数据库死锁,并发问题

补充楼主：

其实我没什么经验，只不过是了解一些基础的东西罢了。

一楼的 一朵瘩红花 实际经验很丰富，你可以向她咨询一下。

你问的问题挺好得。三个概念紧密联系在一起。

这样说吧：并发的几个事务同时发生，不加锁控制的话数据就会乱套了，而加了锁后，又是并发访问会出现死锁，所以就会出现避免死锁的一些措施。

首先谈并发：理论指的是在一段时间同时对某件事进行 *** 作。 注意精度问题，修改数据库是在一段时间内 *** 作，不是在某个时刻，而日志则会从 时刻 开始记录你的 *** 作。

造成死锁的原因是为了防止 不同的用户同时间（不是时刻）都对某个数据修改，造成访问不一致的问题。

比如你读了数据库的一个数据然后把它修改了并存回去，是需要时间的（假如是student表中的有个grade属性，你改了一条记录的一个值）在这个过程当中，有人又访问了数据库并且恰恰访问的是存回去之前的数据，然后他要进行 *** 作，过了一段时间，此时你已经存回去了数据。会发现原来的数据被改动了。这时数据就乱套了。（专业术语叫读脏数据，其实还有很多其他类似这种导致前后数据不一致的问题）所以为了限定这种 *** 作，数据库设计了-----锁---来锁定这种 *** 作。就是你正在 *** 作某个数据的时候----通常之前会先锁定这个数据，这样别人就不能对此数据 *** 作了（严格来说就是只能读，不能改），必须等你 *** 作完才能对此数据修改等 *** 作，这就在一定程度上避免了前后 *** 作数据不一致的问题。

但是有了锁后，新问题出现了，就是死锁：

简单解释死锁：进程A等待进程B释放他的资源，B又等待A释放他的资源，这样就互相等待就形成死锁

官方解释死锁

死锁，根本原因在于对共享存储区的访问。在数据库中也一样，如果需要“修改”一条数据，首先数据库管理系统会在上面加锁，以保证在同一时间只有一个事务能进行修改 *** 作。锁有多种实现方式，比如意向锁，共享－排他锁，锁表，树形协议，时间戳协议等等。锁还有多种粒度，比如可以在表上加锁，也可以在记录上加锁。

