cdc删除文件会同步吗

cdc删除文件会同步吗：在进行数据ETL过程中，我们经常需要通过周期性的定时调度将业务数据按照T+1的方式同步到数据仓库中，进行数据分析处理，最终通过BI报表展示给最终用户。但这种方式实时性较差，用户往往只能看到昨天的数据，会影响用户决策的及时性；

而如果用户要近实时的查看报表，则需要将调度周期频率提高到小时或分钟，这对整个数据分析系统是个很大的考验；而上述过程也只适用于数据不断新增的情况，如果遇到业务数据修改、删除的过程，则只能每次全量同步覆盖；在面对上述数据同步过程中数据时效性要求高、历史数据会变更的问题，我们可以使用变化数据捕获技术进行数据的实时同步。

什么是变化数据捕获？

变化数据捕获 (Change Data Capture，缩写CDC) 是指识别和捕获对数据库中的数据所做的更改（包括数据或数据表的插入、更新、删除等），然后将这些更改按发生的顺序完整记录下来，并实时通过消息中间件传送到下游流程或系统的过程。通过这种方式，CDC能够向数据仓库提供高效、低延迟的数据传输，以便信息被及时转换并交付给专供分析的应用程序。

CDC具备哪些优点呢？

对于各种时间敏感类的数据很适合通过CDC的方式进行同步传输，其具备以下好处：

通过增量加载或将数据更改实时流式传输，而无需周期性调度执行批量加载更新 *** 作。

CDC实时同步传输数据，它利于不停机的数据库迁移，并支持实时分析，可以帮助用户根据最新的数据做出更快、更准确的决策。

CDC最大限度地减少了数据的传输网络流量，适合跨广域网传输数据。

CDC可以确保多个系统中的数据保持同步。

美国CDC是美国疾病控制与预防中心，是美国卫生及公共服务部所属的一个机构，外文名Centers for Disease Control and Prevention，简称CDC。

CDC是美国创立的第一个联邦卫生组织，其宗旨是在面临特定疾病时协调全国的卫生控制计划，美国疾控中心的作用是检测和应对新出现的健康威胁，解决造成美国人死亡和残疾的最大健康问题，将科学和先进技术付诸行动，预防疾病，促进健康和安全的行为、社区和环境。

扩展资料

1946年7月1日，美国疾病预防控制中心(CDC)开业，占用了亚特兰大一座小建筑的一层楼。它的主要任务很简单是防止疟疾在全国蔓延。该机构预算仅为1000万美元，雇员不足400人，其早期面临的挑战包括获得足够的卡车、足够的卡车和必要的卡车，以及向蚊子发动战争所必需的武器。

1947年，疾控中心象征性地向埃默里大学支付了10美元，购买了亚特兰大克利夫顿路15英亩的土地，这些土地现在是疾控中心的总部。新机构将重点扩大到包括所有传染病，并应要求向国家卫生部门提供实际帮助。尽管早期缺乏医疗服务，但疾病监测已成为疾控中心为各州服务的基石。

参考资料来源；百度百科--美国疾病控制与预防中心

参考资料来源；美国疾病控制与预防中心--关于CDC

中国疾病预防控制中心（简称中国疾控中心）成立于2002年1月23日[34][35]，是由中华人民共和国国家卫生健康委员会主管的实施国家级疾病预防控制与公共卫生技术管理和服务的公益事业单位。

中心主要开展疾病预防控制、突发公共卫生事件应急、环境与职业健康、营养健康、老龄健康、妇幼健康、放射卫生和学校卫生等工作；组织制定国家公共卫生技术方案和指南，承担公共卫生相关卫生标准综合管理工作；开展传染病、慢性病、职业病、地方病、突发公共卫生事件和疑似预防接种异常反应监测及国民健康状况监测与评价；参与国家公共卫生应急准备和应对，组织制定食品安全事故流行病学调查和卫生处理相关技术规范；开展疾病预防控制、突发公共卫生事件应急、公众健康关键科学研究和技术开发；开展公共卫生专业领域的研究生教育、继续教育和相关专业技术培训等工作。[1]

根据2020年7月官网显示，中国疾病预防控制中心有院士5人，其中中国科学院院士2人、中国工程院院士3人；有下属科研部门11个，有国家重点实验室1个，国家卫生计生委重点实验室3个，中心重点实验室3个。[2][3][4][5]

2018年被中华全国总工会授予“全国五一劳动奖状”。[30]

