1:函数:可以直接调用的已解析的程序块,可以在sql中直接使用
2:存储过程:可以直接调用的已解析的程序,不能直接在SQL中使用
4:DBlink:跨数据库的直接访问方式之一,只需在表名后@dblin名就可以直接查询表
你首先要理解什么是查询结果集
查询时实现数据库 *** 作的最主要方法,尽管从查询结果集看到的数据集合与打开的数据表看到的数据集合一样,但实质是完全不同的:
数据表是数据库中存放数据的实体对象,在数据表中看到的是数据的静态物理集合,是实际的数据源表。
查询只是针对数据源的 *** 作命令(程序),在查询结果中看到的是数据的动态逻辑集合,是执行命令对数据表 *** 作的结果,十一哥虚拟的数据表。
视图的概念
我们经常使用SELECT语句,尤其是比较复杂的查询语句,如果每次使用都要重复地输入代码是很麻烦的,如果将该语句保存为一个对象,每次使用时不需要输入代码,只给出对象的名字就能方便地使用,简化查询 *** 作。这个对象就是视图。
视图实际上就是给查询语句指定一个名字,将查询语句定义为一个独立的对象保存。
既然视图是由SELECT查询语句构成的,那么使用视图就可以直接得到SELECT语句的查询结果集,所以我们就可以这样为视图下一个定义:
视图:就是基于一个或多个数据表的动态数据集合,是一个逻辑上的虚拟数据表。
另一方面,视图又具有更强的功能:使用SELECT语句只能在结果集——动态逻辑虚拟表中查看数据,而使用视图不但可以查看数据,而且可以作为SQL语句的数据源,并且可以直接在视图中对数据表进行编辑修改删除——更新数据表中的数据。
(1)第一类:create view v as select from table;
(2)第二类:create view v as select id,name,age from table;
(3)第三类:create view v[vid,vname,vage] as select id,name,age from table;
如果涉及到数据量过大,业务逻辑需要跨表查询等等也可建立一个跨表的视图,有三种情况:
一、基于同一数据库
这种情况较为简单,只需简单的一行sql命令,如下:
create view v as (select from table1) union all (select from table2);
二、基于不同数据库
这种情况只比上面的sql语句多一个数据库的名字,如下:
create view 数据库1v as (select from 数据库1table1) union all (select from 数据库2table2);
或
create view 数据库2v as (select from 数据库1table1) union all (select from 数据库2table2);
如果执行第一个sql将在数据库1下建立视图,反之亦然;
这个要看你视图和对应表是否在同一个数据库中,如果是就比较简单了,可以右键点击你要查询的视图,会有一个查看依赖关系的选项,这里可以很直观的看到所查询的视图依赖哪些表、函数等,有哪些表、存储过程等依赖此查询视图,如果是跨数据库的话就没有办法了,只能查看相关设计文档或者自己去逐个查看存储过程、DTS等来找寻相关查询视图与表的对应关系。
很简单,有办法接近2,照片:
第一步:在不同的网站数据库查询的登陆到同一个数据库表中的用户,其他有关于用户 *** 作同一个表
第二步:与用户名相同的会话或cookie的变量改变为
优势的名字是显而易见的。数据同步
方法二:与您的会话或cookie中的用户名
变量更改为相同的名称,你可以在站同步登陆。
但缺点是该数据不能被同时更新,或其他未知错误
数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点:尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看,数据库是数据管理的高级阶段,它是由文件管理系统发展起来的。
数据库的基本结构分三个层次,反映了观察数据库的三种不同角度。
(1)物理数据层。它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据,是用户加工的对象,由内部模式描述的指令 *** 作处理的位串、字符和字组成。
(2)概念数据层。它是数据库的中间一层,是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系,是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系,而不是它们的物理情况,是数据库管理员概念下的数据库。
(3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库,表示了一个或一些特定用户使用的数据集合,即逻辑记录的集合。
数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点:
(1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。
(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。
(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立,也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。
(4)数据实现集中控制。文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
(5)数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性。主要包括:①安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用;②完整性控制:保证数据的正确性、有效性和相容性;③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用;④故障的发现和恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏
Select TA From Adboproducts TA
join Bdboprice TB
On TAP_Pid = TBPid
Order By TBPri
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