数据库都有哪些

数据库是一组信息的集合，以便可以方便地访问、管理和更新，常用数据库有：1、关系型数据库；2、分布式数据库；3、云数据库；4、NoSQL数据库；5、面向对象的数据库；6、图形数据库。

计算机数据库通常包含数据记录或文件的聚合，例如销售事务、产品目录和库存以及客户配置文件。

通常，数据库管理器为用户提供了控制读写访问、指定报表生成和分析使用情况的能力。有些数据库提供ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)遵从性，以确保数据的一致性和事务的完整性。

数据库普遍存在于大型主机系统中，但也存在于较小的分布式工作站和中端系统中，如IBM的as /400和个人计算机。

数据库的演变

数据库从1960年代开始发展，从层次数据库和网络数据库开始，到1980年代的面向对象数据库，再到今天的SQL和NoSQL数据库和云数据库。

一种观点认为，数据库可以按照内容类型分类:书目、全文、数字和图像。在计算中，数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库，从最流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。

常用数据库：

1、关系型数据库

关系型数据库是由IBM的EF Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。

关系数据库由一组表组成，其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别，并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。

结构化查询语言(SQL)是关系数据库的标准用户和应用程序接口。关系数据库易于扩展，并且可以在原始数据库创建之后添加新的数据类别，而不需要修改所有现有应用程序。

2、分布式数据库

分布式数据库是一种数据库，其中部分数据库存储在多个物理位置，处理在网络中的不同点之间分散或复制。

分布式数据库可以是同构的，也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件，并运行相同的 *** 作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、 *** 作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。

3、云数据库

云数据库是针对虚拟化环境(混合云、公共云或私有云)优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处，比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用，还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。

云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。

4、NoSQL数据库

NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。

NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时，它们是最有效的。

5、面向对象的数据库

使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中，但是面向对象数据库非常适合于这些项。

面向对象的数据库是围绕对象(而不是 *** 作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如，关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象，而不是字母数字值。

6、图形数据库

面向图形的数据库是一种NoSQL数据库，它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合，其中每个节点表示一个实体，每个边表示节点之间的连接。

图形数据库在分析互连方面越来越受欢迎。例如，公司可以使用图形数据库从社交媒体中挖掘关于客户的数据。

访问数据库:DBMS和RDBMS

数据库管理系统(DBMS)是一种允许您定义、 *** 作、检索和管理存储在数据库中的数据的软件。

关系数据库管理系统(RDBMS)是上世纪70年代开发的一种基于关系模型的数据库管理软件，目前仍然是最流行的数据库管理方法。

Microsoft SQL Server、Oracle数据库、IBM DB2和MySQL是企业用户最常用的RDBMS产品。DBMS技术始于20世纪60年代，支持分层数据库，包括IBM的信息管理系统和CA的集成数据库管理系统。一个关系数据库管理系统（RDBMS）是一种数据库管理软件是在20世纪70年代开发的，基于关系模式，仍然是管理数据库的最普遍的方式。

希望能帮助你还请及时采纳谢谢

李 林 张红英 李 珂

（中国地质调查局西安地质调查中心）

摘 要 应用信息技术将海量的地质调查数据信息按照一定的标准进行数字化存储、管理，通过现代网络服务技术，不仅可以实现信息资源的目录查询，而且可以实现信息的空间查询、检索、浏览，及时有效地为用户提供综合客观的地质信息服务。本文基于此地质信息服务发展方向，依据西北地质灾害调查项目特点和空间数据库现状探索地质灾害管理与防治信息通过网络信息术进行集成与服务。系统基于地质数据库管理思想，架构于大型数据库系统（SQL Server2008）上，充分利用数据融合、集成及管理技术，空间搜索查询技术以及网络技术，采用 C/S 和 B/S 模式将地质灾害数据获取体系、数据管理与分析评价体系，以及数据共享与发布体系关联起来，探索实现集地质灾害的数据采集、信息分级管理、灾情评估、快速响应以及信息发布。

