SQL链接表查询称为联合查询,表查询是单个查询。其区别和优点如下:
1.从发展效率的角度看:
联合查询是需要多个单查询逻辑组合才能完成的查询工作,联合查询只需要一个SQL就可以完成查询工作,即将业务逻辑转化为SQL,由数据库来处理,相对来说,开发效率会更高。
2.从查询效率来看:
单个查询具有更好的可重用性,因此比联合查询更有效。
当读取或写入数据库时,数据库使用锁机制来限制其他连接对其进行 *** 作。由于联邦查询比单个查询慢得多,它们会增加锁争用,因此单个查询更好。
3.从逻辑结构层面来看,分层原则
关联表示业务规则/逻辑。如果经常使用关联查询,就会将大量的业务规则和逻辑放入数据库中执行,这将大大增加CPU、内存、IO等资源的消耗。
4.从资源利用的角度来看
在大多数情况下,并不是所有相关查询的结果都得到了有效的使用。例如,后台管理的列表界面会显示分页、关联查询的结果集,只使用当前页面的数据,而数据库需要消耗额外的资源才能得到整个结果集。
5.从架构的可伸缩性的角度来看
大量的相关查询将导致集中式数据库体系结构难以转化为分布式体系结构,可扩展性优化也难以实现。关联查询方便快捷,开发效率更高。
不使用关系查询在体系结构级别上有很多优势,但是它需要大量的系统分析、设计和开发功能。一般在互联网行业,如用户数量最好重视这方面。
由于数据量小,两个查询的效率基本没有差别,但在实际应用中,需要根据数据量、业务复杂度等进行综合评价。
提高查询效率首先要想到的就是加索引,那什么是索引呢?MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索引包含多个列。
创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
如何使用索引呢?
首先索引有窄索引和宽索引两个概念,窄索引是指索引的列数为1~2,宽索引就是说索引的列数大于2。
因为窄索引的效率要高于宽索引,所以能用窄索引就不要使用宽索引。
那么对单字段索引和复合索引应该如何使用?
目录
单字段索引的情况:
复合索引的优势:
两者的比较:
单字段索引的情况:
1.表的主键,外键必须有索引
2.数据量超过300的表应该有索引
3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引
4.经常出现在where字句中的字段,特点是大表的字段,应该建立索引
5.索引应该建在选择性高的字段上
6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建立索引
7.尽量用单字段索引代替复合索引,复合索引的建立需要仔细的斟酌
复合索引的优势:
1.单字段索引很少甚至没有
2.复合索引的几个字段经常同时以AND的方式出现在where语句
当where语句中的条件是OR时,索引不起作用。
两者的比较:
以一个sql语句来举例:SELECT * FROM STUDENT WHERE SEX="男" AND SAGE=18
若在sex 和 sage 两个字段分别创建了单字段索引,mysql查询每次只能使用一个索引,虽然对于未添加索引时使用全盘扫描,我们的效率提升了很多,但如果在sex 和 sage两个字段添加复合索引,效率会跟高,如: 创建(sex, age,teacher)的复合索引,那么其实相当于创建了(area,age,teacher)、(area,age)、(area)三个索引,这被称为最佳左前缀特性。
那对于两者优缺点的比较:
1.对于具有2个用and连接条件的语句,且2个列之间的关联度较低的情况下,复合索引有一定优势。
2.对于具有2个用and连接条件的语句,且2个列之间的关联度较高的情况下,复合索引有很大优势。
3.对于具有2个用or连接条件的语句,单索引有一定优势,因为这种情况下复合索引将会导致全表扫描,而前者可以用到indexmerge的优化。
以上就是如何提高查询效率的全部内容,如果有帮助到你的话记得点个关注哟
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