在并发控制中，锁是非常重要的。

至于在Oracle还是别的数据库管理系统中，死锁产生的原因没有不同，不同的顶多是锁的实现或者死锁的恢复等罢了

再来说说事务：

事务简单来说就是 一系列的对数据库的 *** 作揉在一起，要么同时完成，要么就都不完成。

比如---你要取钱的过程就可以当成是一个小的事务： 插卡，输入取钱金额，取走钱，拿出来卡。此过程缺一不可。把所有这些过程细节封装起来就成为一个事务。

以oracle数据库为例：

一个事务（你可以认为是一系列业务的 *** 作）起始于dml语句（insert、update、delete）

即一条dml语句就做为一个事务的起始，然后根据业务需要，进行其他的dml *** 作都算是事务的一部分。

最后碰到commit。或者rollback，或者其他意外什么的都算作一个事务的结束。

整个过程就是一个事务。

事务的理论解释就是那四个什么特性：什么原子性、一致性、隔离性和持久性

简称ACID

剩下的：数据库是建立在 *** 作系统之上的一个层次。

你问的是数据库的存储机制？？工作机制？？还是什么的？？

数据库就是存数据的。数据库管理系统是 对存的数据进行高效率的管理

大的结构分物理数据跟逻辑数据。

物理数据就是数据在存储设备上的存储方式，什么物理联系，物理结构，物理记录等 术语。

逻辑数据就是程序员和用户看到的数据形式。什么逻辑联系，逻辑结构==同上

数据库管理类系统就是把这些逻辑跟物理相互转换。 好比你输入的叫逻辑数据存储在磁盘上叫物理数据。等等。

废话了一堆，也不知道回答对你的问题没~~

1、数据库锁表的意思：因为在数据库里，同一个数据可能有多个人来读取或更改，为了防止我更改的时候别人也同时更改，这是一般要锁住表不让别人改。

2、举个简单例子：在更新数据库记录的过程中，我是不希望别人也来更新我的这些记录的，像库存，做出库的时候，原数量100，我出了20，我就需要把数量更新到80；

在更新的过程中，别人又做了30的出库，如果在我更新的时候，别人先把库存更新到70，然后我又更新80，那数量就错误了。所以我更新的时候，我就需要锁定这条记录。这是数据行锁，排他锁。

扩展资料：

数据库锁表的必要条件：

1）互斥条件：指进程对所分配到的资源进行排它性使用，即在一段时间内某资源只由一个进程占用。如果此时还有其它进程请求资源，则请求者只能等待，直至占有资源的进程用毕释放。

2）请求和保持条件：指进程已经保持至少一个资源，但又提出了新的资源请求，而该资源已被其它进程占有，此时请求进程阻塞，但又对自己已获得的其它资源保持不放。

3）不剥夺条件：指进程已获得的资源，在未使用完之前，不能被剥夺，只能在使用完时由自己释放。

4）环路等待条件：指在发生死锁时，必然存在一个进程——资源的环形链，即进程集合{P0，P1，P2，···，Pn}中的P0正在等待一个P1占用的资源；P1正在等待P2占用的资源，……，Pn正在等待已被P0占用的资源。

1151 锁的概念

锁（Lock） 是在多用户环境下对资源访问的一种限制。机制当对一个数据源加锁后，此数据源就有了一定的访问限制。我们就称对此数据源进行了“锁定”。在SQL Server中，可以对以下的对象进行锁定：

数据行（Row）：数据页中的单行数据；

索引行（Key）：索引页中的单行数据，即索引的键值；

页（Page）：页是SQL Server 存取数据的基本单位，其大小为8KB；

盘区（Extent）：一个盘区由8 个连续的页组成；

表（Table）；

数据库（Database）。

1152 锁的类别

在SQL Server 中，锁有两种分类方法。

（1） 从数据库系统的角度来看

锁分为以下三种类型：

独占锁（Exclusive Lock）

独占锁锁定的资源只允许进行锁定 *** 作的程序使用，其它任何对它的 *** 作均不会被接受。执行数据更新命令，即INSERT、 UPDATE 或DELETE 命令时，SQL Server 会自动使用独占锁。但当对象上有其它锁存在时，无法对其加独占锁。独占锁一直到事务结束才能被释放。

共享锁（Shared Lock）

共享锁锁定的资源可以被其它用户读取，但其它用户不能修改它。在SELECT 命令执行时，SQL Server 通常会对对象进行共享锁锁定。通常加共享锁的数据页被读取完毕后，共享锁就会立即被释放。

更新锁（Update Lock）

更新锁是为了防止死锁而设立的。当SQL Server 准备更新数据时，它首先对数据对象作更新锁锁定，这样数据将不能被修改，但可以读取。等到SQL Server 确定要进行更新数据 *** 作时，它会自动将更新锁换为独占锁。但当对象上有其它锁存在时，无法对其作更新锁锁定。

（2）从程序员的角度看

锁分为以下两种类型：

乐观锁（Optimistic Lock）

乐观锁假定在处理数据时，不需要在应用程序的代码中做任何事情就可以直接在记录上加锁、即完全依靠数据库来管理锁的工作。一般情况下，当执行事务处理时SQL Server会自动对事务处理范围内更新到的表做锁定。