关键词 地质资料 数据集成 系统建设

1 引言

我国是世界上地质灾害最严重的国家之一，每年因地质灾害造成的直接经济损失占自然灾害总损失的 20% 以上，直接影响了人民的生活，制约了社会的可持续发展。国家对此很重视，尤其 1999 年以来地质灾害逐步成为地质环境工作的一项重要职能，越来越受到重视。随着地质灾害研究的深入和地质灾害资料的积累，地质灾害信息基础数据库日益庞大。如何管理这些基础数据乃至从中挖掘和组织出更有用的信息，这都是传统的方法和技术所难以胜任的。随着以 GIS 技术为核心的 3S（GIS，GPS 和 RS）技术在地球科学领域中的蓬勃发展，地质灾害的研究和信息服务工作开辟了一条崭新的途径，使得地质灾害信息共享和动态管理、综合分析和预测、快速预报和应急指挥等成为可能。

西北地质灾害调查数据集成与服务系统的建设就是探索将地质灾害管理与防治信息，通过网络数据库技术进行集成，打破时间、空间和部门分隔的限制，将地质灾害防治管理带入不断积累、科学管理和合理利用，地质灾害防治带入动态评估、快速响应、远程会商及应急指挥的良性循环轨道，系统全方位地实现了向社会提供优质、透明和高效的信息服务，达到了提高地质灾害防治管理效率和质量的目的。

2 系统框架

西北地质灾害调查数据集成与服务系统基于地质数据库管理平台，架构于大型数据库系统（SQL Server 2008）上，充分利用数据融合、集成及管理技术，空间搜索查询技术以及网络技术，采用 C/S 和B/S 模式将地质灾害数据获取体系、数据管理与分析评价体系以及数据共享与发布体系关联起来，实现集地质灾害的数据采集、信息分级管理、灾情评估、快速响应以及信息发布等功能为一体的综合应用。

3 数据集成内容

完整、齐全、有效的第一手资料是建立空间数据库的前提，而地质灾害所涉及的信息众多且来源广泛，能有效地对系统所涉及的多源海量数据进行管理、再现和分析是系统的核心、关键。本次数据集成依据西北地质灾害调查项目特点和空间数据库的建库现状，进行数据筛选、以确定建库所需的数据资料。

集成数据内容包括西北地区历年来完成的“县（市）地质灾害调查”与“1∶50000地质灾害调查”成果，目前分类别分阶段完成了西北“县（市）地质灾害调查”200 多个县市成果的地质灾害调查报告、成果图件及数据库等内容和“1∶50000 地质灾害详细调查”成果，包括延安等 30 个县调查报告、成果图件及数据库等内容进行整合。

为便于数据管理与分析，对地质灾害信息采用了分类、分组、分层的管理模式，将数据库划分为地质灾害调查数据库、地质灾害成果图件数据库、非结构化资料数据库（office 文档、照片、视频等）等多个专题数据库，每个专题数据库中的数据又由若干分组信息组成。易于实现整体查询和归并检索输出，同时也保证了系统的快速高效的性能要求。

4 数据处理与汇总

将地质灾害信息数据上载至集成与服务系统之前，须经数据整理与汇总集成，具体包括灾害调查属性数据整理、成果图件数据整理、图件图层文件整理、投影变换整理、图件图例统一、元数据等几方面的整理。

41 灾害调查属性数据整理

灾害调查属性数据整理，重点是根据最新版“县市地质灾害调查数据库”和“1∶50000 地质灾害调查数据库”格式为标准，整理崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷、地裂缝、遥感解译等地质灾害点属性表，统一属性结构；检查统一编码一致性，确保编码与空间位置、行政编码逻辑一致性；检查空间位置经纬度坐标表达是否正确；检查调查表关键属性的正确性，如灾害类型、规模、危害性、稳定性等关键字段是否为空，表达是否严谨、下属词是否正确。

