SQL用查询结果更新列:
方法一:
1、升序排序:
使用ORDER BY子句时,默认情况下数据是按升序排列的,可用ASC关键字指点升序排列,或者不指定,默认就是升序,显示效果是一样。
2、降序排序:
需要查询结果降序排列时,必须在排序后指定DESC关键字。
举例:
UPDATE t
SET
tAV_L = tmpAV__L
FROM
t JOIN
(SELECT
published_date,
sum(case when access_complexity='low' then 1 else 0 end) as AV__L
from base_metrics,entry,cvss
where entryPrimaryKey=cvssForeignKey and
cvssPrimaryKey=base_metricsPrimaryKey
group by published_date) AS tmp
ON (t日期字段 = tmppublished_date)。
方法二:
1、使用非选择列表排序:
在SELECT列表中也可以不出现排序的列。
2、使用表达式排序:
在SELECT的列中可以出现算术表达式,排序时也可使用表达式来按照表达式计算结果来排序的目的
3、使用列别名排序:
在做SELECT查询时,可为列或表达式定义别名,在执行排序时,可使用别名进行排序。
4、使用列位置排序:
可按照列或表达式在SELECT列表中的位置进行排序,还可有效缩减排序语句的长度。在使用UNION这类集合 *** 作符时,如SELECT列表的列名不同,此时必须使用列位置进行排序。以部门编码和职员编码作为升序排列的标准。
5、使用多列排序:
当执行 *** 作时,可根据多列排序。当一多列作为排序标准时,先按照第一列排序,如第一列数据相同,以第二列排序,依次类推
1)窗体上插入3个标签,2个文本框,14个按钮,1个隐藏的复选框,设置密码框的输入掩码为密码
2)通过文本框的获得焦点事件设置隐藏复选框的值,以根据复选框的值确定当前被激活的是哪个文本框
Private Sub Text0_GotFocus()
MeCheck9Value = True
End Sub
Private Sub Text2_GotFocus()
MeCheck9Value = False
End Sub
3)设置数字按钮/退格按钮/清除按钮/取消按钮的单击事件代码:
Private Sub Command4_Click()
Dim myCtrl As Control
If MeCheck9Value = True Then
Set myCtrl = MeText0
Else
Set myCtrl = MeText2
End If
myCtrlValue = myCtrlValue & "1"
Set myCtrl = Nothing
End Sub
退格: myCtrlValue = Left(myCtrlValue, Len(myCtrlValue) - 1)
清除: myCtrlValue = ""
取消: DoCmdClose acForm, MeName, acSaveNo
4)确认键的单击事件代码就根据需要了
MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息,了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog,甚至对 Binlog 进行一些修改,或者说是“篡改”,例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能,恢复误删除的记录,把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现,您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog,这也是 MySQL 8 里的默认模式,STATEMENT 模式因为使用中有很多限制,现在用得越来越少了。
Binlog 由事件(event)组成,请注意是事件(event)不是事务(transaction),一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构,我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录,我们可以试着把这条记录恢复,Binlog 里面有个删除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件,就是这个事件删除了记录,这个事件和写行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的数据结构是完全一样的,只是删除行事件的类型是 32,写行事件的类型是 30,我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的,这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置(以字节为单位)。从事件(event)的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节,我们写个 Python 小程序把把第383(378+5=383)字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志,因此一个简单的 SQL,在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务,例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句,修改了全表里面的所有记录,每条记录都在 Binlog 里面记录一次,结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨,一个 Binlog 前滚,滚了两天也没有动静,我把那个 Binlog 解析了一下,发现里面有个事务产生了 14G 的记录,修改了 66 万条记录!下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序,我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog,每个事务都是以 BEGIN 开头,以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置,检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置,这两个位置相减即可计算出这个事务的大小,下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务,MySQL 会把它分解成多个事件(注意一个是事务 TRANSACTION,另一个是事件 EVENT),事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定,这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下,即使我们只更新了一条记录的其中某个字段,也会记录每个字段变更前后的值,这个行为是 binlog_row_image 参数控制的,这个参数有 3 个值,默认为 FULL,也就是记录列的所有修改,即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能,我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构,再加上 Python 这把瑞士军刀,我们还可以实现很多功能,例如我们可以统计哪个表被修改地最多?我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的,然后再重组,可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。
update 表
set 字段 = 值
where id = '3' or id = '2'
---补充
值有多个那就一条条的更新吧。
好像没有其他的好办法
update时按where条件来确定更新的记录,如果你还有更多的要求,可以这样:
update 表名 set 列名 = case when then else end where 这样也可以的相同where条件根据记录的不同更新成不同的值。
1、打开SQLServerManagement管理工具,使用sql语句创建一张测试表:
2、在测试表中,插入3条测试数据:
3、查询刚刚插入的数据:selectfromtblUpdate;
4、使用一条语句批量修改整个表的数据,慎用:updatetblUpdatesetCol2='女';
5、使用一条语句批量修改指定条数的记录:updatetblUpdatesetCol2='第二次修改'whereId=1orId=2;
6、使用一条语句批量修改这三条数据(按条件修改值):
7、使用一条语句批量修改数据,使用where和casewhen。
mysql 数据库,更新字段语句:
一、UPDATE:
UPDATE的功能是更新表中的数据。这的语法和INSERT的第二种用法相似。必须提供表名以及SET表达式,在后面可以加WHERE以限制更新的记录范围。
UPDATE table_anem SET column_name1 = value1, column_name2 = value2,
WHERE 。
如下面的语句将users表中id等于123的记录的age改为24。
UPDATE users SET age = 24 WHERE id = 123。
同样,可以使用UPDATE更新多个字段的值 UPDATE users SET age = 24, name = 'Mike' WHERE id = 123。
上面的UPDATE语句通过WHERE指定一个条件,否则,UPDATE将更新表中的所有记录的值。
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