数据库常用命令解析

数据库常用命令解析,第1张

1 1、 显示表达式的值 [表达式][表达式]X=3 X2 将显示6

2 GO | GOTO 移动记录指针到指定记录号 GO [记录号]参数[记录号]可以用数字,或TOP、BOTTOM;变量TOP表示最顶端记录、BOTTOM表示最下端记录

3 SKIP 上移或者下移记录指针 SKIP [N]N正数表示下移记录指针,负数表示上移。 设当前记录指针是5SKIP 3 执行命令后记录指针是8SKIP -3 执行命令后记录指针是2

4 DISPLAY 显示记录 DISPLAY [范围] [FOR 条件] [字段列表]注此命令参数[范围]缺省表示当前记录

5 LIST 显示记录 LIST [范围] [FOR 条件] [字段列表]注此命令参数[范围]缺省表示所有记录(ALL)

6 BROWSE 显示、修改记录 BROWSE [FOR 条件] [FIELDS 字段列表]注:缺省 [FIELDS 字段列表]将显示所有的字段 显示1980年以后出生的学号、姓名Browse for 出生年月>={80/01/01} fields 学号,姓名

7 EDIT/CHANGE 修改记录

8 REPLACE WITH 批量替换 REPLACE [范围] [字段1 WITH 表达式1][,……]可以有多个替换,多个替换中间须逗号 计算每位同学的总分,总分等于语文+数学+英语Replace all 总分 with 语文+数学+英语 把每位同学的总分加10分replace all 总分 with 总分+10

9 APPEND 添加记录到数据表末尾 注:增加的记录在数据库的后面

10 INSERT 插入记录 三种用法

INSERT

在当前记录后插入一个记录INSERT BEFORE 在当前记录前插入一个记录INSERT BLANK

在当前记录后插入一个空白记录

11 DELETE 为记录加删除标记(逻辑删除) DELETE [范围] [FOR 条件] 参数[范围]有四种表现形式:(以下命令类似)1、“ALL”表示所有记录2、“RECORD n”表示第n个记录3、“NEXT n”表示从当前记录开始n个记录4、“REST”表示从当前记录开始到最后一个记录。 逻辑删除第3个记录Delete Record 3逻辑删除当前记录开始3个记录 Delete Next 3 逻辑删除数学>90分以上Delete for 数学>90

12 PACK 永久删除加有删除标记的记录

13 RECALL 去除记录的删除标记 RECALL [范围] [FOR 条件]

14 ZAP 永久性删除表中所有记录

15 COUNT 统计表的记录数 COUNT [FOR 条件][TO 内存变量] 统计语文不及格的人数Count for 语文<60 to X

16 AVERAGE 求平均值 AVERAGE [字段列表] [TO 内存变量][FOR条件] 分别求男生的数学和语文的平均分并赋给变量sx和ywaverage数学,语文 to sx,yw for 性别=’男’sx,yw 显示变量sx和yw的值

117 SUM 对表中的数值型记录求和 SUM [字段列表] [TO 内存变量][FOR条件] 分别求全班语文、数学成绩的总和并赋给变量yw,sx Sum 语文,数学 to yw,sx

18 SORT 对当前表排序到新的数据表 SORT [TO 新数据库文件名] [ON 字段 排序方式]注:排序方式有两种:/A和/D分别表示升序和降序,/A可以省略。 把当前打开数据库按总分从大到小排序到新数据库cj1dbf。Sort to cj1dbf on 总分/D

19 LOCATE 顺序查找指定条件第一个记录 LOCATE [范围] [FOR 条件] 在当前记录后面的记录中找化学超过90分的记录Locate REST for 化学>90

20 CONTINUE 继续查找符合条件的记录 命令必须在执行LOCATE后使用,如果找不到满足记录状态栏将显示“End

of locate

scope”

21 INDEX 建立索引文件 INDEX [ON 字段] [TO 索引文件名]注索引文件是按索引字段升序进行排序 打开数据库chengjidbf,并建立以字段“学号”索引文件xhidxUse chengjiIndex on 学号 to xhidx

