 /mnt/d 在ftp目录下建一个文件夹data mount --bind /mnt/d data

FTP server和分布式文件系统的区别, 分布式文件系统和分布式数据库有什么不同

分布式文件系统（dfs）和分布式数据库都支持存入，取出和删除。但是分布式文件系统比较暴力，可以当做key/value的存取。分布式数据库涉及精炼的数据，传统的分布式关系型数据库会定义数据元组的schema，存入取出删除的粒度较小。

分布式文件系统现在比较出名的有GFS（未开源），HDFS（Hadoop distributed file system）。分布式数据库现在出名的有Hbase，oceanbase。其中Hbase是基于HDFS，而oceanbase是自己内部实现的分布式文件系统，在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储。

hadoop是分布式文件系统吗

是的

Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。它能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。要理解HDFS的内部工作原理，首先要理解什么是分布式文件系统。

1分布式文件系统

多台计算机联网协同工作(有时也称为一个集群)就像单台系统一样解决某种问题，这样的系统我们称之为分布式系统。

分布式文件系统是分布式系统的一个子集，它们解决的问题就是数据存储。换句话说，它们是横跨在多台计算机上的存储系统。存储在分布式文件系统上的数据自动分布在不同的节点上。

分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景，它们为存储和处理来自网络和其它地方的超大规模数据提供所需的扩展能力。

2分离元数据和数据：NameNode和DataNode

存储到文件系统中的每个文件都有相关联的元数据。元数据包括了文件名、i节点(inode)数、数据块位置等，而数据则是文件的实际内容。

在传统的文件系统里，因为文件系统不会跨越多台机器，元数据和数据存储在同一台机器上。

为了构建一个分布式文件系统，让客户端在这种系统中使用简单，并且不需要知道其他客户端的活动，那幺元数据需要在客户端以外维护。HDFS的设计理念是拿出一台或多台机器来保存元数据，并让剩下的机器来保存文件的内容。

NameNode和DataNode是HDFS的两个主要组件。其中，元数据存储在NameNode上，而数据存储在DataNode的集群上。NameNode不仅要管理存储在HDFS上内容的元数据，而且要记录一些事情，比如哪些节点是集群的一部分，某个文件有几份副本等。它还要决定当集群的节点宕机或者数据副本丢失的时候系统需要做什么。

存储在HDFS上的每份数据片有多份副本(replica)保存在不同的服务器上。在本质上，NameNode是HDFS的Master(主服务器)，DataNode是Slave(从服务器)。

文件系统与数据库系统的区别和联系

其区别在于：

(1)

文件系统用文件将数据长期保存在外存上，数

据库系统用数据库统一存储数据。

(2)

文件系统中的程序和数据有一

定的联系，数据库系统中的程序和数据分离。

(3)

文件系统用 *** 作系

统中的存取方法对数据进行管理，数据库系统用

DBMS

统一管理和控

制数据。

(4)

文件系统实现以文件为单位的数据共享，数据库系统实

现以记录和字段为单位的数据共享。

其联系在于：

(1)

均为数据组织的管理技术。

(2)

均由数据管理软

件管理数据，程序与数据之间用存取方法进行转换。

(3)

数据库系统

是在文件系统的基础上发展而来的。

数据库系统和文件系统的区别与联系

文件系统和数据库系统之间的区别：

（1） 文件系统用文件将数据长期保存在外存上，数据库系统用数据库统一存储数据；

（2） 文件系统中的程序和数据有一定的联系，数据库系统中的程序和数据分离；

（3） 文件系统用 *** 作系统中的存取方法对数据进行管理，数据库系统用DBMS统一管理和控制数据；

（4） 文件系统实现以文件为单位的数据共享，数据库系统实现以记录和字段为单位的数据共享。

文件系统和数据库系统之间的联系：

（1） 均为数据组织的管理技术；

（2） 均由数据管理软件管理数据，程序与数据之间用存取方法进行转换；

（3） 数据库系统是在文件系统的基础上发展而来的。

什么是Hadoop分布式文件系统

分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。

Hadoop是Apache软件基金会所研发的开放源码并行运算编程工具和分散式档案系统，与MapReduce和Google档案系统的概念类似。

HDFS（Hadoop 分布式文件系统）是其中的一部分。

以上就是关于IIS无法安装怎么办老是提示错误全部的内容，包括:IIS无法安装怎么办老是提示错误、电脑本地安全策略设置错了，如何彻底恢复默认的本地安全策略的设置方法、DELPHI基础教程：简单数据库应用的创建及MASTAPP介绍（三）[4]等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！