数据库语句

SET IDENTITY_INSERT

允许将显式值插入表的标识列中。

语法

SET IDENTITY_INSERT [ database[ owner] ]

参数

database

是指定的表所驻留的数据库名称。

owner

是表所有者的名称。

table

是含有标识列的表名。

注释

任何时候，会话中只有一个表的 IDENTITY_INSERT 属性可以设置为 ON。如果某个表已将此属性设置为 ON，并且为另一个表发出了 SET IDENTITY_INSERT ON 语句，则 Microsoft® SQL Server™ 返回一个错误信息，指出 SET IDENTITY_INSERT 已设置为 ON 并报告此属性已设置为 ON 的表。

如果插入值大于表的当前标识值，则 SQL Server 自动将新插入值作为当前标识值使用。

SET IDENTITY_INSERT 的设置是在执行或运行时设置，而不是在分析时设置。

SQL2000常用命令,语法使用方法

(1) 数据记录筛选：

sql="select from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"

sql="select from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"

sql="select top 10 from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"

sql="select from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"

sql="select from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"

(2) 更新数据记录：

sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"

sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"

(3) 删除数据记录：

sql="delete from 数据表 where 条件表达式"

sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)

(4) 添加数据记录：

sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"

sql="insert into 目标数据表 select from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)

(5) 数据记录统计函数：

AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值

COUNT(|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计

MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值

MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值

SUM(字段名) 把数据栏的值相加

引用以上函数的方法：

sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"

set rs=connexecute(sql)

用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。

(5) 数据表的建立和删除：

CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )

例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())

DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)

4 记录集对象的方法：

rsmovenext 将记录指针从当前的位置向下移一行

rsmoveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行

rsmovefirst 将记录指针移到数据表第一行

rsmovelast 将记录指针移到数据表最后一行

rsabsoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行

rsabsolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行

rspagesize=N 设置每页为N条记录

2、更改表格

ALTER TABLE table_name

ADD COLUMN column_name DATATYPE

说明：增加一个栏位（没有删除某个栏位的语法。

ALTER TABLE table_name

ADD PRIMARY KEY (column_name)

说明：更改表得的定义把某个栏位设为主键。

ALTER TABLE table_name

DROP PRIMARY KEY (column_name)

说明：把主键的定义删除。

3、建立索引

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)

说明：对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。

4、删除

DROP table_name

DROP index_name

二、的资料形态 DATATYPEs

smallint

16 位元的整数。

interger

32 位元的整数。

decimal(p,s)

p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值，s是指小数

点后有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。

float

32位元的实数。

double

64位元的实数。

char(n)

n 长度的字串，n不能超过 254。

varchar(n)

长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。

graphic(n)

和 char(n) 一样，不过其单位是两个字元 double-bytes， n不能超过127。这个形态是为

了支援两个字元长度的字体，例如中文字。

vargraphic(n)

可变长度且其最大长度为 n 的双字元字串，n不能超过 2000。

date

包含了 年份、月份、日期。

time

包含了 小时、分钟、秒。

timestamp

包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。

三、资料 *** 作 DML （Data Manipulation Language)

资料定义好之后接下来的就是资料的 *** 作。资料的 *** 作不外乎增加资料（insert)、查询资料（query）、更改资料（update) 、删除资料（delete）四种模式，以下分 别介绍他们的语法：

1、增加资料：

INSERT INTO table_name (column1,column2,)

valueS ( value1,value2, )

说明：

1若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。

2栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。

3table_name 也可以是景观 view_name。

INSERT INTO table_name (column1,column2,)

SELECT columnx,columny, FROM another_table

说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。

2、查询资料：

基本查询

SELECT column1,columns2,

FROM table_name

说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来

SELECT

FROM table_name

WHERE column1 = xxx

[AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz]

三)交叉连接

交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数

据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等

于68=48行。

SELECT type,pub_name

FROM titles CROSS JOIN publishers

ORDER BY type

UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联合查询。UNION的语法格式为：

select_statement

UNION [ALL] selectstatement

[UNION [ALL] selectstatement][…n]