中文名

中国疾病预防控制中心

外文名

Chinese Center for Disease Control and Prevention

简称

中国疾控中心·CDC

创办时间

1983年12月23日

主管部门

中华人民共和国国家卫生健康委员会

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中国疾病预防控制中心领导团队

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沈洪兵

任职：主任、党委常委（兼）

卢江

任职：党委书记、副主任（兼）

周宇辉

任职：党委副书记

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历史沿革科研条件科研成果人才培养文化传统获得荣誉机构领导TA说

历史沿革

1983年12月23日，卫生部报请国务院批准，成立中国预防医学中心。

中国疾控中心新址大堂

1986年1月19日，中国预防医学中心更名为中国预防医学科学院。

2002年1月23日，在中国预防医学科学院、卫生部工业卫生实验所、中国健康教育研究所、中国农村改水技术中心的基础上，组建成立中国疾病预防控制中心。[6][7][34][35]

2018年，根据《中央编办关于国家卫生健康委所属事业单位机构编制的批复》，设立中国疾病预防控制中心，为国家卫生健康委直属事业单位。

2018年7月29日，中国疾病预防控制中心与中国科学院大学签署战略合作协议。[8]

2019年9月25日，中国疾病预防控制中心与浙江大学签署战略合作协议。[9]

2020年11月10日，中国疾病预防控制中心与中国计量科学研究院签署战略合作协议。[10]

科研条件

人员编制

根据2020年7月官网显示，中国疾病预防控制中心有院士5人，其中中国科学院院士2人、中国工程院院士3人，此外还有一批国家杰出青年基金获得者，国家973项目首席科学家，中国科学院“百人计划”入选者等专家。[2][3]

中国科学院院士（2人，专职）：曾毅、高福

中国工程院院士（3人，专职）：侯云德、洪涛、徐建国

国家自然科学基金杰出青年基金获得者（名单不全）：徐建国、高福

国务院享受政府特殊津贴专家（名单不全）：洪涛、王大燕、王华庆、张永振、周脉耕、赵文华

国家有突出贡献的中青年科学家（名单不全）：曾毅、侯云德、洪涛

中国科学院“百人计划”入选者（名单不全）：高福[2][3]

科研部门

根据2020年7月官网显示，中国疾病预防控制中心有下属科研部门11个，有国家重点实验室1个，国家卫生计生委重点实验室3个，中心重点实验室3个。[4][5]

世界卫生组织参比实验室（5个）：WHO流感参比和研究合作中心、WHO西太区麻疹风疹参比实验室、WHO西太区脊灰参比实验室、WHO西太区乙脑参比实验室、WHO西太区轮状病毒参比实验室

国家研究中心（2个）：国家朊病毒检测中心、中国微生物菌毒种/医学病毒保藏管理中心

国家级重点实验室（1个）：传染病预防控制国家重点实验室

省、部级工程研究中心（1个）：卫生部微生物基因组研究中心

省、部级重点实验室（3个）：卫生部微量元素与营养重点实验室、卫生部寄生虫病原与媒介生物学重点实验室、卫生部医学病毒和病毒病重点实验室

中心级重点实验室（3个）：中国疾病预防控制中心化学污染物与健康安全重点实验室、中国疾病预防控制中心辐射防护与核应急重点实验室、中国疾病预防控制中心传染病监测预警重点实验室[4]

下属科研部门（11个）：传染病预防控制所、病毒病预防控制所、寄生虫病预防控制所、性病艾滋病预防控制中心、慢性非传染性疾病预防控制中心、营养与健康所、环境与健康相关产品安全所、职业卫生与中毒控制所、辐射防护与核安全医学所、农村改水技术指导中心、妇幼保健中心[5]

部门概述图

科研成果

科研成就

根据2020年7月官网显示，中国疾病预防控制中心共发表论文14892篇，其中中文11502篇，英文文章3390篇，年度发表数量增长25余倍。[11]中心累计获得省部级以上科技奖励176项，其中国家科技进步特等奖1项，一等奖1项，二等奖2项；省部级一等奖15项。承担了科技部（"973"项目、"863"计划、科技攻关、科技支撑、重大专项等）、国家自然科学基金、国家卫生健康委、教育部等有关部委及地方科委等部门众多科研项目，每年执行国际合作项目100余项。[4]

获奖时间

获奖项目（人）

获得奖项

2018年

水中典型污染物健康风险识别关键技术及应用

国家科学技术进步奖二等奖[12]

2017年

侯云德

国家最高科学技术奖[13]