22 SET INDEX TO 打开索引文件 SET INDEX TO[索引文件名] 设已经打数据库chengjidbf,现要打开索引文件xhidxSet index to xhidx

23 SEEK 查找与索引关键字值匹配记录 SEEK [表达式] 设已对数据库“学号”字段进行索引并打开索引文件Seek ‘10001’ 查找学号是10001的记录

24 CREATE 建立新的数据表 CREATE [数据库文件名] CREATE chengjidbf

25 USE 打开或关闭数据库 三种用法

USE

关闭当前打开的数据库USE

[数据库文件名]

打开数据库USE [数据库文件名] [INDEX 索引文件名]打开数据库同时打开索引文件

26 COPY STRUCTURE TO 复制一个结构相同的空表 COPY STRUCTURE TO[新的数据库文件名]注文件名的扩展名dbf可省略,以下命令类似。 Copy structure to cj12dbfCopy structure to cj12

27 LIST STRUCTURE 显示数据库结构

28 MODIFY STRUCTURE 修改数据库结构

29 COPY TO 从当前表的内容复制到新表 COPY TO [新的数据库文件名] Copy to cj13dbf

30 CLEAR 清除FOXPRO显示区

31 DO 运行程序文件 DO [程序文件名] 运行FOXPRO默认路径下的程序文件“xs1prg”Do xs1prg

32 MODIFY COMMAND 编辑或建立程序文件 MODIFY COMMAND [程序文件名] MODIFY COMMAND xs1prg

33 QUIT 退出FoxPro

34 SET DEFAULT TO 设置FOXPRO默认路径 SET DEFAULT TO [路径]运行此命令后,数据库文件名前无需[路径] 把FOXPRO默认路径设置为D盘的“20040101”文件夹 Set default to D:\20040101

本篇文章继续围绕SQL的语法重点为大家介绍 连接 高级连接 的使用,以及 使用连接的注意事项

SQL最强大的功能之一就是能在数据查询的执行中 连接(join)表 。连接是利用SQL的SELECT语句能执行的最重要的 *** 作,很好地理解连接及其语法是学习SQL的极为重要的一点。在能够有效地使用连接前,我们必须了解 关系表 以及 关系数据库 设计的一些基础知识。下面的介绍并不能涵盖这一主题的所有内容,但作为入门已经够了。

连接

理解关系表,最好是来看个例子。

有一个包含产品目录的数据库表,其中每类物品占一行。

对于每一种物品,要存储的信息包括产品描述、价格,以及生产该产品的供应商。

现在有同一供应商生产的多种物品,那么在何处存储供应商名、地址、联系方法等供应商信息呢?将这些数据与产品信息分开存储的理由是:

同一供应商生产的每个产品,其供应商信息都是相同的,对每个产品重复此信息既浪费时间又浪费存储空间;

如果供应商信息发生变化,例如供应商迁址或电话号码变动,只需修改一次即可;

如果有重复数据(即每种产品都存储供应商信息),则很难保证每次输入该数据的方式都相同。不一致的数据在报表中就很难利用。

关键是, 相同的数据出现多次不是一件好事 ,这是关系数据库设计的基础。

关系表的设计就是要 把信息分解成多个表 一类数据一个表 。各表通过某些共同的值互相关联(所以才叫关系数据库)。在这个例子中可建立两个表:一个存储供应商信息,另一个存储产品信息。Vendors表包含所有供应商信息,每个供应商占一行,具有唯一的标识。此标识称为 主键 (primary key),可以是供应商ID或任何其他唯一值。Products表只存储产品信息,除了存储供应商ID(Vendors表的主键)外,它不存储其他有关供应商的信息。Vendors表的主键将Vendors表与Products表关联,利用供应商ID能从Vendors表中找出相应供应商的详细信息。

这样做的 好处 是:

供应商信息不重复,不会浪费时间和空间;

