数据分析师在工作中会遇到什么难题

1、大数据开发工程师

大数据开发工程师，很多公司都在招聘的热门技术人才，工资也是相对于其他方向更高一些。想要成为大数据开发工程师需要掌握计算机技术、hadoop

、spark、storm开发、hive

数据库、Linux

*** 作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术。

2、大数据分析师

大数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

3、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

4、大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

大数据可视化工程师岗位职责:1、

依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。2、

依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。3、

依据方案和技术选型制作可视化样例。4、

配合视觉设计人员完善可视化样例。5、

配合前端开发人员将样例组件化。

大数据急需攻克的五大世界性难题

世界人民的健康记录：医学领域最急需的资源，人脑图谱：了解身体的各个部分如何运作，统筹世界范围内的铀原料供应：追踪武器化活动与能源供给等这些人们最关注的世界性难题，IBM、谷歌等巨头级企业已经开始对这类高难度挑战发起冲击，这很令人期待。

尽管计算性能、存储容量以及分析技术一直在不断进步，某些现实挑战对于大数据而言仍然过于庞大以至于无法应对。在今天的文章中，我们将探讨五个此类难题 ——看看如何才能将其解决。

如果大数据能够在传统领域之外进一步解决世界性难题，结果会怎么样？到目前为止，IBM、谷歌以及惠普等巨头级企业已经开始对这类高难度挑战发起冲击，其中包括分析繁忙的高速公路上到底会有多少车辆通过某条桥梁，或者计算会有多少用户查看网络浏览器中的一条小广告。谷歌公司甚至公布了一项雄心勃勃的计划，称将解决人类衰老这一历史性难题。

但仍有几大世界性难题等待着我们攻克。在某些情况下，分析所需要的数据根本无迹可寻。在其它情况下，足以应对如此庞大数据量的计算机还没有被发明出来。目前有五大课题值得我们关注。会有大数据技术企业站出来排忧解难吗？我们等待时间带来答案。

世界人民的健康记录：医学领域最急需的资源

大多数人都拥有一份电子健康记录（简称HER），不过其中的内容颇为有限——甚至只包含最近一次健康检查的基本结果。目前足以支撑全世界健康记录资料库的工具与技术已经到位。这样的全球性数据库一旦出现，制药企业就能对其进行分析以开发人民群众最急需的疫苗及药物——也就是说，根据供应链的实际需要进行优先选择。

既然前景一片光明，为什么我们还没有感受到由此带来的益处呢？这是由于目前还缺乏一套访问全球数据的可行机制。“健康记录被保存在一大堆彼此隔离的系统当中，而资料持有者没有足够的动力来分享这些信息，”分布式数据库供应商Cloudant公司联合创始人兼首席科学家 MikeMiller表示。“即使我们真的把所有数据都归拢在一起，也仍然需要通过机器学习算法及实时分析对其进行全面优化。这也正是我们目前正在努力钻研的课题。”

人脑图谱：了解身体的各个部分如何运作

人类大脑模型能够为科学研究带来巨大帮助。医生可以查看肿瘤的生长情况或者了解大脑如何通过一系列功能控制身体的其它器官。目前已经有包括欧洲人类大脑项目在内的多个科学项目尝试在未来十年之内创建出大脑模拟系统。

障碍何在？要完成这项工作，我们需要一台运算速度千倍于当前水平的超级计算机。大脑当中存在数以百万计的神经递质，而且它们彼此之间互相连通、共同数据我们所接触到的“数据”。

“这样的计算规模要求我们从传统的硅芯片领域脱离出来，迈向生物芯片时代——这是分子计算的前提条件，”曾任克林顿政府前副助理国务卿（负责运输体系技术政策）、现任霍华德大学教授的OliverGMcGee解释道。“从直观角度看，分子计算在数据管理方面的运算速度比传统硅芯片高750倍，只有这样的机制才能处理颅腹脑体系当中的关系认知奥秘。”

统筹世界范围内的铀原料供应：追踪武器化活动与能源供给

毫无疑问，在全球范围内收集任何数据都将是一项极为艰巨的任务，但追踪全球铀原料供应至少拥有其积极意义——当然，前提是所有信息碎片都能严丝合缝地被拼接在一起。

数据收集企业Connotate公司CEOKeithCooper指出，我们目前只能解决其中一部分难题，因为某些国家并没有公开其铀原料供应记录。“目前，很多铀储量丰富的国家虽然已经拥有便捷的互联网体系，但却仍然拒绝以标准化方式公布其资源流向。”幸运的是，计算宏观形势倒不太困难——毕竟将铀原料投入武器化领域的国家数量有限。

我们真正需要追踪并掌握的是全球可用铀原料当中最为宝贵的、仅占15%的浓缩铀，他解释道。“我们需要识别并追踪所有与浓缩铀相关的销售活动（通过黑市或者合法渠道）以及矿藏分布，并通过论坛、博客、监管机构及其它周边体系进行数据统计，包括各政府及非政府组织对于铀原料生产数据及开采活动的报道等。为了处理收集到的这些结果，我们还需要设计出一套智能化人机交流方案。”

全球实时犯罪数据：更加主动的警务处理能力

很多地方性执法机构已经掌握着非常丰富的犯罪数据，警务人员则可以在自己的警车内轻松访问犯罪记录数据库，从而根据犯罪嫌疑人的具体情况做出反应。

障碍何在？这些数据只包含过往的罪行，Cloudant公司的Miller表示，其中无法体现刚刚发生或者正在进行中的犯罪活动。由于无法在犯罪活动进行的过程中进行阻止，警方只能被迫采取更为被动的应对措施。

不过情况已经有所转变，Miller指出。举例来说，加利福尼亚州奥克兰市警方已经配备声学监控器用于识别q声。技术人士将其称为 “ShotSpotter”，配合大数据分析机制即可用于追踪潜在的犯罪发生地点，警员则根据分析结论立即前往对应位置。实时犯罪数据所带来的易处并不局限于执法领域：TruliaLocal热点地图能够提供犯罪活动报告，从而帮助住房买家选择更友善、更安全的生活环境。

追踪儿童行踪：更好、更及时的AmberAlert

时至今日，我们已经拥有很多种通报失踪儿童的方式，例如美国所采用的AmberAlert系统。不过这些通告机制的最大问题在于，只能在事后发起提醒。追踪儿童位置所必要的技术已经存在，当下大部分智能手机都能通过谷歌位置报告功能将儿童的当前所在地发送给父母。与此同时，大众汽车的Car-Net以及福特汽车的MyKey应用也能在青少年驾车到达特殊地理位置时发送报告。

障碍何在？分析。数字营销企业RoundarchIsobar公司副总裁JaisonManian指出，预测技术能够助我们一臂之力。大数据厂商能够分析儿童的行为模式，当然前提是家长愿意分享相关数据。

“预测分析能够追踪儿童的日常行动模式，并在出现严重偏差时立即向父母发出警示，”他表示。只要满足警示条件，信息会被实时发出 ——这能有效阻止重大事故的发生。

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在mysql数据库用php编写微信小程序会遇到的问题是因为数据库不支持表情。解决办法是：

1、将字符集改为utfmb4。

2、将emoji表情转义，调用时再转换回去即可。

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