SQL和SQLite的有什么分别重视哪个会好点(sqlite优缺点)

这两个完全没有可比性。楼主还没有理解数据库的概念。数据可以分为三种，一种是超大型数据库，如甲骨文公司的oracle数据库，国内比较著名的公司如蒙牛、腾讯等都是使用这种数据，阿里巴巴之前也是用oracle，后来才使用了自己研发的数据库。第二种是中型数据库，以MSSQLServer和MySQL为代表，这类数据库比较常见，很多企业的ERP系统和网上商城系统用的都是这两种。当然，SyBase也算是中型数据库。第三种是微小型数据库，以你的问题中提到的SQLite和微软Office办公组件里的Aess为代表，很多公司之前用ASP做的网站大部分用的都是Aess。SQLite的兴起跟Android有很大的关系，安卓中用户短信、联系人数据等都是用SQLite存储的。甚至，我们熟悉的QQ、迅雷等，也都是采用SQLite来存储数据。

现在来回答你的问题，SQL是数据库查询用到的语句，它本身不是数据库，所以没有可比性。重视哪个好？两个都要重视，懂了SQLite，但不会查数据，等于你什么都不懂。

1数据脱敏

数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段，脱敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密算法，对入仓每一个敏感字段都需要加密。比如手机号，邮箱，身份z号，yhk号等信息

2数据权限控制

需要开发一套完善的数据权限控制体系，最好是能做到字段级别，有些表无关人员是不需要查询的，所以不需要任何权限，有些表部分人需要查询，除数据工程师外，其他人均需要通过OA流程进行权限审批，需要查看哪些表的哪些字段，为什么需要这个权限等信息都需要审批存档。

3程序检查

有些字段明显是敏感数据，比如身份z号，手机号等信息，但是业务库并没有加密，而且从字段名来看，也很难看出是敏感信息，所以抽取到数据仓库后需要使用程序去统一检测是否有敏感数据，然后根据检测结果让对应负责人去确认是否真的是敏感字段，是否需要加密等。

4流程化 *** 作

流程化主要是体现在公司内部取数或者外部项目数据同步，取数的时候如果数据量很大或者包含了敏感信息，是需要提OA 审批流程的，让大家知道谁要取这些数据，取这些数据的意义在哪，出了问题可以回溯，快速定位到责任人。开发外部项目的时候，不同公司之间的数据同步，是需要由甲方出具同意书的，否则的话风险太大。

5敏感SQL实时审查及 *** 作日志分析

及时发现敏感sql的执行并询问责任人，事后分析 *** 作日志，查出有问题的 *** 作。

6部门重视数据安全

把数据安全当做一项KPI去考核，让大家积极的参与到数据安全管理当中去。

公共关系（Public Relations，PR，简称“公关”）是由英文“Public Relations”翻译而来的，中文可译为“公共关系”或“公众关系”，不论是其字面意思还是其实际意思基本上都是一致的，都是指组织机构与公众环境之间的沟通与传播关系。

公共关系学也是我国高等教育的一项新兴专业，开设大专、本科至最高硕士的课程。

关于公共关系的各种定义有很多，一般指一个社会组织用传播手段使自己与相关公众之间形成双向交流，使双方达到相互了解和相互适应的管理活动，反映了公共关系是一种传播活动，也是一种管理职能。

公关特征

公共关系是社会关系的一种表现形态，科学形态的公共关系与其他任何关系都不同，有其独特的性质，了解这些特征有助于我们加深对公共关系概念的理解。

公共关系是一种创造美好形象的艺术，它强调的是成功的人和环境、和谐的人事气氛、最佳的社会舆论，以赢得社会各界的了解、信任、好感与合作。我国古人办事讲究“天时、地利、人和”，把“人和”作为事业成功的重要条件。公共关系就是要追求“人和”的境界，为组织的生存、发展或个人的活动创造最佳的软环境。

公共关系是以真实为基础的双向沟通，而不是单向的公众传达或对公众舆论进行调查、监控，它是主体与公众之间的双向信息系统。组织一方面要吸取人情民意以调整决策，改善自身；另一方面又要对外传播，使公众认识和了解自己，达成有效的双向意见沟通。

扩展资料：

当代学派

1、管理学派

管理学派认为公共关系是组织与其相关公众间沟通的管理，强调在公关活动中组织应该发挥管理功能以解决沟通问题，认为公共关系必须进入组织的权力中心，提出“双向对等沟通模式”、“混合动机模式”和“策略管理”等理念。

