到底数据字典是什么

一、数据字典并不是传统的纸质字典，它是一些系统自带表，可以查询数据库相关信息，一般存在于电脑系统或是其它电子系统中，供人查阅不了解条目的信息与解释。

数据字典存储有关数据的来源、说明、与其他数据的关系、用途和格式等信息，它本身就是一个数据库，存储“关于数据项的数据”。数据字典是个指南，它为数据库提供了“路线图”，而不是“原始数据”。

换句话说，数据字典通常是指数据库中数据定义的一种记录，类似一个数据库的数据结构，但其内容要比数据库的数据结构描述丰富得多（Malamud, 1989）。在收集有关数据信息，建立数据库的初始阶段，必须建立数据项的命名约定，必须统一不同部门、不同个人之间对共同关心的数据的内涵、来源和命名的观念。

这个过程要涉及数据监管人、用户和数据库开发人员，是一个需要反复多次的过程。这个统一的命名约定，及其附带的说明，就是数据字典。

二、数据字典内容包括：

1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等；

2、分配多少空间,当前使用了多少空间等；

3、列的缺省值；

4、约束信息的完整性；

5、用户的名字；

6、用户及角色被授予的权限；

7、用户访问或使用的审计信息；

8、其它产生的数据库信息。

扩展资料：

建立数据字典有以下几个目的：

1、提高开发效率，降低研制成本。数据字典是数据库开发者、数据监管人和用户之间的共同约定，是系统说明书的一个重要组成部分。一个统一的数据字典有助于开发者建立数据模型以及程序和数据库之间的数据转换接口，为规范化设计和实施数据管理系统铺平了道路。

2、促进数据共享，提高数据的使用效率。通过数据字典，用户可以方便地知道每项数据的意义，了解数据的来源和使用方法，从而帮助用户迅速地找到所需的信息，并按照正确的方法使用数据。

3、控制数据的使用。在某些特定的场合，可以通过对数据字典的控制达到控制数据使用的目的。

参考资料来源：百度百科-数据字典

第一步，规划。规划阶段的主要任务是进行建立数据库的必要性及可行性分析。如系统调查（即对企业全面调查，画出组织层次图，以了企业组织结构），可行性分析，确定DBS（数据库系统）的总目标和制定项目开发计划。

第二步，需求分析。需求分析阶段应该对系统的整个应用情况作全面的、详细的调查，确定企业组织的目标，收集支持系统总的设计目标的基础数据和对这些数据的要求，确定用户的需求，并把这些要求写成用户和数据库设计者都能够接受的需求分析报告。这一阶段的工作只要有，分析用户活动，产生业务流程图；确定系统范围，产生体统范围图；分析用户活动涉及的数据，产生数据流程图；分析系统数据，产生数据字典。

第三步，概念设计。概念设计的目标是产生反应企业组织信息需求的数据库概念结构,即设计出独立与计算机硬件和DBMS（数据库管理系统）的概念模式。E-R模型是主要设计工具。

第四步，逻辑结构设计。其目的是把概念设计阶段设计好的全局E-R模式转换成与选用的具体机器上的DBMS所支持的数据模型相符合的逻辑结构（包括数据库模式和外模式）。

第五步，数据库的物理设计。对于给定的数据模型选取一个最适合应用应用环境的物理结构的过程。数据库的物理结构主要指数据库的存储记录格式、存储记录安排和存取方法，完全依赖于给定的硬件环境赫尔数据库产品。

第六步，数据库的实现。该阶段主要有3项工作：1建立实际数据库结构 2装入试验数据对应用程序进行调试 3装入实际数据，进入试运行状态。

第七步，数据库的运行与维护。数据库系统的正式运行，标志着数据库设计与应用开发工作的结束和维护阶段的开始，该阶段有4项任务：1维护数据库的安全性与完整性 2监测并改善数据库运行性能 3根据用户要求对数据库现有功能进行扩充 4及时改正运行中发现的系统错误