42 图件数据整理

成果建库图件文件进行规范检查和统一处理，统一转换为西安 80 坐标系下的经纬度投影图件，所有建库图件及索引图件必须统一转换为 ArcGis Shape 格式，便于上传。

43 非结构化文档整理

office 文档、照片、视频等数据，是地质工作实践产生最多、利用率最高的数据。相对存储在各类数据库应用系统地质图数据库、矿产地数据库结构化数据，统称为非结构化数据。采用的处理解决方案是 Mapgis 图形统一为 Mapgis67 文件格式；Word、Excel、Powerpoint 文档统一为 office2003 文件格式；PDF 文档为支持汉字编码的 PDF 版本；、照片格式统一为 JPEG 格式；未列出的其他文件格式统一压缩为 ZIP 格式。

44 查询索引整理

索引整理主要将行政区划、图幅、工作程度等基本、常用检索方式进行统一要求整理。行政区划参照国家最新省、市、县、乡行政区，标准图幅分别按 1/50 万、1/25 万、1/20 万、1/10 万、1/5 万、1/1 万整理，工作程度以县为单元整理（表 1）。

表 1 查询索引属性表

续表

5 系统功能

51 地质灾害资料目录管理

地质灾害资料目录服务模块组织并管理地质灾害调查所有的基础与成果信息，是数据信息 *** 作的入口，是整个软件系统数据管理的核心；表现为目录树窗口。地质灾害资料目录管理服务模块可为各个子系统公共调用。

为便于对数据信息的查找与索引，建立目录树结构应对数据进行分类。结合地质灾害调查的实际情况与多年来地质灾害建库经验，同时考虑数据性质、数据类型、数据用途等多方面因素，将信息分为自然地理、地质环境、地质灾害、风险管理与预测评价、气象预警和综合文档等六大类进行管理。大类由系统组织管理，在建库伊始确定，在数据库维护与使用过程中固定不变。其下各个专题可以依据部门以及项目需求自由组织管理，可与信息存放文件夹结构一致，用户可以根据部门及项目数据具体情况，通过调整数据存放路径来改变。

52 地质灾害元数据查询

数据查询检索，是在数据库中查找符合某些特定条件的数据信息，包括空间特征查询和属性特征查询。查询功能主要依据用户不同需求完成，能够实现查询结果的定位、闪烁与生成查询结果属性列表。

空间特征查询，包括点击查询、矩形查询、多边形查询，由用户在浏览窗口内用鼠标选取，是以用户交互的方式获取感兴趣信息。

属性特征查询，包括字符串查询、模糊查询和 SQL 查询，用户可以根据实际需要选择适当的方式，同时属性选择支持 SQL 查询和错误检验，输入 SQL 语句，即可进行查询。另外，属性选择还提供了一个查询向导，使用这一向导，一般用户可以很方便地进行属性选择。

53 地质灾害调查信息统计

对于数据库中入库的大量地质灾害调查数据而言，能够面向应用才是建库的根本目标，对于目前的研究水平以及应用层次，系统可以提供多种调查信息统计与基于统计的分析功能来满足项目管理的需求。

信息统计功能可以实现对于地质灾害信息属性的各种统计分析，并可将统计结果以图表、饼图、柱状图等形式直观展示。多种统计结果展现形式实现信息的高效管理。

54 地质灾害资料文档共享

数据输出包括图形数据和属性数据的输出，输出的范围包括当前查询结果输出和当前数据全集输出，输出方式有存盘输出和打印输出。图形数据的输出涉及图形数据的导出、图形数据格式转换输出、图形数据的生成输出。属性数据的输出涉及属性数据的其他格式导出、属性数据的统计及输出、属性数据的报表输出。