兼顾组织与公众的利益，用非对抗方式解决问题。主张公共关系的工作内容是进行情景分析、策略管理、双向沟通、协商、谈判。

2、语艺学派（语艺/修辞学派）

语艺学派认为公共关系是组织的“修辞者”，强调组织形象与名誉管理，认为公关人员必须发挥实用性功能，争取组织与客户利益；同时还需发挥保守性功能，说服公众采纳组织的意见。主张公共关系的工作内容是进行组织定位与知名度宣传工作、制作符号，标语和口号、进行意识形态的区隔。

3、集成行销传播学派

集成行销传播学派亦认为公共关系是“对所有有关产品或服务的消息来源，进行集成管理， 增加或维持顾客购买行为以及维持品牌忠诚度”。

重视“数据库行销”与一对一传播，强调“单一信息”，认为公关业务主要是要处理“营销推广”的问题，目的是为了增加产品销售、服务使用，主张公共关系的工作内容是品牌接触与讯息传递。

数据库是整个软件应用的根基，是软件设计的起点，它起着决定性的质变作用，因此我们必须对数据库设计高度重视起来，培养设计良好数据库的习惯，是一个优秀的软件设计师所必须具备的基本素质条件！

那么我们要做到什么程度才是对的呢？下面就说说数据库设计的原则：

1、数据库设计最起码要占用整个项目开发的40%以上的时间

数据库是需求的直观反应和表现，因此设计时必须要切实符合用户的需求，要多次与用户沟通交流来细化需求，将需求中的要求和每一次的变化都要一一体现在数据库的设计当中。如果需求不明确，就要分析不确定的因素，设计表时就要事先预留出可变通的字段，正所谓“有备无患”。

2、数据库设计不仅仅停留于页面demo的表面

页面内容所需要的字段，在数据库设计中只是一部分，还有系统运转、模块交互、中转数据、表之间的联系等等所需要的字段，因此数据库设计绝对不是简单的基本数据存储，还有逻辑数据存储。

3、数据库设计完成后，项目80%的设计开发在你脑海中就已经完成了

每个字段的设计都是有他必要的意义的，你在设计每一个字段的同时，就应该已经想清楚程序中如何去运用这些字段，多张表的联系在程序中是如何体现的。换句话说，你完成数据库设计后，程序中所有的实现思路和实现方式在你的脑海中就已经考虑过了。如果达不到这种程度，那当进入编码阶段后，才发现要运用的技术或实现的方式数据库无法支持，这时再改动数据库就会很麻烦，会造成一系列不可预测的问题。

4、数据库设计时就要考虑到效率和优化问题

一开始就要分析哪些表会存储较多的数据量，对于数据量较大的表的设计往往是粗粒度的，也会冗余一些必要的字段，已达到尽量用最少的表、最弱的表关系去存储海量的数据。并且在设计表时，一般都会对主键建立聚集索引，含有大数据量的表更是要建立索引以提供查询性能。对于含有计算、数据交互、统计这类需求时，还要考虑是否有必要采用存储过程。

5、添加必要的（冗余）字段

像“创建时间”、“修改时间”、“备注”、“ *** 作用户IP”和一些用于其他需求（如统计）的字段等，在每张表中必须都要有，不是说只有系统中用到的数据才会存到数据库中，一些冗余字段是为了便于日后维护、分析、拓展而添加的，这点是非常重要的，比如黑客攻击，篡改了数据，我们便就可以根据修改时间和 *** 作用户IP来查找定位。

6、设计合理的表关联

若多张表之间的关系复杂，建议采用第三张映射表来关联维护两张表之间的关系，以降低表之间的直接耦合度。若多张表涉及到大数据量的问题，表结构尽量简单，关联也要尽可能避免。

7、设计表时不加主外键等约束性关联，系统编码阶段完成后再添加约束性关联

这样做的目的是有利于团队并行开发，减少编码时所遇到的问题，表之间的关系靠程序来控制。编码完成后再加关联并进行测试。不过也有一些公司的做法是干脆就不加表关联。

8、选择合适的主键生成策略

当然重要了，现在国家越来越重视数据安全，《网络安全法》第四十条规定网络运营者应当对其收集的用户信息严格保密，并建立健全用户信息保护制度。

第四十一条规定网络运营者收集、使用个人信息，应当遵循合法、正当、必要的原则，公开收集、使用规则，明示收集、使用信息的目的、方式和范围，并经被收集者同意。网络运营者不得收集与其提供的服务无关的个人信息，不得违反法律、行政法规的规定和双方的约定收集、使用个人信息，并应当依照法律、行政法规的规定和与用户的约定，处理其保存的个人信息。

