怎么知道数据库表已经锁表了

可直接在mysql命令行执行：show engine innodb status\G;

查看造成死锁的sql语句，分析索引情况，然后优化sql然后show processlist;

show status like ‘%lock%’

show OPEN TABLES where In_use > 0; 这个语句记录当前锁表状态

另外可以打开慢查询日志，linux下打开需在mycnf的[mysqld]里面加上以下内容：

slow_query_log=TRUE(有些mysql版本是ON)

slow_query_log_file=/usr/local/mysql/slow_query_logtxt

long_query_time=3

select from v$locked_object：可以获得被锁的对象的object_id及产生锁的会话sid。通过查询结果中的object_id，可以查询到具体被锁的对象。

扩展资料：

注意事项

也可以直接把这几个视图和表关联起来，在查询结果中直接得到“alter system kill session 'sid, serial#'”这样的方便的kill sessoin命令。

如果执行kill session命令后，锁并没有除掉，session依然存在。这种情况，通过select spid from v$process where addr in(select paddr from v$session where sid = &sid)查询到oracle会话在服务器上的pid，然后登陆到服务器上，执行kill -9 pid这样就能杀掉进程解锁了。

DML锁又可以分为，行锁、表锁、死锁

-行锁：当事务执行数据库插入、更新、删除 *** 作时，该事务自动获得 *** 作表中 *** 作行的排它锁。

-表级锁：当事务获得行锁后，此事务也将自动获得该行的表锁(共享锁),以防止其它事务进行DDL语句影响记录行的更新。事务也可以在进行过程中获得共享锁或排它锁，只有当事务显示使用LOCK TABLE语句显示的定义一个排它锁时，事务才会获得表上的排它锁,也可使用LOCK TABLE显示的定义一个表级的共享锁(LOCK TABLE具体用法请参考相关文档)。

-死锁：当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就出现死锁。

如事务1在表A行记录#3中有一排它锁，并等待事务2在表A中记录#4中排它锁的释放，而事务2在表A记录行#4中有一排它锁，并等待事务1在表A中记录#3中排它锁的释放，事务1与事务2彼此等待，因此就造成了死锁。死锁一般是因拙劣的事务设计而产生。

死锁只能使用SQL下:alter system kill session "sid,serial#"；或者使用相关 *** 作系统kill进程的命令，如UNIX下kill -9 sid,或者使用其它工具杀掉死锁进程。

+DDL锁又可以分为：排它DDL锁、共享DDL锁、分析锁

-排它DDL锁：创建、修改、删除一个数据库对象的DDL语句获得 *** 作对象的 排它锁。如使用alter table语句时，为了维护数据的完成性、一致性、合法性，该事务获得一排它DDL锁。

-共享DDL锁：需在数据库对象之间建立相互依赖关系的DDL语句通常需共享获得DDL锁。

如创建一个包，该包中的过程与函数引用了不同的数据库表，当编译此包时，该事务就获得了引用表的共享DDL锁。

-分析锁：ORACLE使用共享池存储分析与优化过的SQL语句及PL/SQL程序，使运行相同语句的应用速度更快。一个在共享池中缓存的对象获得它所引用数据库对象的分析锁。分析锁是一种独特的DDL锁类型，ORACLE使用它追踪共享池对象及它所引用数据库对象之间的依赖关系。当一个事务修改或删除了共享池持有分析锁的数据库对象时，ORACLE使共享池中的对象作废，下次在引用这条SQL/PLSQL语句时，ORACLE重新分析编译此语句。处理oracle中杀不掉的锁一些ORACLE中的进程被杀掉后，状态被置为”killed”，但是锁定的资源很长时间不释放，有时实在没办法，只好重启数据库。现在提供一种方法解决这种问题，那就是在ORACLE中杀不掉的，在OS一级再杀。

锁的作用，就是把权限归为私有，其它人用不了。你自已把表锁了，自已当然还能用。

1、表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。该锁定机制最大的特点是实现逻辑非常简单，带来的系统负面影响最小。所以获取锁和释放锁的速度很快。由于表级锁一次会将整个表锁定，所以可以很好的避免困扰我们的死锁问题。

2、数据库锁定机制简单来说就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则。

3、对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。

4、MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，为了满足各自特定应用场景的需求，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。

5、总的来说，MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：行级锁定，页级锁定和表级锁定。下面我们先分析一下MySQL这三种锁定的特点和各自的优劣所在。

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