55 地质灾害调查信息网络发布

将数据入库整理后，挖掘出部分数据，构建网络信息发布数据库，自动发布地质灾害调查信息，为社会各部门提供不间断网络查询服务。

6 结论

（1）数据平台与数据挖掘服务的结合，在内容处理与信息二次加工方面能够得到极大的增强。挖掘服务可以帮助用户整理完善海量的数据，智能地对地质资料进行数据抽取和索引数字化，从而获得统一的标准化内容集，最终实现以海量内容驱动为基础的综合信息管理和服务系统。

（2）基于 B/S 和 C/S 网络的跨部门、跨地域分布式模式，可以做到资料信息即时产生即时更新维护，减少了传统手动管理的时间延时，从而最大程度地提高资料管理的质量和效率。

（3）系统支持面向空间位置、核心元数据、专业关键词和电子介质文档内容的文字检索等多种资料查询检索模式。

（4）针对地质矿产行业特殊资料如 Mapgis 图件、文档报告等，都给出了特殊的处理方法和解决方案，方便用户利用、浏览。

（5）通过网络和数据库系统安全控制机制，能够保证电子介质资料在线预览的安全控制和脱机安全控制。基于多级角色权限管理模式，实现细粒度的功能控制，最大限度地保证系统平台的安全访问。

（6）此平台基础上集成构建西北地区地质灾害资料管理库，初步形成西北地区地质灾害调查成果数据库管理系统的框架结构，为成果资料信息的社会化共享和服务奠定基础。

该平台专门针对海量异构地质资料数据集成应用难题，提出对包括综合成果、中间研究成果、图件、档案等多种非结构化资料实施分布式统一管理，跨部门、跨地域透明检索的专业解决方案。通过在地质专业核心元数据和地质主题词库基础上构建动态编目、全文检索，以及对地质图件缩略图、在线显示和内容检索的支持，使其更具行业特色，查准率更高。

数据库的作用是将各种数据有序的管理起来，并对其他应用提供统一的接口和服务。

数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等 *** 作。

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。

当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

扩展资料

发展现状

在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员。

80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。

随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现。

这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同，它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（NotonlySQL）数据库。而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

1AdobePhotoshop简体中文软件类别：图像处理AdobeIllustratorCSv11软件语言：英文软件类别：图像处理运行环境：Win9x/NT/2000/XP/Photoshop是著名的图象处理软件Photoshop是著名的图象处理软件,为美国ADOBE公司出品

在修饰和处理摄影作品和绘画作品时,具有非常强大的功能2AdobeIllustratorCSv11AdobeIllustrator是一套被设计用来作输出及网页制作双方面用途、功能强大且完善的绘图软件包，这个专业的绘图程序整合了功能强大的向量绘图工具、完整的PostScript输出，并和Photoshop或其它Adobe家族的软件紧密地结合

第10版增加了诸如Arc、矩型网格线(RectangularGrid)以及坐标网格线(PolarGrid)工具等新的绘图及自动化优点；增加编辑的灵活度以及标志(编辑主要的对象或图像复制)

你可以运用笔刷及其它如合并、数据驱动坐标等在工具列上的创造工具，帮助你建立联结到数据库的样版

新的Illustrator还提供更多的网络生产功能，包括裁切图像并支持可变动向量绘图档(SVG)增强

3FireworksMX2004简体中文版软件语言：简体中文软件类别：图像处理4AutoCAD设计5CorelDRAW6三维动画软件3DStudio（3DS）

它的全称是3－DimensionStudio，译成中文应该是“三维影像制作室”