第四十二条规定网络运营者不得泄露、篡改、毁损其收集的个人信息；未经被收集者同意，不得向他人提供个人信息。但是，经过处理无法识别特定个人且不能复原的除外。网络运营者应当采取技术措施和其他必要措施，确保其收集的个人信息安全，防止信息泄露、毁损、丢失。在发生或者可能发生个人信息泄露、毁损、丢失的情况时，应当立即采取补救措施，按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告。

不光的合规性的要求，数据泄露事件也不断发生，导致数据泄露单位在资金上有所损失，严重的连名誉也会受到牵连，所以事件发生后可以追责就很重要了。

安华金和数据库审计做的很不错，在行业内无论从技术上还是案例上，工商银行这两年一直在产品选型，做产品测试，由于数据量大实现下来需要考虑很多因素，最后安华金和审计产品得到了青睐，所以产品肯定不错的⌄

作者 石默研

新型“数联网”基础设施

2020年4月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（下称《2020数据要素意见》）发布以来，数据要素的市场价值日益受到重视。同时，长期的实践证明，数据要素的威力，大多数情况下源于对多源数据的融合分析，单一组织靠自身积累往往难以聚集足够价值的数据，因此，只有通过数据跨域流通与共享开放才能真正发挥大数据的应用价值。如银行、保险、政府、电商等等行行业业，已经有了强烈、广泛的数据跨域集成与融合的市场需求。另一方面，随着数字化的深入发展，信息技术已经开始从助力经济发展的辅助工具向引领经济发展的核心引擎转变，大数据资源应该向资产升级，对“数字经济”新范式产生更加直接的驱动作用。而大数据资源向资产升级的关键则是高效、安全的互联互通、精确的计量计价及数据所有权、使用权的市场化清晰界定。

于是，“数据要素互联互通网络”数联网成为国家乃至国际一项重要的新型互联网基础设施与创新业态诉求，有着重大的 社会 价值与广阔的市场空间。

2 云原生数据库服务

云原生数据库，是支撑现代数据服务的主体设施，它生于云上，长于云上，对外形成按需获取的DBCloud形态，使用者无需关心数据计算与存储的具体细节，无需为部署、运维、扩缩等工作付出精力，无需对数据计算的模态（AP，TP，流，图等）做出额外的规划与设计，无需区分所选择云计算基础设施IaaS的特性与区别，只需要向云原生数据库DBCloud的运营者申请使用相应的服务即可，这是现代数据库技术与服务发展的必然方向。毫无疑问，在不久的将来，全球越来越多的数据服务将在云上，包括多云、跨云的环境中以平台化的方式实现。由于云计算环境所带来的强大算力与各项能力，数据服务平台化必将极大地推动与加速各行业业务数字化转型升级的进程，而云原生数据库也必将成为新数字化时代一项关键的公共IT基础设施。

3 从数据库平台服务到新一代互联网基础设施“数联网”

关于数据流通互联基础设施“数联网”，相当长一段时间以来，国内外已经有很多建设与运营的尝试，在我国主要就是各级政府主导的“大数据交易中心”，从2014年起就开始启动，经历了2014-2016年“第一次浪潮”后，于2017-2019年处于“停滞期”，运营实践看，整体成交量远低于预期。原因主要在于数据所有权与使用权属难以界定，隐私、安全与共享之间的矛盾越来越明显。一方面跨域数据共创需求越来越迫切，另一方面，数据的无序流通，又可能导致隐私保护与数据安全的重大风险，必须加以规范与限制。无论是国际还是国内，日趋严格的“数据安全法”“信息保护法案”不断出台，在客观上增加了数据流通的成本，降低了数据综合利用的效率；而大数据价值的精确计量计价也难以实现，不能有效体现数据的资产属性。如何兼顾发展与安全，平衡效率与风险，准确衡量价值，是全世界在大数据治理中一直面临的共同课题，也导致规范高效的数据流通市场始终未能形成。

