SQL 怎么用查询结果更新列

SQL用查询结果更新列：

方法一：

1、升序排序：

使用ORDER BY子句时，默认情况下数据是按升序排列的，可用ASC关键字指点升序排列，或者不指定，默认就是升序，显示效果是一样。

2、降序排序：

需要查询结果降序排列时，必须在排序后指定DESC关键字。

举例：

UPDATE t

SET

tAV_L = tmpAV__L

FROM

t JOIN

(SELECT

published_date,

sum(case when access_complexity='low' then 1 else 0 end) as AV__L

from base_metrics,entry,cvss

where entryPrimaryKey=cvssForeignKey and

cvssPrimaryKey=base_metricsPrimaryKey

group by published_date) AS tmp

ON (t日期字段 = tmppublished_date)。

方法二：

1、使用非选择列表排序：

在SELECT列表中也可以不出现排序的列。

2、使用表达式排序：

在SELECT的列中可以出现算术表达式，排序时也可使用表达式来按照表达式计算结果来排序的目的

3、使用列别名排序：

在做SELECT查询时，可为列或表达式定义别名，在执行排序时，可使用别名进行排序。

4、使用列位置排序：

可按照列或表达式在SELECT列表中的位置进行排序，还可有效缩减排序语句的长度。在使用UNION这类集合 *** 作符时，如SELECT列表的列名不同，此时必须使用列位置进行排序。以部门编码和职员编码作为升序排列的标准。

5、使用多列排序：

当执行 *** 作时，可根据多列排序。当一多列作为排序标准时，先按照第一列排序，如第一列数据相同，以第二列排序，依次类推

1）窗体上插入3个标签，2个文本框，14个按钮，1个隐藏的复选框，设置密码框的输入掩码为密码

2）通过文本框的获得焦点事件设置隐藏复选框的值，以根据复选框的值确定当前被激活的是哪个文本框

Private Sub Text0_GotFocus()

MeCheck9Value = True

End Sub

Private Sub Text2_GotFocus()

MeCheck9Value = False

End Sub

3）设置数字按钮/退格按钮/清除按钮/取消按钮的单击事件代码：

Private Sub Command4_Click()

Dim myCtrl As Control

If MeCheck9Value = True Then

Set myCtrl = MeText0

Else

Set myCtrl = MeText2

End If

myCtrlValue = myCtrlValue & "1"

Set myCtrl = Nothing

End Sub

退格： myCtrlValue = Left(myCtrlValue, Len(myCtrlValue) - 1)

清除： myCtrlValue = ""

取消： DoCmdClose acForm, MeName, acSaveNo

4）确认键的单击事件代码就根据需要了

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。

Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 14G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

update 表

set 字段 = 值

where id = '3' or id = '2'

---补充

值有多个那就一条条的更新吧。

好像没有其他的好办法

update时按where条件来确定更新的记录，如果你还有更多的要求，可以这样：

update 表名 set 列名 = case when then else end where 这样也可以的相同where条件根据记录的不同更新成不同的值。

1、打开SQLServerManagement管理工具，使用sql语句创建一张测试表：

2、在测试表中，插入3条测试数据：

3、查询刚刚插入的数据：selectfromtblUpdate;

4、使用一条语句批量修改整个表的数据，慎用：updatetblUpdatesetCol2='女';

5、使用一条语句批量修改指定条数的记录：updatetblUpdatesetCol2='第二次修改'whereId=1orId=2;

6、使用一条语句批量修改这三条数据（按条件修改值）：

7、使用一条语句批量修改数据，使用where和casewhen。

mysql 数据库，更新字段语句：

一、UPDATE：

UPDATE的功能是更新表中的数据。这的语法和INSERT的第二种用法相似。必须提供表名以及SET表达式，在后面可以加WHERE以限制更新的记录范围。

UPDATE table_anem SET column_name1 = value1, column_name2 = value2,

WHERE 。

如下面的语句将users表中id等于123的记录的age改为24。

UPDATE users SET age = 24 WHERE id = 123。

同样，可以使用UPDATE更新多个字段的值 UPDATE users SET age = 24, name = 'Mike' WHERE id = 123。

上面的UPDATE语句通过WHERE指定一个条件，否则，UPDATE将更新表中的所有记录的值。

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