2017年

以防控人感染H7N9禽流感为代表的新发传染病防治体系重大创新和技术突破

国家科学技术进步奖特等奖[14]

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学术期刊

《卫生研究》是由国家卫生健康委员会主管，中国疾病预防控制中心主办，中国疾病预防控制中心营养与健康所承办，由深圳市疾病预防控制中心、深圳市慢性病防治中心、中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所和职业卫生与中毒控制所协办，系中文核心期刊；被“Chemical Abstract Service（CA）” 、“Abstract Journal of Russian （AJ）”和“Index Medicus/Mediline（IM）”收录。此外，《卫生研究》每年有部分文章被“Science Citation Index，Sci”所收录；被中国学术期刊（光盘版）全文收录、为《中国学术期刊综合评价数据库》、《中文科技期刊数据库》、《中国期刊全文数据库》、《中国生物医学文献据库》、《中国生物医学期刊文摘数据库》、《中国核心期刊（遴选）数据库》来源期刊。[17]

《中国疫苗和免疫》杂志于1995年10月创刊，由国家卫生健康委员会主管，中国疾病预防控制中心主办，是国内唯一专门报道免疫规划和疫苗可预防传染病专业的国家级学术期刊，是科技部中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）、北大中文核心期刊。[18]

《疾病监测》杂志由中华人民共和国卫生健康委员会主管、中国疾病预防控制中心主办、中国疾病预防控制中心传染病预防控制所承办的国家级学术性期刊，于2017年作为“中国精品科技期刊”入选为“中国精品科技期刊顶尖学术论文（F5000）”项目来源期刊。被《中国科技论文与引文数据库》、《中国学术期刊光盘版全文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国期刊全文数据库》、《中国生物医学文献数据库》、《中国生物医学期刊文摘数据》、《中国学术期刊网络出版总库》及《化学文摘》（CA）、《哥白尼索引》、《国际农业与生物科学研究中心》、《乌利希期刊指南 》（Ulrichsweb）等中国国内外权威数据库或检索机构收录。[19]

《中国媒介生物学及控制杂志》是由国家卫生健康委员会主管、中国疾病预防控制中心主办的国家级专业期刊。1985年创刊，双月刊，于2005年被《中文核心期刊要目总览》收录，为预防医学、卫生学类核心期刊（第四版），2009年该刊被中国科技核心期刊（国家科技部中国科技论文统计源期刊）收录；已被美国《化学文摘》（CA）、俄罗斯《文摘杂志》（AJ，VINITI）、波兰哥白尼索引（IC）数据库、中国学术期刊综合评价数据库（CAJCEC）、中国期刊全文数据库、中国核心期刊（遴选）数据库等中国国内外10多家数据库收录。[20]

《病毒学报》是病毒学专业学术刊物，创刊于1985年，为中国精品科技期刊，中国科技核心期刊，北京大学基础医学核心期刊（中文核心期刊要目总览），武汉大学RCCSE（中国科学评价研究中心），中国科学引文数据库（CSCD）核心等来源期刊；被SCOPUS、CA、IM,PubMed、BP、WPRIM、CBST数据库以及CAB Abstracts等收录。[21]

《中华放射医学与防护杂志》创刊于1981年，为月刊，是中国科协主管、中华医学会主办，由中国疾病预防控制中心辐射防护与核安全医学所编辑出版的专业学术期刊。获1997年中国科协优秀期刊二等奖，中华医学会成立80周年和85周年银奖。入选“第4届中国精品科技期刊”。[22]

《中国寄生虫学与寄生虫病杂志》是卫健委主管、中国疾病预防控制中心主办的医学寄生虫学专业学术期刊。先后被列为“中国科技论文与引文数据库（CSTPCD）”（1987年）、“中国科学引文数据库（CSCD）”（1989年）、“中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）”（2002）统计源来源期刊（均为数据库创建之年被收录）。2004年入选为“中国科技期刊精品数据库”。首次获2009年度“百种中国杰出学术期刊”称号。2010年、2013年、2017年分别遴选为第二、第三、第四届“中国精品科技期刊”。2014-2017年连续4年被评选为“中国国际影响力优秀期刊”。2011年以来，均被评选为“RCCES中国权威学术期刊（A+）”。自1992年以中国基础医学类核心期刊入编《中文核心期刊要目总览》1992年版（第1版）以来，已连续入编至2017年版（第8版）。1987年被美国医学索引Medline检索数据库收录（截止到2017年6月），并先后被Scopus（截止到2017年6月）、CABI、汤森路透ZR等数据库收录。先后被评为中华预防医学系列杂志的优秀期刊（1992年度、1994年度），优秀期刊一等奖（1996、2000、2005、2007、2009、2011、2013、2015、2017、2019年度）。2005年度获卫生部首届医药卫生期刊一等奖，2013年度获国家卫生计生委首届优秀期刊奖。2009、2013年度获华东地区优秀期刊奖。2007年度获上海市科技期刊编校质量优秀奖；2010年度获上海市科技期刊审读优秀奖。[23]