而中央的《2020数据要素意见》，首次明确了培育数据要素市场的目标和定位，随之有关数据安全、信息保护的法案以及技术系列标准等相继发布，为促进数据流通规范化运作提供了政策制度基础；同时，“数据可用不可见、用途可控可计量”的隐私安全计算技术与创新模式也蓬勃发展并成熟起来，为解决隐私安全问题及数据资产化提供了坚实的技术基础。因此，自2020年至今，以新兴技术驱动“数据使用价值流通”新模式的数据要素流通市场迎来“第二次浪潮”，新一轮建设再次启动，全国一年来共有6家新型数据资产交易中心开始筹备建设，其中北数所等2家新型示范已正式投入运营。隐私安全计算技术采用数据不动、算法流动的策略，在数据不出域的情况下，安全地达到数据跨域联合计算的目的。虽然目前该组技术的成熟度与标准化程度还有待提高，在相当范围内也有炒作的成份，但在强烈需求与趋势的驱动下，发展很快，前景极为可期。

应该可以看到：采用“数据使用权”而不是“所有权”交易实现跨域流通，对数据访问按量计价的新模式同时也给云原生数据库服务带来新的商业发展契机，原因很简单：数据库本身就是以提供数据使用服务为天职的！

仔细调研与分析还会发现，当前政府主导的新型数据资产交易所对“数据使用权”流通模式的尝试，基本还在“雷声大，雨点小”的阶段，至今实效依然甚微！这除了可能还需要一定的市场培育周期以外，本文认为一个最重要的原因是：凭空而生的数据交易所，并没有直接沉淀客户数据的条件，运营只能靠“借鸡生蛋”，而正在发生的事实也正是如此：大都以授权政府数据公开运营为起点，然后大力“邀请”各种数据资源拥有者上平台，培育数据流通生态圈。然而，多数情况下，一是静态政务数据的实用价值很有限（例如对金融风控），二是真正有价值的产业活数据与公民行为数据拥有者（在其自有数据库中）上交易平台的程序非常繁杂，意愿较低。同时，现阶段在技术体系上，新型交易所主要依赖隐私计算，对数据库总体采用松散繁杂的集成方案对接，就是说，目前还没有系统重视数据库的技术定位。

本文认为，首先，从技术上讲，云原生数据库融入隐私安全计算甚至更广泛的跨域安全计算手段，并没有太大的瓶颈，还可以方便地承担可信安全中介的角色，却会赋予数据资源拥有者最便利的“数据使用权”共享能力。更重要的是，当云计算环境下的数据服务平台化成为全球化趋势后，全 社会 范围内大多数的数据库服务都将由云原生数据库平台运营者所承担，它就自然建立了最广泛丰富的“数据流通生态圈”，天然拥有提供“数据跨域流通互联”服务的各种有利条件。而云原生数据流通显然是目前数据要素市场化领域需求与商业前景最为强烈的可运营业务之一，如果云原生数据库服务运营者借其固有优势，同时运营数据要素流通业务，必将在技术效能与商业模式上超越现存的各种模式，对政府主导、靠“借鸡生蛋”现有市场带来巨大的挑战，甚至是终结。

进一步讲，这种能力的提供，不仅可以最大限度地挖掘与发挥数据要素的价值与红利，还可以极大地加速各行业、各组织对云原生数据库平台服务的消费需求，两种因素又会相互促进，从而使云原生数据库服务成为将来数据要素市场化的新标准，自然进化为新一代互联网基础设施“数联网”本身。

1．字段加密

----在目前条件下，加/脱密的粒度是每个记录的字段数据。如果以文件或列为单位进行加密，必然会形成密钥的反复使用，从而降低加密系统的可靠性或者因加脱密时间过长而无法使用。只有以记录的字段数据为单位进行加/脱密，才能适应数据库 *** 作，同时进行有效的密钥管理并完成“一次一密”的密码 *** 作。

2．密钥动态管理

数据库客体之间隐含着复杂的逻辑关系，一个逻辑结构可能对应着多个数据库物理客体，所以数据库加密不仅密钥量大，而且组织和存储工作比较复杂，需要对密钥实现动态管理。

3．合理处理数据 这包括几方面的内容。首先要恰当地处理数据类型，否则 DBMS将会因加密后的数据不符合定义的数据类型而拒绝加载；其次，需要处理数据的存储问题，实现数据库加密后，应基本上不增加空间开销。在目前条件下，数据库关系运算中的匹配字段，如表间连接码、索引字段等数据不宜加密。文献字段虽然是检索字段，但也应该允许加密，因为文献字段的检索处理采用了有别于关系数据库索引的正文索引技术。

4．不影响合法用户的 *** 作

加密系统影响数据 *** 作响应时间应尽量短，在现阶段，平均延迟时间不应超过1/10秒。此外，对数据库的合法用户来说,数据的录入、修改和检索 *** 作应该是透明的,不需要考虑数据的加/脱密问题。

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