数据库的类型都有哪些

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。

关系型数据库主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非关系型数据库主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

扩展资料：

非关系型数据库的优势：

1、性能高：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。

2、可扩展性好：同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

关系型数据库的优势：

1、可以复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

2、事务支持良好：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

参考资料来源：百度百科-数据库

关系模型、面向对象模型、xml模型的区别：

关系模型：

数据定义：在用户的观点下，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表，它由行和列组成。在关系模型中，关系必须是规范化的，就是说关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项，不允许表中还有表。

数据 *** 纵：关系模型中数据 *** 纵是集合 *** 作， *** 作的对象和 *** 作结果都是关系，即若干元组的集合，而不像非关系模型中那样是单记录的 *** 作方式。另一方面，关系模型把存取路径向用户隐藏起来，提高了数据的独立性，提高了用户生产率。最后，关系模型中数据 *** 作必须满足关系的完整性约束条件。

面向对象模型：

数据定义：在面向对象模型中，数据以类的形式出现，其中类的定义包括类的属性、 *** 作特征、继承性和约束等。

数据 *** 纵：在面向对象模型中，面向对象数据库语言可以 *** 纵类，包括定义、生成类、存取、修改和撤销类等，从而实现对数据的 *** 纵。

xml模型：

数据定义：在xml模型中，是以节点 (元素、属性、备注等)和节点间存在着的相互关系为基础的，以 节点来存储数据。

数据 *** 纵：通过对xml中节点(元素、属性、备注等)的标记进行相关xml格式的 *** 作来实现对xml模型中数据的 *** 作。

回答楼上两个人的问题:

所谓函数依赖是指关系中一个或一组属性的值可以决定其它属性的值。函数依赖正象一个函数 y = f(x) 一样，x的值给定后，y的值也就唯一地确定了。

如果属性集合Y中每个属性的值构成的集合唯一地决定了属性集合X中每个属性的值构成的集合，则属性集合X函数依赖于属性集合Y，计为：Y→X。属性集合Y中的属性有时也称作函数依赖Y→X的决定因素（determinant）。例：身份z号→姓名。

关于楼主的想法,没有哪个网站可以这么全,有你需要的所有数据库信息的,要不然也不会有这么多网站介绍同一个东西了,你说对吗

碰到问题解决问题才能有提高,要是没碰到问题而去看一个概念,你又能记住几天呢

楼主,碰到问题的话,可以到百度上问,你不悬赏都会有人尽自己所能来回答的,毕竟大家都在学习,互相学习,取人之长补己之短不是学习的更快

GIS数据库是指以特定的信息结构（如国土、规划、环境、交通等）和数据模型（如关系模型、面向对象模型等）表达、存储和管理从地理空间中获得的某类空间信息，以满足Internet/Intranet上的不同用户对空间信息需求的数据库。

上面是GIS数据库定义哦。

事实上，关系模型不允许表格包含有重复记录。所以，一个表格里字段或者列的值必须是唯一的。唯一性可以通过检查key（关键字）来确定，关键字可以由一个单列或者列的组合构成，这样的列叫做composite key（复合关键字）。关键字有很多不同的类型：超关键字（Super key）：唯一辨别表格里记录的一个列或者一组列。备选关键字（Candidate key）：包含有确定唯一性所需要的最少列的超关键字。主关键字（Primary key）：用来唯一辨别表格里记录的备选关键字。备用关键字（Alternate key）：没有被选为主关键字的备选键。外来关键字（Foreign key）：表格内匹配同一表格或者另一表格里备选关键字的一个列或者一组列。外来键允许你将一个表格里的记录和另一个表格里的数据相关联。这里列出来的关键字的类型并不是相互排斥的；一个关键字可以同时被归入多个类。从定义上说，每个表格必须至少有一个主关键字。

数据库通常分为：

层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。

而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。

数据库有类型之分，是根据数据模型划分的。目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有：层次模型、网壮模型和关系模型。