其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。

ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一

行。

联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语

句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。

在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选

择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类

型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。

在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如：

查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)

INSERT语句

用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：

INSERT INTO EMPLOYEES valueS

('Smith','John','1980-06-10',

'Los Angles',16,45000);

通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。

我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次 *** 作并返回一个错误信息。

如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。

回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来，而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住，在SQL中逗号是元素的分隔符。

同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。

对于日期类型，我们必须使用SQL标准日期格式（yyyy-mm-dd）

一、增：有4种方法

1使用insert插入单行数据：

语法：insert [into] <表名> [列名] values <列值>

例：insert into Strdents (姓名,性别,出生日期) values ('开心朋朋','男','1980/6/15')

注意：into可以省略；列名列值用逗号分开；列值用单引号因上；如果省略表名，将依次插入所有列

2使用insert select语句将现有表中的数据添加到已有的新表中

语法：insert into <已有的新表> <列名>

select <原表列名> from <原表名>

例：insert into tongxunlu ('姓名','地址','电子邮件')

select name,address,email

from Strdents

注意：into不可省略；查询得到的数据个数、顺序、数据类型等，必须与插入的项保持一致

3使用select into语句将现有表中的数据添加到新建表中

语法：select <新建表列名> into <新建表名> from <源表名>

例：select name,address,email into tongxunlu from strdents

注意：新表是在执行查询语句的时候创建的，不能够预先存在

在新表中插入标识列（关键字‘identity’）：

语法：select identity (数据类型，标识种子，标识增长量) AS 列名

into 新表 from 原表名

例：select identity(int,1,1) as 标识列,dengluid,password into tongxunlu from Struents

注意：关键字‘identity’

4使用union关键字合并数据进行插入多行

语法：insert <表名> <列名> select <列值> tnion select <列值>

例：insert Students (姓名,性别,出生日期)

select '开心朋朋','男','1980/6/15' union（union表示下一行）

select '蓝色小明','男','19//'

注意：插入的列值必须和插入的列名个数、顺序、数据类型一致

二、删：有２中方法

1使用delete删除数据某些数据

语法：delete from <表名> [where <删除条件>]

例：delete from a where name='开心朋朋'（删除表a中列值为开心朋朋的行）

注意：删除整行不是删除单个字段，所以在delete后面不能出现字段名

2使用truncate table 删除整个表的数据

语法：truncate table <表名>

例：truncate table tongxunlu

注意：删除表的所有行，但表的结构、列、约束、索引等不会被删除；不能用语有外建约束引用的表

三、改

使用update更新修改数据

语法：update <表名> set <列名=更新值> [where <更新条件>]

例：update tongxunlu set 年龄=18 where 姓名='蓝色小名'

注意：set后面可以紧随多个数据列的更新值；where子句是可选的，用来限制条件，如果不选则整个表的所有行都被更新

四、查

1普通查询

语法：select <列名> from <表名> [where <查询条件表达试>] [order by <排序的列名>[asc或desc]]

　1)查询所有数据行和列

例：select from a

说明：查询a表中所有行和列

　2)查询部分行列--条件查询

例：select i,j,k from a where f=5

说明：查询表a中f=5的所有行，并显示i,j,k３列

　3)在查询中使用ＡＳ更改列名

例：select name as 姓名　from a whrer xingbie='男'

说明：查询a表中性别为男的所有行，显示name列，并将name列改名为（姓名）显示

　4)查询空行

例：select name from a where email is null

说明：查询表a中email为空的所有行，并显示name列；SQL语句中用is null或者is not null来判断是否为空行

　5)在查询中使用常量

例：select name '唐山' as 地址 from　a

说明：查询表a，显示name列，并添加地址列，其列值都为'唐山'

　6)查询返回限制行数(关键字：top percent)

