数据库存json 缺点

json数据仅仅只能用于展示display，如果用于条件查询，数据更新其效率是很低的，而且难于优化，不要尝试在json字段上进行查询优化。

虽然mysql5.7支持了json类型，但mysql作为关系型数据库，对标准化的column-per-value支持更好，包括数据类型限制、长度限制，唯一索引限制，查询索引优化，外键关联，关联查询支持，运算支持等，这些都是json中key无法达到的。

将常用的查询字段从json数据中剥离出来形成单独的字段，虽然可以改善查询问题，但你最好有先见之明，如果后期进行剥离就会涉及代码修改和数据迁移，遇到多版本的话，还可能出现数据冗余的问题，处理不好还会出现数据不一致问题，并不仅仅这么简单，一定慎用。

存储json的text类型性能并不乐观。

大JSON的解析性能同样不乐观，而且对于中文数据，纯JSON太占空间了。

存储JSON文档所需的空间与LONGBLOB或LONGTEXT大致相同；存储在JSON列中的任何JSON文档的大小都限制为max_allowed_packet系统变量的值。可以使用JSON_STORAGE_SIZE( )函数获取存储JSON文档所需的空间量。

["ade", 12, null, true, false]

{"k1": "value", "k2": 2}

[99, [78, "e"], {"k1": 1, "k2": "a"}, "de"]

{"k1": 1, "k2": [10, "s"]}

使用JSON路径表达式选择JSON文档中的值。

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