数据字典在需求分析阶段被建立。

数据字典是一个预留空间，一个数据库，这是用来储存信息数据库本身。

数据字典可能包含的信息，例如：

数据库设计资料

储存的SQL程序

用户权限

用户统计

数据库的过程中的信息

数据库增长统计

数据库性能统计

数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果。

数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\数据存储和处理过程五个部分。

其中数据项是数据的最小组成单位若干个数据项可以组成一个数据结构数据字典通过对数据项和数据结构的 定义来描述数据流、数据存储的逻辑内容。

数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合

数据字典还有另一种含义，是在数据库设计时用到的一种工具，用来描述数据库中基本表的设计，主要包括字段名、数据类型、主键、外键等描述表的属性的内容。

以Oracle数据库字典为例：数据字典分为数据字典表和数据字典视图

Oracle数据库字典通常是在创建和安装数据库时被创建的，Oracle数据字典是Oracle数据库系统工作的基础，没有数据字典的支持，Oracle数据库系统就不能进行任何工作。数据字典中的表是不能直接被访问的，但是可以访问数据字典中的视图。

数据字典表里的数据是Oracle系统存放的系统数据，而普通表存放的是用户的数据。为了方便的区别这些表，这些表的名字都是用$结尾，这些表属于SYS用户。

数据字典表由$ORACLE_HOME/rdbms/admin/sqlbsq 脚本创建， 这个脚本里又调用了其他的脚本来创建这些数据字典表。 在那些创建脚本里有基表的创建SQL。

Oracle 对数据字典表的说明：

These underlying tables store information about the database Only Oracle Database should write to and read these tables Users rarely access the base tables directly because they are normalized and most data is stored in a cryptic format

这些数据字典表，只有Oracle 能够进行读写。

SYS用户下的这些数据字典表，存放在system 表空间下面，表名都用$结尾，为了便于用户对数据字典表的查询， Oracle对这些数据字典都分别建立了用户视图，这样即容易记住，还隐藏了数据字典表表之间的关系，Oracle针对这些对象的范围，分别把视图命名为DBA_XXXX, ALL_XXXX和USER_XXXX。

数据字典视图分2类：静态数据字典（静态性能视图） 和 动态数据字典（动态性能视图）。

静态数据字典中的视图分为三类，它们分别由三个前缀构成：user_、 all_、 dba_。

user_：该视图存储了关于当前用户所拥有的对象的信息。（即所有在该用户模式下的对象）

all_：该试图存储了当前用户能够访问的对象的信息, 而不是当前用户拥有的对象。（与user_相比，all_ 并不需要拥有该对象，只需要具有访问该对象的权限即可）

dba_：该视图存储了数据库中所有对象的信息。（前提是当前用户具有访问这些数据库的权限，一般来说必须具有管理员权限）

这些视图由SYS用户创建的，所以使用需要加上SYS,为了方便， Oracle为每个数据字典表的视图头建立了同名字的公共同义词(public synonyms) 这样简单的处理就省去了写sys的麻烦。

除了静态数据字典中三类视图，其他的字典视图中主要的是V$视图，之所以这样叫是因为他们都是以V$或GV$开头的。这些视图会不断的进行更新，从而提供了关于内存和磁盘的运行情况，所以我们只能对其进行只读访问而不能修改它们。

Throughout its operation, Oracle Database maintains a set of virtual tables that record current database activity These views are calleddynamic performance views because they are continuously updated while a database is open and in use The views, also sometimes calledV$ views。

V$视图是基于X$虚拟视图的。V$视图是SYS用户所拥有的，在缺省状况下，只有SYS用户和拥有DBA系统权限的用户可以看到所有的视图，没有DBA权限的用户可以看到USER_和ALL_视图，但不能看到DBA_视图。与DBA_,ALL,和USER_视图中面向数据库信息相反，这些视图可视的给出了面向实例的信息。

动态性能表用于记录当前数据库的活动，只存于数据库运行期间，实际的信息都取自内存和控制文件。 DBA可以使用动态视图来监视和调节数据。

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