悲观锁（Pessimistic Lock）

悲观锁对数据库系统的自动管理不感冒，需要程序员直接管理数据或对象上的加锁处理，并负责获取、共享和放弃正在使用的数据上的任何锁。

1153 隔离级别

隔离（Isolation） 是计算机安全学中的一种概念，其本质上是一种封锁机制。它是指自动数据处理系统中的用户和资源的相关牵制关系，也就是用户和进程彼此分开，且和 *** 作系统的保护控制也分开来。在SQL Server 中，隔离级（Isolation Level） 是指一个事务 和其它事务的隔离程度，即指定了数据库如何保护（锁定）那些当前正在被其它用户或服务器请求使用的数据。指定事务的隔离级与在SELECT 语句中使用锁定选项来控制锁定 方式具有相同的效果。

在SQL Server 中有以下四种隔离级：

READ COMMITTED

在此隔离级下，SELECT 命令不会返回尚未提交（Committed） 的数据，也不能返回脏数据。它是SQL Server 默认的隔离级。

READ UNCOMMITTED

与READ COMMITTED 隔离级相反，它允许读取已经被其它用户修改但尚未提交确定的数据。

REPEATABLE READ

在此隔离级下，用SELECT 命令读取的数据在整个命令执行过程中不会被更改。此选项会影响系统的效能，非必要情况最好不用此隔离级。

SERIALIZABLE

与DELETE 语句中SERIALIZABLE 选项含义相同。

隔离级需要使用SET 命令来设定其语法如下：

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL

{READ COMMITTED

| READ UNCOMMITTED

| REPEATABLE READ

| SERIALIZABLE }

1154 查看锁

可以通过企业管理器或存储过程来查看锁。

（1） 用Enterprise Manager 查看锁

在企业管理器中选择目录树窗口中“Management” 文件夹下，“Current Activity” 中的“Locks / Process ID” 节点，则可以查看当前锁定的进程；选择同级的“Locks / Object”节点下的相应字节点，则可以查看当前锁定的对象，如图11-1 所示。在图11-1 中，右键单击任务板窗口中的对象，从快捷菜单中选择“属性”选项，则会出现如图11-2 所示的锁的进程细节对话框。在此，可以刷新或杀死锁的进程。

杀死进程还可以用如下Transact-SQL 命令来进行：

KILL spid

spid 是System Process ID， 即系统进程编号的缩写，如图11-1 中所示。

图11-2 锁定的进程细节

（2） 用系统存储过程Sp_lock 查看锁

存储过程Sp_lock 的语法如下：

sp_lock spid

SQL Server 的进程编号spid 可以在masterdbosysprocesses 系统表中查到。spid 是INT类型的数据，如果不指定spid ，则显示所有的锁。

1155 死锁及其防止

死锁（Deadlocking） 是在多用户或多进程状况下，为使用同一资源而产生的无法解决的争用状态，通俗地讲，就是两个用户各占用一个资源，两人都想使用对方的资源，但同时又不愿放弃自己的资源，就一直等待对方放弃资源，如果不进行外部干涉，就将一直耗下去。

死锁会造成资源的大量浪费，甚至会使系统崩溃。在SQL Server 中解决死锁的原则是“牺牲一个比两个都死强”，即挑出一个进程作为牺牲者，将其事务回滚，并向执行此进程的程序发送编号为1205 的错误信息。而防止死锁的途径就是不能让满足死锁条件的情况发生，为此，用户需要遵循以下原则：

尽量避免并发地执行涉及到修改数据的语句；

要求每个事务一次就将所有要使用的数据全部加锁，否则就不予执行；

预先规定一个封锁顺序所有的事务，都必须按这个顺序对数据执行封锁，例如，不同的过程在事务内部对对象的更新执行顺序应尽量保持一致；

每个事务的执行时间不可太长，对程序段长的事务可考虑将其分割为几个事务。

本章小结

本章中介绍了数据更新的方法及事务和锁的概念。除了使用本章讲述的语句更新数据外，还可以使用视图来更新数据，有关视图的运用请参见第13 章“游标和视图”。

MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的RDBMS应用软件之一。

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