一、层次模型：

层次模型是用树结构表示记录类型及其联系的。

树结构的基本特点是：

1、有且仅有一个结点无父结点；

2、其它结点有且有一个父结点。

在层次模型中，树的结点是记录型。上一层记录型和下一层记录型的联系是1:n的。

层次模型就象下面我们给出的一棵倒立的树。

注意：在层次式数据库中查找记录，必须指定存取路径。这种关系模型不支持m:n联系。

二、网状模型：

网状模型中结点间的联系不受层次限制，可以任意发生联系，所以她的结构是结点的连通图。

网状模型结构的特点是：

1、有一个以上结点无父结点；

2、至少有一个结点有多于一个父结点。

注意：虽然网状模型能反映各种复杂的关系，但网状模型在具体实现上，只支持1:n联系，对

于m:n联系可将其转化为1:n联系。

三、关系模型：

关系模型的本质就是用若干个二维表来表示实体及其联系。

关系是通过关系名和属性名定义的。一个关系可形式化表示为：

R(A1，A2，A3，…，Ai，…)

其中：R为关系名，Ai为关系的属性名。

目前常用的数据库管理系统有：

ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。

ACCESS 是美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点,是典型的新一代桌面数据库管理系统。

Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州 Redwood shore。Oracle提供的完整的电子商务产品和服务包括： 用于建立和交付基于Web的Internet平台； 综合、全面的具有Internet能力的商业应用； 强大的专业服务，帮助用户实施电子商务战略，以及设计、定制和实施各种电子商务解决方案

SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的 *** 作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的是关系型数据库管理系统。

内容来源网络，仅供参考！

SQL SERVER的数据类型

数据类弄是数据的一种属性，表示数据所表示信息的类型。任何一种计算机语言都定义了自己的数据类型。当然，不同的程序语言都具有不同的特点，所定义的数据类型的各类和名称都或多或少有些不同。SQLServer 提供了 25 种数据类型：

·Binary [(n)]

·Varbinary [(n)]

·Char [(n)]

·Varchar[(n)]

·Nchar[(n)]

·Nvarchar[(n)]

·Datetime

·Smalldatetime

·Decimal[(p[,s])]

·Numeric[(p[,s])]

·Float[(n)]

·Real

·Int

·Smallint

·Tinyint

·Money

·Smallmoney

·Bit

·Cursor

·Sysname

·Timestamp

·Uniqueidentifier

·Text

·Image

·Ntext

(1)二进制数据类型

二进制数据包括 Binary、Varbinary 和 Image

Binary 数据类型既可以是固定长度的(Binary),也可以是变长度的。

Binary[(n)] 是 n 位固定的二进制数据。其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储窨的大小是 n + 4 个字节。

Varbinary[(n)] 是 n 位变长度的二进制数据。其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储窨的大小是 n + 4个字节，不是n 个字节。

在 Image 数据类型中存储的数据是以位字符串存储的，不是由 SQL Server 解释的，必须由应用程序来解释。例如，应用程序可以使用BMP、TIEF、GIF 和 JPEG 格式把数据存储在 Image 数据类型中。

(2)字符数据类型

字符数据的类型包括 Char，Varchar 和 Text

字符数据是由任何字母、符号和数字任意组合而成的数据。

Varchar 是变长字符数据，其长度不超过 8KB。Char 是定长字符数据，其长度最多为 8KB。超过 8KB 的ASCII 数据可以使用Text数据类型存储。例如，因为 Html 文档全部都是 ASCII 字符，并且在一般情况下长度超过 8KB，所以这些文档可以 Text 数据类型存储在SQL Server 中。

(3)Unicode 数据类型

Unicode 数据类型包括 Nchar,Nvarchar 和Ntext

在 Microsoft SQL Server 中，传统的非 Unicode 数据类型允许使用由特定字符集定义的字符。在 SQL Server安装过程中，允许选择一种字符集。使用 Unicode 数据类型，列中可以存储任何由Unicode 标准定义的字符。在 Unicode 标准中，包括了以各种字符集定义的全部字符。使用Unicode数据类型，所战胜的窨是使用非 Unicode 数据类型所占用的窨大小的两倍。