3DStudioMAX（以下简称MAX）是以3DS4

x为基础的升级版本，它以全新的Windows界面及更强大的功能展示在我们面前

用MAX来制作三维动画就像是当一个大导演——一切的角色、道具、灯光、摄像机、场景（包括如云、雾、雪、闪电等特效场面）及配音、镜头的剪辑合成等等都任你来安排处理

如果你是一位设计家，用MAX来设计产品模型的感觉就像是雕塑家和魔术师，复杂的模型几乎是在瞬间就奇迹般地建立起来了

而用MAX修改创建的模型更是轻而易举的事，完全可以把宝贵的时间和精力集中用在使设计更加完美更加理想上

无论是出于何种目的使用MAX，一定会充分体会到用计算机工作时的那种“工作就是玩，玩就是工作”的快感

可以毫不夸张地说，哪里需要三维设计、哪里需要三维动画，哪里就需要MAX

MAX适合于从事下列任何一种职业的专家或业余爱好者：**特技、立体和影视动画广告设计、工业设计、建筑和室内装潢设计、包装与装潢设计、三维游戏开发、软件开发程序员（制作软件片头）、教学多媒体演示制作、军事科学研究和物理、化学或生物化学研究以及所有对三维动画和立体造型感兴趣的广大电脑玩家等

7MAYA因其强大的功能在3D动画界造成巨大的影响，已经渗入到**、广播电视、公司演示、游戏可视化等各个领域，且成为三维动画软件中的佼佼者

《星球大战前传》、《透明人》、《黑客帝国》、《角斗士》、《完美风暴》、《恐龙》等到很多大片中的电脑特技镜头都是应用MAYA完成的

逼真的角色动画、丰富的画笔，接近完美的毛发、衣服效果，不仅是影视广告公司对MAYA情有独钟，许多喜爱三维动画制作，并有志向影视电脑特技方向发展的朋友也为MAYA的强大功能所吸引

8非线性编辑软件AdobePremiere由ADOBE公司出品的PREMIERE,功能强大, *** 作方便,在非编软件中处于领先地位

由它首创的时间线编辑概念已成为行业标准

PREMIERE是一个集音频视频为一体的后期非线性编辑软件,其通用性,兼容性很强,支持众多的图形,视频,音频格式,还支持很多强大的第三方插件,并支持市面上大多数视频卡,成为非线性编辑系统中的核心软件,是影视后期制作中进行非线性编辑的有力工具

PREMIERE广泛应用在视频制作的各个领域:电视,多媒体,游戏,网络制作等许多方面,具有广泛的实用性平面设计及广告设计与动画、电视媒体基本全了

数据库建立的步骤包括数据的收集整理与入库要素的选取、图形数字化、图形坐标变换与编辑、属性数据整理编码与输入、图形数据与属性数据链接等一系列的过程

为了提高工作效率，黑龙江省农用地分等工作运用小型数据库软件进行属性数据的录入、处理与分析运算

采用图形数据用户码（即单元编号）作为共用字段，通过地理信息系统软件的数据转换功能，实现属性数据在不同环境下的灵活转换和链接，链接的结果是将属性数据文件加入与图形文件相对应的属性表中

同时，一个图层的属性表与若干个关系数据库文件（即要素属性表）关联，用以完成对地理要素的属性描述

图形数据标识码(用户标识码或其他共用字段如ID号或分等单元号)是要素模型属性表中的一个关键字段，空间数据与属性数据以此为共用字段形成关联，完成对地图的模拟，从而实现方便地从空间数据检索属性数据或者从属性数据检索空间数据

官方定义：GIS数据库是某区域内关于一定地理要素特征的数据集合，主要涉及对图形和属性数据的管理和组织。

与其它数据库相比GIS数据库有着自身的一些特点：⑴GIS数据库不仅有与一般数据库数据性质相似的地理要素的属性数据，还有大量的空间数据，即描述地理要素空间分布位置的数据，且这两种数据之间具有不可分割的联系；⑵地理信息系统是一个复杂的巨系统，用多种数据来描述资源环境。即使是一个极小的区域，数据量大；⑶数据库的更新周期比较长，且不是适时更新，它更多的是提供查询作用。上述特点，决定了建立GIS数据库时，一方面应该遵循和应用通用数据库的原理和方法，另一方面还必须采取一些特殊的技术和方法，来解决其它数据库所没有的管理空间数据的问题。

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