怎样用ehcache实现多查询缓存

用map实现了该功能，感觉还是用第三方的会更好些。

假如用户分别输入“1”，“11”，“21”，“31”，“1212”

第一次输入1，则到数据库查询包含1的数据并做缓存。

第二次输入11，则到缓存中查询包含11的数据

第三次输入21，也到缓存中查询

如果输入22，则到数据库查询数据了

以此类推

注：用ehcache

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第一章 常用的缓存技术

1、常见的两种缓存

本地缓存：不需要序列化，速度快，缓存的数量与大小受限于本机内存

分布式缓存：需要序列化，速度相较于本地缓存较慢，但是理论上缓存的数量与大小无限（因为缓存机器可以不断扩展）

2、本地缓存

Google guava cache：当下最好用的本地缓存

Ehcache：spring默认集成的一个缓存，以spring cache的底层缓存实现类形式去 *** 作缓存的话，非常方便，但是欠缺灵活，如果想要灵活使用，还是要单独使用Ehcache

Oscache：最经典简单的页面缓存

3、分布式缓存

memcached：分布式缓存的标配

Redis：新一代的分布式缓存，有替代memcached的趋势

31、memcached

经典的一致性hash算法

基于slab的内存模型有效防止内存碎片的产生（但同时也需要估计好启动参数，否则会浪费很多的内存）

集群中机器之间互不通信（相较于Jboss cache等集群中机器之间的相互通信的缓存，速度更快<--因为少了同步更新缓存的开销，且更适合于大型分布式系统中使用）

使用方便（这一点是相较于Redis在构建客户端的时候而言的，尽管redis的使用也不困难）

很专一（专做缓存，这一点也是相较于Redis而言的）

32、Redis

可以存储复杂的数据结构（5种）

strings-->即简单的key-value，就是memcached可以存储的唯一的一种形式，接下来的四种是memcached不能直接存储的四种格式（当然理论上可以先将下面的一些数据结构中的东西封装成对象，然后存入memcached，但是不推荐将大对象存入memcached，因为memcached的单一value的最大存储为1M，可能即使采用了压缩算法也不够，即使够，可能存取的效率也不高，而redis的value最大为1G）

hashs-->看做hashTable

lists-->看做LinkedList

sets-->看做hashSet，事实上底层是一个hashTable

sorted sets-->底层是一个skipList

有两种方式可以对缓存数据进行持久化

RDB

AOF

事件调度

发布订阅等

4、集成缓存

专指spring cache，spring cache自己继承了ehcache作为了缓存的实现类，我们也可以使用guava cache、memcached、redis自己来实现spring cache的底层。当然，spring cache可以根据实现类来将缓存存在本地还是存在远程机器上。

5、页面缓存

在使用jsp的时候，我们会将一些复杂的页面使用Oscache进行页面缓存，使用非常简单，就是几个标签的事儿；但是，现在一般的企业，前台都会使用velocity、freemaker这两种模板引擎，本身速度就已经很快了，页面缓存使用的也就很少了。

总结：

在实际生产中，我们通常会使用guava cache做本地缓存+redis做分布式缓存+spring cache就集成缓存（底层使用redis来实现）的形式

guava cache使用在更快的获取缓存数据，同时缓存的数据量并不大的情况

spring cache集成缓存是为了简单便捷的去使用缓存（以注解的方式即可），使用redis做其实现类是为了可以存更多的数据在机器上

redis缓存单独使用是为了弥补spring cache集成缓存的不灵活

就我个人而言，如果需要使用分布式缓存，那么首先redis是必选的，因为在实际开发中，我们会缓存各种各样的数据类型，在使用了redis的同时，memcached就完全可以舍弃了，但是现在还有很多公司在同时使用memcached和redis两种缓存。

二级缓存配置（spring+hibernate）

说明：本人不建议使用查询缓存，因为查询缓存要求完全相同的查询sql语句才会起作用，所说的查询缓存是针对第二次查询时 sql语句与第一次sql语句完全相同 那么就可以从缓存中取数据而不去数据库中取数据了，在不启用查询缓存的情况下 每次的查询数据也会缓存到二级缓存的 只不过每次查询都会去查询数据库（不包括根据ID查询），启用查询缓存很麻烦 需要每次查询时 调用QuerysetCacheable(true)方法才可以，如：List<OrgiData> orgiDatas = (List<OrgiData>) screateQuery("from OrgiData")setCacheable(true)list();

因此建议将查询缓存设置为如下：

hibernatecacheuse_query_cache=false

还有就是最重要的一点：对于经常修改或重要的数据不宜进行缓存，因为多并发时会造成数据不同步的情况。

首先增加ehcache-141jar和backport-util-concurrent-31jar或oscache-21jar

一、spring配置

<bean id="sessionFactory"

class="orgspringframeworkormhibernate3LocalSessionFactoryBean">

<property name="dataSource" ref="dataSource" />

<property name="mappingResources">

<list>

<value>com/handpay/core/merchant/bean/MerchGroupBuyhbmxml

</value>

</list>

</property>

<property name="hibernateProperties">

<value>

hibernatedialect=orghibernatedialectSQLServerDialect

hibernateshow_sql=true

hibernateformat_sql=true

hibernatehbm2ddlauto=update

hibernatecacheuse_second_level_cache=true

hibernatecacheuse_query_cache=false

hibernatecacheprovider_class=orghibernatecacheEhCacheProvider </value>

</property>

</bean>

<!---红色字体是二级缓存相关的设置->

二、hbmxml文件示例

<xml version="10">

<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC

"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 30//EN"

">

以上就是关于怎样用ehcache实现多查询缓存全部的内容，包括:怎样用ehcache实现多查询缓存、常用的缓存技术、hibernate二级缓存 和 spring整合的缓存(就是用哪个Cacheable注解的)有什么区别么等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！