pandas透视之后如何表头很奇怪

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pandas透视之后如何表头很奇怪

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1、修改表头（columns）1、修改所有列列名如：a，b修改为A、B。dfcolumns = ['A','B']print(df)结果：A B0 1 11 2 22、只修改指定列列名如：a修改为Adfrename(columns={'a':'A'},inplace=True)print(df)1212结果A b0 1 11 2 22 3 31其他df：任意的Pandas DataFrame对象s：任意的Pandas Series对象raw：行标签col：列标签导入依赖包：import pandas as pdimport numpy as np12121、导入数据pdread_csv(filename_path)：从CSV文件导入数据pdread_table(filename_path)：从限定分隔符的文本文件导入数据pdread_excel(filename_path)：从Excel文件导入数据pdread_sql(query, connection_object)：从SQL表/库导入数据pdread_json(json_string)：从JSON格式的字符串导入数据pdread_html(url)：解析URL、字符串或者HTML文件，抽取其中的tables表格pdread_clipboard()：从你的粘贴板获取内容，并传给read_table()pdDataFrame(dict)：从字典对象导入数据，Key是列名，Value是数据2、导出数据dfto_csv(filename_path)：导出数据到CSV文件dfto_excel(filename_path)：导出数据到Excel文件dfto_sql(table_name, connection_object)：导出数据到SQL表dfto_json(filename_path)：以Json格式导出数据到文本文件3、创建测试数据pdDataFrame(nprandomrand(20,5))：创建20行5列的随机数组成的DataFrame对象pdSeries(my_list)：从可迭代对象my_list创建一个Series对象dfindex = pddate_range('1900/1/30', periods=dfshape[0])：增加一个日期索引4、查看、检查数据dfhead(n)：查看DataFrame对象的前n行（不加参数，默认前10行）dftail(n)：查看DataFrame对象的最后n行（不加参数，默认后10行）dfshape()：查看行数和列数（维度查看）dfinfo()：查看索引、数据类型和内存信息dfdescribe()：查看数值型列的汇总统计svalue_counts(dropna=False)：查看Series对象的唯一值和计数dfapply(pdSeriesvalue_counts)：查看DataFrame对象中每一列的唯一值和计数dfdtypes：查看每一列的数据类型（扩展：df['two']dtypes，查看“two”列的类型）dfisnull()：查看空置(注：空置部分会用true显示，不是空置False显示)（扩展：df['two']isnull，查看“two”这一列的空置）dfvalues：查看数据表的值dfcolumn5、数据选取(具体使用见>

是Python开源的数值计算扩展工具，提供了Python对多维数组的支持，能够支持高级的维度数组与矩阵运算。此外，针对数组运算也提供了大量的数学函数库，Numpy是大部分Python科学计算的基础，具有很多功能。

2Pandas库

是一个基于Numpy的数据分析包，为了解决数据分析任务而创建的。Pandas中纳入了大量库和标准的数据模型，提供了高效地 *** 作大型数据集所需要的函数和方法，使用户能快速便捷地处理数据。

3Matplotlib库

是一个用在Python中绘制数组的2D图形库，虽然它起源于模仿MATLAB图形命令，但它独立于MATLAB，可以通过Pythonic和面向对象的方式使用，是Python中Z出色的绘图库。主要用纯Python语言编写的，它大量使用Numpy和其他扩展代码，即使对大型数组也能提供良好的性能。

4Seaborn库

是Python中基于Matplotlib的数据可视化工具，提供了很多高层封装的函数，帮助数据分析人员快速绘制美观的数据图形，从而避免了许多额外的参数配置问题。

5NLTK库

被称为使用Python进行教学和计算语言学工作的Z佳工具，以及用自然语言进行游戏的神奇图书馆。NLTK是一个领先的平台，用于构建使用人类语言数据的Python程序，它为超过50个语料库和词汇资源提供了易于使用的接口，还提供了一套文本处理库，用于分类、标记化、词干化、解析和语义推理、NLP库的包装器和一个活跃的讨论社区。

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