人才培养

学科建设

截至2017年3月，中国疾病预防控制中心有1个北京市重点学科、2个一级学科博士授予点、2个一级学科硕士学位授予点、8个二级学科博士授予点、8个二级学科硕士学位授予点，以及1个全日制和非全日制专硕学位授予点，有2个博士后科研流动站。

北京市重点学科：病原生物学

学术学位授权一级学科硕士点：基础医学、公共卫生与预防医学

学术学位授权二级学科硕士点：基础医学包括免疫学、病原生物学和放射医学，公共卫生与预防医学包括流行病与卫生统计学、劳动卫生与环境卫生学、营养与食品卫生学、少儿卫生与妇幼保健学、卫生毒理学

学术学位授权一级学科博士点：基础医学、公共卫生与预防医学

学术学位授权二级学科博士点：基础医学包括免疫学、病原生物学和放射医学，公共卫生与预防医学包括流行病与卫生统计学、劳动卫生与环境卫生学、营养与食品卫生学、少儿卫生与妇幼保健学、卫生毒理学

专业学位授权硕士点：公共卫生专业硕士

博士后科研流动站：基础医学、公共卫生与预防医学[24][25]

教学建设

教学质量

截至2017年3月，中国疾病预防控制中心有导师共273人，其中博士生导师76人（含院士5名，其中中科院院士2名、工程院院士3名），硕士生导师165人，专硕导师32人。共授予博士学位857人、硕士学位2338人（其中学术型硕士学位1684人、专硕学位654人）。在读研究生555人（博士生163人、硕士生296人、在职MPH硕士生96人），共招收博士后科研人员198人，在站博士后23人。[24]

合作培训

2007年起，中国疾病预防控制中心与澳大利亚格里菲斯大学合办“中国疾病预防控制精英培养（CDCLP）”奖学金项目，至2017年已有五批共计58名公共卫生专业人员赴澳参加学习，其中33人获得了MScPH（格里菲斯大学）硕士学位。2002-2016年，中心共举办国家级继续医学教育项目822项，培训学员近96万人次，其中传染病预防控制国家级继续医学教育基地项目132项、培训学员近15万人次。2001-2017年，中国现场流行病学培训项目（CFETP）累计招收16期共331名学员，累计有248名学员毕业；2期西部FETP共招生81名学员，76名学员已毕业。[26]

文化传统

形象标识

中国疾病预防控制中心标识以中国地图为主体，上面书写英文简称“CDC”，外环为斜体圆环。[1]

精神文化

使命：通过对疾病、残疾和伤害的预防控制，创造健康环境，维护社会稳定，保障国家安全，促进人民健康。[1]

获得荣誉

2020年9月8日，该组织获得中共中央、国务院、中央军委授予的“全国抗击新冠肺炎疫情先进集体”荣誉称号。[27]

2020年9月，中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所援鄂应急队被授予“上海市抗击新冠肺炎疫情先进集体”称号。[28]

2022年3月，中国疾病预防控制中心卫生应急中心、病毒病所基因测序团队、传染病管理处、病毒病所 BSL-3 实验室被全国科技系统抗击新冠肺炎疫情表彰工作领导小组办公

oracle audit和cdc的区别：

1、审计（Audit)用于监视用户所执行的数据库 *** 作，并且Oracle会将审计跟踪结果存放到OS文件（默认位置为$ORACLE_BASE/admin/$ORACLE_SID/adump/）或数据库（存储在system表空间中的 SYSAUD$表中，可通过视图dba_audit_trail查看）中。默认情况下审计是没有开启的。

2、cdc 即Change Data Capture 是ETC的一项基数，增量数据抽取。 audit 是审计，是对某些权限的设置和限制。

CDC是英文CENTER FOR DISEASE CONTROL AND PREVENTION的缩写。

CDC的中文意思是疾病预防控制中心。

CDC的一些常用缩写:

