4、(必修)在关系型数据库中，表中的列称为（ ）。 A、字段 B、记录 C、文档 D、关键字

(必修)在关系型数据库中，表中的列称为（ A、字段）。

在关系型数据库中，表的“列”称为“字段” ，每个字段包含某一专题与对象或类关联的信息。就像“通讯录”数据库中，“姓名”、“联系电话”这些都是表中所有行共有的属性，所以把这些列称为“姓名”字段和“联系电话”字段。

扩展资料：

关系型数据库按照结构化的方法存储数据，每个数据表都必须对各个字段定义好，也就是先定义好表的结构，再根据表的结构存入数据。

这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了，所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高，但带来的问题就是一旦存入数据后，如果需要修改关系型数据库里的数据表的结构，就会十分困难。

参考资料来源：

百度百科——关系型数据库

百度百科——字段

在管理器中我们看到的数据表都是二维的。类似excel表格的样子。但是关系数据库系统使用的数据库结构不能说是二维表，因为数据库结构不是简单的二维表结构。数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。 (1)物理数据层。 它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令 *** 作处理的位串、字符和字组成。 (2)概念数据层。 它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。 (3)逻辑数据层。 它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。 数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。所以咱说的二维表结构应该是逻辑数据层，即我们看到和使用的数据库。

1）一对一的关系

例如：一个人对应一个唯一的身份z号，即为一对一的关系。

2）一对多关系

例如：一个班级对应多名学生，即为一对多关系

3）多对多关系

例如：一个学生可以选多门课程，而同一门课程可以被多个学生选修，彼此的对应关系即是多对多关系。

1左右连接：以哪个表为主，结果集为“主表”的全部记录+“副表”与“主表”相匹配的记录，如果“副表”中没有和“主表”相匹配的记录，则相对应的记录显示为null

2左连接：左边表全部行+右边表相匹配的行，如果左边表中的某一行，在右边表中没有匹配的行，则显示null（left

join

或者left

outer

join）

3右连接：和左连接相反。（right

join

或者right

outer

join）

4内连接：它返回字段id（连接条件）同时存在于两个表中的记录，也就是说，仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时，内联接才返回行，内联接消除与另一个表中的任何行不匹配的行。（inner

join或者join）

5全连接：不管匹配不匹配，全部都显示出来。（full

join或者full

outer

join）

6交叉连接：没有where

子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。（cross

join不带where）

7自连接：给自己取个别名，一个表当两个表来使用。

一个关系数据库的表中有多条记录，记录之间的相互关系是(A )。

A．前后顺序可以任意颠倒，不影响库中的数据关系

B．前后顺序可以任意颠倒，但排列顺序不同，统计处理结果可能不同

C．前后顺序不能任意颠倒，一定要按照输入的顺序排列

D．前后顺序不能任意颠倒，一定要按照关键字段值的顺序排列解析] 本题考查关系数据库中记录之间关系的知识。一个关系数据库的表中有多条记录，记录之间的前后顺序并不会对库中的数据关系产生影响，所以行的顺序是无所谓的，可以任意颠倒。

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