什么是数据采集

什么是数据采集

数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛应用在各个领域。比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。

在互联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域，数据采集领域已经发生了重要的变化。首先，分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展。其次，总线兼容型数据采集插件的数量不断增大，与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。国内外各种数据采集机先后问世，将数据采集带入了一个全新的时代。

数据采集的三大要点：

采集的全面性：采集的数据量足够大具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。比如查看app的使用情况这一行为，我们需要采集从用户触发时的环境信息、会话、以及背后的用户id，最后需要统计这一行为在某一时段触发的人数、次数、人均次数、活跃比等。

采集的多维性：数据更重要的是能满足分析需求。灵活、快速自定义数据的多种属性和不同类型，从而满足不同的分析目标。比如“查看app的使用情况”这一行为，我们需要采集用户使用的app的哪些功能、点击频率、使用时常、打的app的时间间隔等多个属性。才能使采集的结果满足我们的数据分析！

采集的高效性：高效性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性以及数据分析需求和目标实现的高效性。

数据采集的四大步骤：

明确数据需求：

由于客户所处行业不同，诉求也就各不一样。所以首先必须明确客对于数据的最终用途，确定客户需求。根据客户所需搜集的数据信息与客户沟通之后，总结需要收集的字段。

2调研数据来源：

根据客户需求确定数据采集范围。然后锁定采集范围和对采集的数据量进行预估。细化客户需求，研究采集方向。

3确定用什么采集工具、软件、代码

面对不同的网站我们只有选择更加合适的组合才能使采集结果更加有效。

4确定存储的方式：

根据采集量的大小对数据储存的方式进行划分。比较小的数据，一般使用excel表格存储；几千万的大型数据，选择数据库存储；对于GB级别的数据，就得用Hadoop、Spark、Redis等分布式存储和处理技术的方法才能做到较好的管理和计算。选择正确数据存储的方式使客户对数据的使用与管理更加便捷。

拿乐思网络信息采集系统为例，主要功能为：根据用户自定义的任务配置，批量而精确地抽取因特网目标网页中的半结构化与非结构化数据，转化为结构化的记录，保存在本地数据库中，用于内部使用或外网发布，快速实现外部信息的获取。乐思网络信息采集系统可用于：门户网站新闻采集，行业资讯采集，竞争情报获取，数据库营销等领域。

信息采集软件可对原始信息加以收集汇总，利用一定算法进行处理，最后提供增值的信息服务。那么在当今资讯发达的网络时代，如何才能合理利用软件快速、全面、准确的收集到对工作有参考价值的信息资料呢？

首先，理顺信息收集目的。

要弄清楚：收集信息资料是为了达成什么目的？要从这些信息资料得到什么结论？大概需要哪几个方面的信息资料？需要多长时间来收集？在收集各类信息时，要有严谨认真的态度。信息收集也要讲求“轻重缓急”，没有完成目的的意识，收集的信息就不具有任何意义。

其次，明确资料收集方向。

这样做的好处，就是收集到的信息资料更全面、系统，有利于整合。就比如，我们在服务某一客户时，往往需要收集行业趋势、市场环境、客户背景、客户竞争对手的信息资料等等。

第三、明确信息收集途径。

想清楚了自己需要什么，接下来就是清楚自己在哪能得到这些信息。如各种搜索引擎、行业网站、行业论坛、客户和竞争对手网站等等。

第四、及时调整收集任务。

信息的收集往往难以一次性完成，要善于发现和获取那些先兆性强、信息量大的信息资料；及时调整工作任务，在需要时进行补充性收集和追踪收集，以保证信息加工的需要，提高信息的质量。

第五、整合分析信息资料。

这一阶段主要是将收集来的信息资料及时汇总、分类、梳理，如调查报告，资料摘编、统计报表、情况反映等，送交信息加工部门。面对纷繁复杂的信息和事务，最需要的就是如何运用适当的思维方法和思维技巧对这些信息进行分析、归纳、判断和运用。未来的竞争完全可以理解为信息收集、运用、处理能力的竞争。

信息的收集不是一日之功，日积月累、坚持不懈才会有最终的收获。在当前经济社会中，信息具有极高的价值，越多地掌握信息就越能准确地预判出事物发展的趋势与结果，做出抉择时面临的风险也会降到最低。

Java网页数据采集器例子如下：

import javautilregexMatcher;

import javautilregexPattern;

/

Group 类 用于匹配和抓取 html页面的数据

/

public class Group {

public static void main(String[] args) {

// Pattern 用于编译正则 这里用到了3个正则 分别用括号()包住

// 第1个正则用于匹配URL 当然这里的正则不一定准确 这个匹配URL的正则就是错误的 只是在这里刚好能匹配出来

// 第2个正则是用于匹配标题 SoFlash的

// 第3个正则用于匹配日期

/ 这里只用了一条语句便把url,标题和日期全部给匹配出来了 /

Pattern p = Pattern

compile("='(\\w+)'>(\\w+[a-zA-Z])-(\\d{1,2}\\\\d{1,2}\\\\d{4})");

String s = "<a href='>

Access数据库上传到服务器。 *** 作Access数据库流程显示，用sqlserver采集access数据库数据，读取的Access文件必须在服务器上，第一步是将Access数据库上传到服务器，然后再采集。用sqlserver是一种特殊目的的编程语言。

暂时先给你回答点主观的，时间允许了再“尽量科学一点”的：

数据采集：就是把物量信号采集下来，一般指的经过A/D转换采集到电脑。

数据抓取：这也可能是太粗俗的一种说法，比如说把网络的某种数据抓取过来等。

数据抽取：比如采集的数据，进行抽点的形式，取一些代表数据进行分析。

感觉一、三有些关联。二应不是科学界的一种表达。

可以保证所采集数据的正确性，无需成本高昂、易于出错的人工配置。

集成的PHD/Experion链接：保证 *** 作员历史数据和高级历史数据的一致性，同时保证数据采集负荷最小。

可以安装新的PHD系统，其位号都可以自动创建，并在安装当日即可采集全部的数据。

VBA网抓常用方法

1、xml>

有几种采集形式

1、数据接口，通常是api形式的接口，需要软件方开发并提供

2、从数据库内采集；需要软件方容许访问数据库

3、界面采集，所见及所得！这种方式很少公司可以做到

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