学数据分析与数据挖掘用什么技术

数据分析和数据挖掘所需技术侧重点不一样。

数据分析偏向于业务，需熟练运用spss、r、python、sas、Excel、数据库、数据建模等相关数据分析工具，熟练一些商业知识架构，会将各项数据结合起来发现企业经营过程中的业务问题，从而为企业解决问题。数据分析技术有 数据仓库技术； 数据库技术； Hadoop等衍生系统技术；数据挖掘技术；自然语言处理技术； 社交网路分析技术； 信息检索技术； 云计算技术； No-SQL技术； 数据可视化技术。数据挖掘偏重于算法，基础是要会 c语言，python 或 R 语言是必须会的, java 或者 C++ 最好也会, 还会涉及spark, hadoop ，所以数据挖掘对编程的要求高一点, 有些公司职位还要求会 sql，数据挖掘技术有：决策树技术；神经网络技术；回归分析技术；关联规则技术；聚类分析技术；贝叶斯分类技术。

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数据分析需要学习以下几点：

一、统计学。二、编程能力。三、数据库。四、数据仓库。五、数据分析方法。六、数据分析工具。

想要成为数据分析师应该重点学习以下两点：

1python、SQL、R语言

这些都是最基础的工具，python都是最好的数据入门语言，而R语言倾向于统计分析、绘图等，SQL是数据库。既然是数据分析，平时更多的时间就是与数据分析打交道，数据采集、数据清洗、数据可视化等一系列数据分析工作都需要上面的工具来完成。

2业务能力

数据分析师存在的意义就是通过数据分析来帮助企业实现业务增长，所以业务能力也是必须。企业的产品、用户、所处的市场环境以及企业的员工等都是必须要掌握的内容，通过这些内容建立帮助企业建立具体的业务指标、辅助企业进行运营决策等。

当然这些都是数据分析师最基本也是各位想转行的小伙伴需要重点学习的内容，以后想要有更好的发展，还需要学习更多的技能，例如企业管理，人工智能等。

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大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。

首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够 *** 作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。

1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。

2、SQLServer的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQLServer数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。

3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;

接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。

1、CrystalReport水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。

2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。

第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;

1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;

2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASWStatistics;我从30开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。

最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。

1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。

2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;

3、SwiffChart软件：制作图表的软件，生成的是Flash

进行数据分析的目的是集中信息，提取和提炼看似混乱的数据，并找出研究对象的内在特征。几年前，数据分析也是一个比较少见的职业。今天，无论在生活和工作中，它都无处不在，令人眼花缭乱。数据分析需要什么技能？下面回龙观电脑培训为大家具体介绍。

1、SQL

SQL是第二需要的技能，是一种用于从数据库检索信息的编程语言。它最初是在1970年代发展起来的，现在到处都是。回龙观IT培训认为如果您想成为业务分析师、数据工程师、数据科学家、Web开发人员、软件工程师或数据库管理员，了解SQL非常重要。

2、数据管理

数据管理与数据库结构有关，该结构提供了关于谁有权访问不同类型的信息的复杂内容。有许多不同的方法可以做到有效地存储数据。数据库管理员是需要掌握数据管理知识的人员。

3、商业智能

商业智能是通过收集数据来影响商业决策的一种方式。例如，使用直接邮件和Facebook广告来推广产品的公司可以使用商业智能软件来帮助理解每种营销策略是如何运作的。回龙观IT培训发现业务分析师、商业智能开发人员和客户洞察力分析员是几个需要商业智能技能的工作。

4、数据仓库

数据仓库是将大量数据(通常来自不同的来源)组合成一个分析地点的过程。现在的公司更加倾向于从不同的地方得到大量的信息，但是仓库的TS数据能够让他们聚集在一个快乐的地方。回龙观电脑培训发现数据工程师经常使用数据进行工作。

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