在 SQL Server 中，Unicode 数据以 Nchar、Nvarchar 和 Ntext 数据类型存储。使用这种字符类型存储的列可以存储多个字符集中的字符。当列的长度变化时，应该使用Nvarchar 字符类型，这时最多可以存储 4000 个字符。当列的长度固定不变时，应该使用 Nchar 字符类型，同样，这时最多可以存储4000 个字符。当使用 Ntext 数据类型时，该列可以存储多于 4000 个字符。

(4)日期和时间数据类型

日期和时间数据类型包括 Datetime 和 Smalldatetime两种类型

日期和时间数据类型由有效的日期和时间组成。例如，有效的日期和时间数据包括“4/01/98 12:15:00:00:00 PM”和“1:28:29:15:01AM 8/17/98”。前一个数据类型是日期在前，时间在后一个数据类型是霎时间在前，日期在后。在 Microsoft SQL Server中，日期和时间数据类型包括Datetime 和 Smalldatetime 两种类型时，所存储的日期范围是从 1753 年 1 月 1 日开始，到9999 年12 月 31 日结束(每一个值要求 8 个存储字节)。使用 Smalldatetime 数据类型时，所存储的日期范围是 1900年 1 月 1日 开始，到 2079 年 12 月 31 日结束(每一个值要求 4 个存储字节)。

日期的格式可以设定。设置日期格式的命令如下：

Set DateFormat {format | @format _var|

其中，format | @format_var 是日期的顺序。有效的参数包括 MDY、DMY、YMD、YDM、MYD 和 DYM。在默认情况下，日期格式为MDY。

例如，当执行 Set DateFormat YMD 之后，日期的格式为年 月 日 形式；当执行 Set DateFormat DMY 之后，日期的格式为日 月有年 形式

（5）数字数据类型

数字数据只包含数字。数字数据类型包括正数和负数、小数（浮点数）和整数

整数由正整数和负整数组成，例如 39、25、0-2 和 33967。在 Micrsoft SQL Server 中，整数存储的数据类型是 Int，Smallint和 Tinyint。Int 数据类型存储数据的范围大于 Smallint 数据类型存储数据的范围，而 Smallint 据类型存储数据的范围大于Tinyint 数据类型存储数据的范围。使用 Int 数据狗昔存储数据的范围是从 -2 147 483 648 到 2 147 483 647（每一个值要求4个字节存储空间）。使用 Smallint 数据类型时，存储数据的范围从 -32 768 到 32 767（每一个值要求2个字节存储空间）。使用Tinyint 数据类型时，存储数据的范围是从0 到255（每一个值要求1个字节存储空间）。

精确小娄数据在 SQL Server 中的数据类型是 Decimal 和 Numeric。这种数据所占的存储空间根据该数据的位数后的位数来确定。

在SQL Server 中，近似小数数据的数据类型是 Float 和 Real。例如，三分之一这个分数记作。3333333，当使用近似数据类型时能准确表示。因此，从系统中检索到的数据可能与存储在该列中数据不完全一样。

（6）货币数据表示正的或者负的货币数量 。

在 Microsoft SQL Server 中，货币数据的数据类型是Money 和 Smallmoney

Money数据类型要求 8 个存储字节，Smallmoney 数据类型要求 4 个存储字节。

（7）特殊数据类型

特殊数据类型包括前面没有提过的数据类型。特殊的数据类型有3种，即 Timestamp、Bit 和 Uniqueidentifier。

Timestamp 用于表示SQL Server 活动的先后顺序，以二进投影的格式表示。Timestamp 数据与插入数据或者日期和时间没有关系。

Bit 由 1 或者 0 组成。当表示真或者假、ON 或者 OFF 时，使用 Bit 数据类型。例如，询问是否是每一次访问的客户机请求可以存储在这种数据类型的列中。

