521数据库的核心原理如下。
1、分布式架构521数据库采用分布式架构,将数据分散存储在多个节点上,每个节点都可以独立地提供服务。这种架构可以提高数据库的可用性和扩展性,同时降低单点故障的风险。
2、存储引擎521数据库采用了新型的存储引擎,可以支持大规模数据存储和高并发访问。该存储引擎可以在多个节点之间进行数据同步,保证数据的一致性和可靠性。
3、事务管理521数据库采用了强一致性的事务管理机制,可以确保数据的准确性和可靠性。该机制可以自动处理分布式事务,并支持分布式锁等功能。
4、数据安全521数据库采用了多层次的数据安全机制,包括用户认证、数据加密、访问控制等措施,可以保护数据库中的数据不受未经授权的访问和攻击。
5、数据备份和恢复521数据库可以进行实时备份和恢复 *** 作,可以在出现故障时快速恢复数据。同时,该数据库还可以进行数据迁移和数据复制等 *** 作,方便用户进行数据管理和维护。
三层架构可以说是一种设置模式,他的作用只是让我们更加有效的利用资源,有利于以后的修改和查看,依次分为视图层,逻辑层,数据层;
试图层顾名思义就是我们所看到的,他的原代码并没有关于处理和连库等代码,只是简单的跳转页面,我们没有办法看到真正的代码;
逻辑层就是我们从页面层发回的问题等请求,从字面意思来看,你可以将他视为一个过渡层,只是连接是图层和数据层;进行一些连库,删除数据等 *** 作了;从试图层跳转过来的问题在这里进行处理,并提交给数据层,再返回页面层共读者查看;
数据层就不用说了吧!这里存放着所有的数据也就是一个工程的大本营一样;
三层架构已经不仅仅属于net了,他是一种设计形式,从某种意义上来说,所有的开发设计几乎都已经以三层架构为基础,三层架构及有效的处理问题,将数据和试图也有效的分开,这样防止耦合度过高,有利于处理和修改,(你不会是想将代码全部写在视图页面上,这样有一个小小的变动,我们就要翻看几十万句代码,从中找出,那我要替你的眼睛抱不平了)当你将程序做好后,从这台机子移动到另一台机子时,大大减少了出错的问题;
通俗一点就是,这样看上去很有层次感,我们查看时,可以减少时间的浪费,也不用在代码堆里翻来覆去找不到北
1、层次模型:
①有且只有一个结点没有双亲结点(这个结点叫根结点)。
②除根结点外的其他结点有且只有一个双亲结点。
层次模型中的记录只能组织成树的集合而不能是任意图的集合。在层次模型中,记录的组织不再是一张杂乱无章的图,而是一棵"倒长"的树。
2、网状模型 :
①允许一个以上的结点没有双亲结点。
②一个结点可以有多个双亲结点。
网状模型中的数据用记录的集合来表示,数据间的联系用链接(可看作指针)来表示。数据库中的记录可被组织成任意图的集合。
3、关系模型:
关系模型用表的集合来表示数据和数据间的联系。
每个表有多个列,每列有唯一的列名。
在关系模型中,无论是从客观事物中抽象出的实体,还是实体之间的联系,都用单一的结构类型
扩展资料1、无条件查询
例:找出所有学生的的选课情况
SELECT st_no,su_no
FROM score
例:找出所有学生的情况
SELECT
FROM student
“”为通配符,表示查找FROM中所指出关系的所有属性的值。
2、条件查询
条件查询即带有WHERE子句的查询,所要查询的对象必须满足WHERE子句给出的条件。
例:找出任何一门课成绩在70以上的学生情况、课号及分数
SELECT UNIQUE studentst_class,studentst_no,studentst_name,studentst_sex,studentst_age,scoresu_no,scorescore
FROM student,score
WHERE scorescore>=70 AND scorestno=student,st_no
这里使用UNIQUE是不从查询结果集中去掉重复行,如果使用DISTINCT则会去掉重复行。另外逻辑运算符的优先顺序为NOT→AND→OR。
例:找出课程号为c02的,考试成绩不及格的学生
SELECT st_no
FROM score
WHERE su_no=‘c02’AND score<60
3、排序查询
排序查询是指将查询结果按指定属性的升序(ASC)或降序(DESC)排列,由ORDER BY子句指明。
例:查找不及格的课程,并将结果按课程号从大到小排列
SELECT UNIQUE su_no
FROM score
WHERE score<60
ORDER BY su_no DESC
4、嵌套查询
嵌套查询是指WHERE子句中又包含SELECT子句,它用于较复杂的跨多个基本表查询的情况。
例:查找课程编号为c03且课程成绩在80分以上的学生的学号、姓名
SELECT st_no,st_name
FROM student
WHERE stno IN (SELECT st_no
FROM score
WHERE su_no=‘c03’ AND score>80 )
这里需要明确的是:当查询涉及多个基本表时用嵌套查询逐次求解层次分明,具有结构程序设计特点。在嵌套查询中,IN是常用到的谓词。若用户能确切知道内层查询返回的是单值,那么也可用算术比较运算符表示用户的要求。
5、计算查询
计算查询是指通过系统提供的特定函数(聚合函数)在语句中的直接使用而获得某些只有经过计算才能得到的结果。常用的函数有:
COUNT() 计算元组的个数
COUNT(列名) 对某一列中的值计算个数
SUM(列名) 求某一列值的总和(此列值是数值型)
AVG(列名) 求某一列值的平均值(此列值是数值型)
MAX(列名) 求某一列值中的最大值
MIN(列名) 求某一列值中的最小值
例:求男学生的总人数和平均年龄
SELECT COUNT(),AVG(st_age)
FROM student
WHERE st_sex=‘男’
例:统计选修了课程的学生的人数
SELECT COUNT(DISTINCT st_no)
FROM score
注意:这里一定要加入DISTINCT,因为有的学生可能选修了多门课程,但统计时只能按1人统计,所以要使用DISTINCT进行过滤。
参考资料:
以上就是关于时序数据库和结构化的关系全部的内容,包括:时序数据库和结构化的关系、2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析、521数据库原理等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)