推荐功能实用的天文观星软件

这里推荐几款功能实用的天文观星软件:

Stellarium: 这是一款开源免费的天文观测软件,它可以显示真实的天空星象,帮助您识别星座、行星和深空天体。它还有大量数据库,包含超过60万颗恒星,所有的行星等信息。这款软件功能强大, *** 作也比较简易,是业余天文爱好者的很好选择。

Cartes du Ciel (Skychart): 这也是一款免费开源的天文软件,具有很多强大的功能,如定位天体、查询数据库、定制天区以及曾经/未来的天象等等。它支持很多天文设备的遥控,非常适合天文爱好者使用。唯一的小遗憾是界面不太友好,初用会有些生疏。

SkySafari: 这是一款商业软件,但功能也非常强大,关键是它的界面非常简洁易用, *** 作起来很顺手。它包含详尽的天文数据库,支持观测天象模拟,也内置智能功能如临近可观测天体提示和“今日的天空”等功能。如果追求易用性,这会是很好的选择。

Celestia: 与其他软件不同,Celestia的主要功能是在三维空间内模拟宇宙飞行和太空旅行。它提供了非常逼真和详尽的宇宙星象与景象,深受天文爱好者喜爱。如果您想“亲身体验”漫游宇宙,这将是最佳选择。

除此之外,还有 Planetarium、Google Sky Map 等不少选择。总体而言,不同的软件对初学者和专家的适用性不同,建议根据您的技术水平和需求来选择比较合适您的工具软件。

MySQL的历史最早可以追溯到1979年，那时Oracle也才小打小闹，微软的SQLServer影子都没有。有一个人叫MontyWidenius,为一个叫TcX的小公司打工，并用BASIC设计了一个报表工具，可以在4M主频和16KB内存的计算机上运行。过了不久，又将此工具，使用C语言重写，移植到Unix平台，当时，它只是一个很底层的面向报表的存储引擎。这个工具叫做Unireg。

可是，这个小公司资源有限，Monty天赋极高，面对资源有限的不利条件，他反而更能发挥潜能，总是力图写出最高效的代码。并因此养成了习惯。与Monty同在一起的还有一些别的同事，很少有人能坚持把那些代码持续写到20年后，而Monty却做到了。

1990年，TcX的customer中开始有人要求要为它的API提供SQL支持，当时，有人想到了直接使用商用数据库算了，但是Monty觉得商用数据库的速度难令人满意。于是，他直接借助于mSQL的代码，将它集成到自己的存储引擎中。但不巧的是，效果并不太好。于是,Monty雄心大起，决心自己重写一个SQL支持。

1996年，MySQL10发布,只面向一小拨人，相当于内部发布。到了96年10月，MySQL3111发布了，呵呵，没有2x版本。最开始，只提供了Solaris下的二进制版本。一个月后，Linux版本出现了。

紧接下来的两年里，MySQL依次移植到各个平台下。它发布时，采用的许可策略，有些与众不同：允许免费商用，但是不能将MySQL与自己的产品绑定在一起发布。如果想一起发布，就必须使用特殊许可，意味着要花银子。当然，商业支持也是需要花银子的。其它的，随用户怎么用都可以。这种特殊许可为MySQL带来了一些收入，从而为它的持续发展打下了良好的基础。（细想想，PostgreSQL曾经有几年限入低谷，可能与它的完全免费，不受任何限制有关系）。

MySQL322应该是一个标志性的版本，提供了基本的SQL支持。

MySQL关系型数据库于1998年1月发行第一个版本。它使用系统核心提供的多线程机制提供完全的多线程运行模式，提供了面向C、C、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python以及Tcl等编程语言的编程接口（APIs），支持多种字段类型并且提供了完整的 *** 作符支持查询中的SELECT和WHERE *** 作。

MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在GeneralPublicLicense的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。

1999-2000年，有一家公司在瑞典成立了，叫MySQLAB(AB是瑞典语“股份公司”的意思)。雇了几个人,与Sleepycat合作，开发出了BerkeleyDB引擎,因为BDB支持事务处理，所以，MySQL从此开始支持事务处理了。

