2020-07-06：一个6亿的表a，一个3亿的表b，通过外间tid关联，你如何最快的查询出满足条件的记录

1、首先50000到50200是201条不是200条

2、可以通过Explain工具来分析sql，针对性的修正sql应该问题不大，我特地建了个表试了一下（搞几亿数据确实费时间，我插入了1千万的数据）

3、内联+分页的方式与2耗时相差不多，但是扫描行数不一样，再把数据量扩大十倍的话应该有更明显的效果（主要是分页不太合适），另外按照要求，分页应为limit 49999,201;才能取到50000-50200的数据。

4、总结，需要对主键加索引，如无特殊需要不用分页，inner join、left join在这个查询中的差异不是很大，左关联以左表为基础表，内联是取两表交集，详细介绍可参考MySql中的关联查询

5、对数据库的了解不是很深入，欢迎网友一起探讨，如果想学java欢迎关注。

Elasticsearch和MySQL可以结合使用，主要是因为它们两个的定位和功能不同。MySQL是一种关系型数据库，用于存储和管理结构化数据，而Elasticsearch则是一种搜索引擎和分析引擎，用于实时分析和搜索大量非结构化数据。

将Elasticsearch和MySQL结合使用可以实现更好的搜索和分析功能。比如，可以将MySQL中的结构化数据导入到Elasticsearch中建立索引，从而实现更快速、更准确的搜索和分析。同时，Elasticsearch也可以将搜索结果与MySQL中的结构化数据进行关联，从而提供更丰富的搜索结果和分析报告。

此外，Elasticsearch还可以作为MySQL的缓存层，用于加速访问和查询速度。将经常查询的数据存储在Elasticsearch中，可以大大减少MySQL的查询负载，提高系统性能和响应速度。

总之，结合使用Elasticsearch和MySQL可以充分发挥它们各自的优势，实现更好的搜索和分析功能，同时提高系统性能和响应速度。

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