Centers for Disease Control and Prevention

Community Development Corporation

Cairo Demographic Center

California Date Commission

California Democratic Council

California Department of Corrections

Call Data Channel

Call Detail Control (Sprint)

Call Directing Character

Call Directing Code

Cambridge Dancers' Club

Campus Distribution Center

Canada Development Corporation

Canadian Dairy Commission

Canadian Dairy Corporation

Canadian Department of Communications

Canterbury Development Corporation

Career Development Center

首先明确说明它不是数据库，它没有schema，也没有表，更没有索引。它仅仅是生产消息流、消费消息流而已。从这个角度来说Kafka的确不像数据库，至少不像我们熟知的关系型数据库。

那么到底什么是数据库呢？或者说什么特性使得一个系统可以被称为数据库？经典的教科书是这么说的：数据库是提供 ACID 特性的，即atomicity、consistency、isolation和durability。好了，现在问题演变成了Apache Kafka支持ACID吗？如果它支持，Kafka又是怎么支持的呢？要回答这些问题，我们依次讨论下ACID。

1、持久性(durability)

我们先从最容易的持久性开始说起，因为持久性最容易理解。在80年代持久性指的是把数据写入到磁带中，这是一种很古老的存储设备，现在应该已经绝迹了。目前实现持久性更常见的做法是将数据写入到物理磁盘上，而这也只能实现单机的持久性。当演进到分布式系统时代后，持久性指的是将数据通过备份机制拷贝到多台机器的磁盘上。很多数据库厂商都有自己的分布式系统解决方案，如GreenPlum和Oracle RAC。它们都提供了这种多机备份的持久性。和它们类似，Apache Kafka天然也是支持这种持久性的，它提供的副本机制在实现原理上几乎和数据库厂商的方案是一样的。

2、原子性(atomicity)

数据库中的原子性和多线程领域内的原子性不是一回事。我们知道在Java中有AtomicInteger这样的类能够提供线程安全的整数 *** 作服务，这里的atomicity关心的是在多个线程并发的情况下如何保证正确性的问题。而在数据库领域，原子性关心的是如何应对错误或异常情况，特别是对于事务的处理。如果服务发生故障，之前提交的事务要保证已经持久化，而当前运行的事务要终止(abort)，它执行的所有 *** 作都要回滚，最终的状态就好像该事务从未运行过那样。举个实际的例子，

第三个方法是采用基于日志结构的消息队列来实现，比如使用Kafka来做，如下图所示：

在这个架构中app仅仅是向Kafka写入消息，而下面的数据库、cache和index作为独立的consumer消费这个日志——Kafka分区的顺序性保证了app端更新 *** 作的顺序性。如果某个consumer消费速度慢于其他consumer也没关系，毕竟消息依然在Kafka中保存着。总而言之，有了Kafka所有的异质系统都能以相同的顺序应用app端的更新 *** 作，从而实现了数据的最终一致性。这种方法有个专属的名字，叫capture data change，也称CDC。

3、隔离性(isolation)

在传统的关系型数据库中最强的隔离级别通常是指serializability，国内一般翻译成可串行化或串行化。表达的思想就是连接数据库的每个客户端在执行各自的事务时数据库会给它们一个假象：仿佛每个客户端的事务都顺序执行的，即执行完一个事务之后再开始执行下一个事务。其实数据库端同时会处理多个事务，但serializability保证了它们就像单独执行一样。举个例子，在一个论坛系统中，每个新用户都需要注册一个唯一的用户名。一个简单的app实现逻辑大概是这样的：

4、一致性(consistency)

最后说说一致性。按照Kelppmann大神的原话，这是一个很奇怪的属性：在所有ACID特性中，其他三项特性的确属于数据库层面需要实现或保证的，但只有一致性是由用户来保证的。严格来说，它不属于数据库的特性，而应该属于使用数据库的一种方式。坦率说第一次听到这句话时我本人还是有点震惊的，因为从没有往这个方面考虑过，但仔细想想还真是这么回事。比如刚才的注册用户名的例子中我们要求每个用户名是唯一的。这种一致性约束是由我们用户做出的，而不是数据库本身。数据库本身并不关心或并不知道用户名是否应该是唯一的。针对Kafka而言，这种一致性又意味着什么呢？Kelppmann没有具体展开，但我个人认为他应该指的是linearizability、消息顺序之间的一致性以及分布式事务。幸运的是，Kafka的备份机制实现了linearizability和total order broadcast，而且在Kafka 011开始也支持分布式事务了。

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