Uniqueidentifier 由 16 字节的十六进制数字组成，表示一个全局唯一的。当表的记录行要求唯一时，GUID是非常有用。例如，在客户标识号列使用这种数据类型可以区别不同的客户。

2用户定义的数据类型

用户定义的数据类型基于在 Microsoft SQL Server 中提供的数据类型。当几个表中必须存储同一种数据类型时，并且为保证这些列有相同的数据类型、长度和可空性时，可以使用用户定义的数据类型。例如，可定义一种称为 postal_code 的数据类型，它基于 Char 数据类型。

当创建用户定义的数据类型时，必须提供三个数：数据类型的名称、所基于的系统数据类型和数据类型的可空性。

（1）创建用户定义的数据类型

创建用户定义的数据类型可以使用 Transact-SQL 语句。系统存储过程 sp_addtype 可以来创建用户定义的数据类型。其语法形式如下：

sp_addtype {type},[,system_data_bype][,'null_type']

其中，type 是用户定义的数据类型的名称。system_data_type 是系统提供的数据类型，例如 Decimal、Int、Char 等等。 null_type 表示该数据类型是如何处理空值的，必须使用单引号引起来，例如'NULL'、'NOT NULL'或者'NONULL'。

例子：

Use cust

Exec sp_addtype ssn,'Varchar(11)',"Not Null'

创建一个用户定义的数据类型 ssn，其基于的系统数据类型是变长为11 的字符，不允许空。

例子：

Use cust

Exec sp_addtype birthday,datetime,'Null'

创建一个用户定义的数据类型 birthday，其基于的系统数据类型是 DateTime，允许空。

例子：

Use master

Exec sp_addtype telephone,'varchar(24),'Not Null'

Eexc sp_addtype fax,'varchar(24)','Null'

创建两个数据类型，即 telephone 和 fax

（2）删除用户定义的数据类型

当用户定义的数据类型不需要时，可删除。删除用户定义的数据类型的命令是 sp_droptype {'type'}。

例子：

Use master

Exec sp_droptype 'ssn'

注意：当表中的列还正在使用用户定义的数据类型时，或者在其上面还绑定有默认或者规则时，这种用户定义的数据类型不能删除。

SQL SERVER的字段类型说明

以下为SQL SERVER70以上版本的字段类型说明。SQL SERVER65的字段类型说明请参考SQL SERVER提供的说明。

字段类型 描述

bit 0或1的整型数字

int 从-2^31(-2,147,483,648)到2^31(2,147,483,647)的整型数字

smallint 从-2^15(-32,768)到2^15(32,767)的整型数字

tinyint 从0到255的整型数字

decimal 从-10^38到10^38-1的定精度与有效位数的数字

numeric decimal的同义词

money 从-2^63(-922,337,203,685,4775808)到2^63-1(922,337,203,685,4775807)的货币数据，最小货币单位千分之十

smallmoney 从-214,7483648到214,7483647的货币数据，最小货币单位千分之十

float 从-179E+308到179E+308可变精度的数字

real 从-304E+38到304E+38可变精度的数字

datetime 从1753年1月1日到9999年12日31的日期和时间数据，最小时间单位为百分之三秒或333毫秒

smalldatetime 从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据，最小时间单位为分钟

timestamp 时间戳，一个数据库宽度的唯一数字

uniqueidentifier 全球唯一标识符GUID

char 定长非Unicode的字符型数据，最大长度为8000

varchar 变长非Unicode的字符型数据，最大长度为8000

text 变长非Unicode的字符型数据，最大长度为2^31-1(2G)

nchar 定长Unicode的字符型数据，最大长度为8000

nvarchar 变长Unicode的字符型数据，最大长度为8000

ntext 变长Unicode的字符型数据，最大长度为2^31-1(2G)

binary 定长二进制数据，最大长度为8000

varbinary 变长二进制数据，最大长度为8000

image 变长二进制数据，最大长度为2^31-1(2G)

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