m'd'b数据库排序过滤重复的问题

m'd'b数据库排序过滤重复的问题,第1张

当使用A字段排序时(A字段不是索引字段),不论是升序排列还是降序排列,如果不显示指定最后使用id字段排序,分页还是会出现重复数据问题。

当使用A字段排序时(A字段是索引字段),不论是升序排列还是降序排列,如果不显示指定最后使用id字段排序,分页还是会出现重复数据问题。

也就是说,不论字段A是不是索引字段,不论A是升序降序,如果不显示指定第二排序字段,数据库分页查询还是会出现重复问题。也就是说默认的主键排序并没有生效。

结果(result):

通过今天的案例,让我们学习到了,数据库使用order by给查询结果排序时是不稳定的,我们指定排序字段时应该尽量选择区分度比较大的字段,如果第一排序字段区分度不够大,则可以考虑增加第二排序字段。

同时,今天也借此机会验证了,MySQL数据库order by排序时,默认使用主键索引作为隐形的最后排序字段在这个分页过程中并没有生效。

数据分页时需要根据数据记录创建时间create_time字段倒序,即使用order by create_time desc,但是我们会发现,前端进行请求时获取的数据并不正确,分页中出现了一定的重复数据。

由于大量数据是并发创建的,所以create_time字段值是相同的。这里会有一个很有趣的问题,当order by的字段相同的时候 系统对数据的排序可能变得随机,即一会儿这条数据在前面,一会儿这条数据在后面了 ,所以当翻页的时候我们很容易便看到了重复的数据。

查阅了Goole和相关资料,大概总结了这种情况的原因。其实发生这种现象是“故意”设计的。

  如果没有指定ORDER BY语句,则SQL Server(或任何RDBMS)不保证以特定顺序返回结果。 有些人认为,如果没有指定order by子句,行总是以聚簇索引顺序或物理磁盘顺序返回。 然而,这是不正确的,因为在查询处理期间可以改变行顺序的许多因素,例如并行的HASH连接是更改行顺序的 *** 作符的一个很好的例子。

  如果指定ORDER BY语句,SQL Server将对行进行排序,并按请求的顺序返回。 但是,如果该顺序不是确定性的,即可能有重复的值,则在每个具有相同值的组中,由于与上述相同的原因,该顺序是“随机的”。

  确保确定性顺序的唯一方法是在ORDER BY子句中包含保证的唯一列或列组(例如主键)。

在分页查询中,我们通常会使用 LIMIT 语句来限制每页查询的数据数量,并指定查询的起始位置,而要想取出每一页的数据并给字段赋值,则需要使用编程语言中的数据库访问接口和相关函数进行 *** 作。具体步骤如下:

1 使用 SELECT 语句进行分页查询,例如:SELECT FROM table_name LIMIT start, count;

其中,start 表示查询的起始位置(比如第一页为0,第二页为count,第三页为2count,以此类推),count 表示每页查询的数据量。

2 在编程语言中使用数据库访问接口连接数据库,并执行 SELECT 语句。

3 使用相关函数(如 mysqli_fetch_assoc 或 PDO::fetch)从结果集中取出每一行数据,并将其存入变量中。

4 针对每一行数据进行处理,将其赋值给指定的字段。

5 重复步骤3和4,直到取出每一页的所有数据。

需要注意的是,在编程语言中实现分页查询时,还需要考虑分页链接的生成、查询结果的缓存等问题。

要想分页,首先得做好准备工作。你要先声明每页显示多少条数据,还得获取当前选择的是多少页的页码。有了这两个分页就好办了。

sql如下:selecttop10fromtableName

where(idnotin(selecttop20fromtableNameorderbyIddesc))orderbyIddesc

每页显示的数量:自己定义。

总页数:数据总条数/每页显示的条数

当前页码的计算方法:(页码-1)每页显示的数量。比如我要浏览第3页的数据,3从客户端传送过来后,在后台对页码进行处理:(3-1)每页显示的数量(假如是10)算出来后的结果就是20你在把20以参数注入的方式动态添加到上面那个20那里就ok了。

sql中的10表示你每页显示的数据,这里跟10,就代表每页显示10条。(你可以定义一个常量作为每页显示的条数)

where中的20表示不包括前面的20条数据,也就是查询出从第21条到30之间的数据。

不知道我这样说你是否理解,其实只要理解了sql语句,分页就很好做了。

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