2000年4月，MySQL对旧的存储引擎进行了整理，命名为MyISAM。同时，2001年，HeikikiTuuri向MySQL提出建议，希望能集成他们的存储引擎InnoDB，这个引擎同样支持事务处理，还支持行级锁。

如今，遗憾的是，BDB和InnoDB好像都被Oracle收购了，为了消灭竞争对手，哪怕是开源的，都是不择手段。

MySQL与InnoDB的正式结合版本是40。

到了MySQL50，2003年12月，开始有View,存储过程之类的东东，当然，其间,bug也挺多。

在2008年1月16号MySQL被Sun公司收购。

最近，MySQL的创始人MontyWidenius已经向Sun提交了辞呈。head都要走了。

据说，被Sun收购的公司多薄命，不知道MySQL今后前途如何，希望一路走好。相信MySQL的生命力还是很长久的。

时至今日mysql和php的结合绝对是完美很多大型的网站也用到mysql数据库mysql的发展前景是非常光明的!

问题不大

where后面需要跟数据库的字段，当然，如果多个字段的话你可以用or

sql="select id,Member,Memberid,Company,Cadd,addtime from KH where convert(char(10),addtime,120) = date,数据库字段,120) =order by Member"

这样就可以了

python数据库中满足某条件的样本数量计算方法有连接数据库、创建游标、编写查询语句、执行查询语句、统计样本数量。

1、连接数据库：使用Python中相应的数据库连接库，如pymysql，psycopg2等，连接到数据库中。

2、创建游标：使用连接对象创建游标对象，以便后续执行查询 *** 作。

3、编写查询语句：根据条件编写SQL查询语句，可以使用where子句作为筛选条件。

4、执行查询语句：使用游标对象执行查询 *** 作，并将结果保存在一个变量中。

5、统计样本数量：对返回的结果进行统计，取得满足条件的样本数量。

1、数据库增加数据：

1）插入单行

insert [into] <表名> (列名) values (列值)

例：insert into t_table (name,sex,birthday) values ('开心朋朋','男','1980/6/15')

2）将现有表数据添加到一个已有表 insert into <已有的新表> (列名) select <原表列名> from <原表名>

例：insert into t_table ('姓名','地址','电子邮件')

select name,address,email from t_table

3）直接拿现有表数据创建一个新表并填充 select <新建表列名> into <新建表名> from <源表名>例：select name,address,email into t_table from strde

2、数据库删除数据：

1）删除<满足条件的>行

delete from <表名> [where <删除条件>]。

例：delete from t_table where name='开心朋朋'（删除表t_table中列值为开心朋朋的行）

2）删除整个表 truncate table <表名>

truncate table tongxunlu

注意：删除表的所有行，但表的结构、列、约束、索引等不会被删除；不能用语有外建约束引用的表

3、数据库修改数据 update <表名> set <列名=更新值> [where <更新条件>]

例：update t_table set age=18 where name='蓝色小名'

4、数据库查询数据：

1）精确（条件）查询

select <列名> from <表名> [where <查询条件表达试>] [order by <排序的列名>[asc或desc]]

2）查询所有数据行和列。例：select from a

说明：查询a表中所有行和列

3）使用like进行模糊查询

注意：like运算副只用于字符串，所以仅与char和varchar数据类型联合使用

例：select from a where name like '赵%'

说明：查询显示表a中，name字段第一个字为赵的记录

4）使用between在某个范围内进行查询

例：select from a where nianling between 18 and 20

说明：查询显示表a中nianling在18到20之间的记录

5）使用in在列举值内进行查询

例：select name from a where address in ('北京','上海','唐山')

说明：查询表a中address值为北京或者上海或者唐山的记录，显示name字段

扩展资料：

插入之前需要创建数据表，创建方式如下：

CREATE TABLE 表名称

(

列名称1 数据类型,

列名称2 数据类型,

列名称3 数据类型,

)

例如：--流程步骤定义表

create table T_flow_step_def(

Step_no    int not null,     --流程步骤ID

Step_name    varchar(30)    not null, --流程步骤名称

Step_des    varchar(64)    not null,    --流程步骤描述

Limit_time    int not null,     --时限

URL     varchar(64)    not null,     --二级菜单链接

Remark    varchar(256)    not null,

)

参考资料：

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