例１：select top 6 name from a

说明：查询表a，显示列name的前６行，top为关键字

例２：select top 60 percent name from a

说明：查询表a，显示列name的60%，percent为关键字

　7)查询排序（关键字：order by , asc , desc）

例：select name

from a

where chengji>=60

order by desc

说明：查询表中chengji大于等于60的所有行，并按降序显示name列；默认为ＡＳＣ升序

２模糊查询

　1)使用like进行模糊查询

注意：like运算副只用语字符串，所以仅与char和varchar数据类型联合使用

例：select from a where name like '赵%'

说明：查询显示表a中，name字段第一个字为赵的记录

　2)使用between在某个范围内进行查询

例：select from a where nianling between 18 and 20

说明：查询显示表a中nianling在18到20之间的记录

　3)使用in在列举值内进行查询

例：select name from a where address in ('北京','上海','唐山')

说明：查询表a中address值为北京或者上海或者唐山的记录，显示name字段

３分组查询

　1)使用group by进行分组查询

例：select studentID as 学员编号, AVG(score) as 平均成绩 (注释:这里的score是列名)

from score (注释:这里的score是表名)

group by studentID

说明：在表score中查询，按strdentID字段分组，显示strdentID字段和score字段的平均值；select语句中只允许被分组的列和为每个分组返回的一个值的表达试，例如用一个列名作为参数的聚合函数

　2)使用having子句进行分组筛选

例：select studentID as 学员编号, AVG(score) as 平均成绩 (注释:这里的score是列名)

from score (注释:这里的score是表名)

group by studentID

having count(score)>1

说明：接上面例子，显示分组后count(score)>1的行，由于where只能在没有分组时使用，分组后只能使用having来限制条件，

４多表联接查询

　1)内联接

①在where子句中指定联接条件

例：select aname,bchengji

from a,b

where aname=bname

说明：查询表a和表b中name字段相等的记录，并显示表a中的name字段和表b中的chengji字段

②在from子句中使用join…on

　例：select aname,bchengji

　from a inner join b

　on (aname=bname)

　说明：同上

　2)外联接

①左外联接查询

　例：select sname,ccourseID,cscore

　from strdents as s

　left outer join score as c

　on sscode=cstrdentID

　说明：在strdents表和score表中查询满足on条件的行，条件为score表的strdentID与strdents表中的sconde相同

②右外联接查询　

　例：select sname,ccourseID,cscore

　from strdents as s

　right outer join score as c

　on sscode=cstrdentID

　说明：在strdents表和score表中查询满足on条件的行，条件为strdents表中的sconde与score表的strdentID相同

一个基本查询的逻辑过程：

(8) SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list>

(1) FROM <left_table>

(3) <join_type> JOIN <right_table>

(2) ON <join_condition>

(4) WHERE <where_condition>

(5) GROUP BY <group_by_list>

(6) WITH {CUBE | ROLLUP}

(7) HAVING <having_condition>

(10) ORDER BY <order_by_list> --数字表示的是语句中部分的执行顺序。完全的结构语句如下列： SELECT DISTINCT top 5 FROM table1

left JOIN table2 ON (table1id=table2id)

WHERE table1id>10 GROUP BY table1id HAVING table1name like '张%'

ORDER BY name

1、用管理员登陆mysql

2、创建数据库create database db01;

3、创建用户

user01只能本地访问

CREATE USER user01@'localhost' IDENTIFIED BY 'password1';

user02可以远程访问

CREATE USER user02@'%' IDENTIFIED BY 'password1';

4、修改user01密码

SET PASSWORD FOR 'user01'@'localhost' = PASSWORD('password2');

5、授权

a)、user01管理db01全部权限

GRANT ALL PRIVILEGES ON db01 TO user01;

b)、user02查看权限，并修改密码

GRANT SELECT ON TO 'user02'@'%' IDENTIFIED by 'password2';

选择：select from table1 where 范围

插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)

删除：delete from table1 where 范围

更新：update table1 set field1=value1 where 范围

查找：select from table1 where field1 like ’%value1%’ （所有包含‘value1’这个模式的字符串）---like的语法很精妙，查资料!

排序：select from table1 order by field1,field2 [desc]

数据库中增删改查基本语句：INSERT INTO，表名字段列表。

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。

当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员。

80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。

这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理。

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