如果供应商信息变动,可以只更新Vendors表中的单个记录,相关表中的数据不用改动;

由于数据不重复,使得处理数据和生成报表更简单。

总之,关系数据可以有效地存储,方便地处理。因此,关系数据库的可伸缩性远比非关系数据库要好。

为什么使用连接

连接将数据分解为多个表实现 更有效 地存储、 更方便 地处理,且 可伸缩性更好

可伸缩性:能够适应不断增加的工作量而不失败。

连接作为一种机制,能在一条SELECT语句中用来关联表。使用特定的语法,可连接多个表返回一组输出。

创建连接

分析 :上述SELECT语句中与之前的语句相同,都是指定检索的列, 区别 在于该语句指定的两列(prod_name,prod_price)在一个表中,而第一列(vend_name)在另一个表中。

FROM子句也有所区别。该FROM子句列出了两个表:Vendors,Products。这两个表由SELECT语句的WHERE子句连接。WHERE子句指示DBMS将Vendors表中的vend_id与Products表中的vend_id匹配起来。

这里使用了 完全限定列名 将Vendorsvend_id和Productsvend_id两列匹配。最终输出了两个不同表中的数据。

高级连接部分将介绍 如何使用表别名,另外的一些连接 ,以及 如何对被连接的表使用聚集函数

使用表别名

之前的文章已经给大家介绍了如何使用别名引用被检索的表列。

SQL还可以 给表名起别名 ,目的是:

缩短SQL语句。

允许在一条SELECT语句中多次使用相同的表。

分析 :上述语句中的FROM子句的三个表都有别名。如此 省略了许多字符 。表别名还可以用于SELECT的列表、ORDER BY子句以及其他语句部分。

需要注意的是: 表别名只在查询执行中使用 。与列别名不同,表别名不返回到客户端。

使用不同类型的连接

接下来将给大家介绍四种其他类型的连接: 自连接 自然连接 内连接 外连接

①自连接

分析: 这是使用了 子查询 的方案。对内部的SELECT语句做了一个简单的检索,返回Jim Jones工作公司的cust_name。该数据用于外部查询的WHERE子句中,以检索出为该公司工作的所有雇员。

下面看看使用了 连接 的方案。

分析:上述语句需要的两个表实际上是相同的表,所以Customers表在FROM子句中出现了两次。但这对于Customers的引用具有歧义,因为没有指示DBMS引用的是哪个Customers表。

于是需要使用表别名解决该问题。Customers表 第一次出现为别名c1 第二次为c2 ,然后再将这些别名用作表名。如SELECT语句使用c1前缀明确给出所需列的全名。如果不这么做,DBMS将返回错误,因为名为cust_id、cust_name、cust_contact的列各有两个。DBMS不知需要哪一列,即使它们都是同一列。

WHERE首先连接两个表,再按第二个表中的cust_contact过滤数据,返回所需的数据。

②自然连接

内连接 返回所有的数据,其中 相同的列可多次出现 。而 自然连接排除多次出现 ,使每一列只返回一次。

一般通过对一个表使用通配符(SELECT ),而对其他的列使用明确的子集来实现自然连接。

分析: 上述语句中,通配符只对第一个表使用,而所有其他列都明确列出来,所以没有出现重复的列被检索出来。

③内连接

目前为止使用的连接称为等值连接,是基于两个表之间的相等测试。该连接也称为内连接。

对该种连接还可以使用不同的语法,明确指定连接的类型。

分析 :该语句中的SELECT与之前的区别在于FROM 子句。此处两个表之间的关系是以 INNER JOIN 指定的部分FROM子句,因此需要使用特定的 ON子句 而不是WHERE子句。但传递给ON的实际条件与WHERE相同。

④外连接

许多连接将一个表中的行与另一个表中的行相关联,但有时候 需要包含没有关联的行 。例如,可能需要使用连接完成以下工作:

对每个顾客下的订单进行计数,包括那些至今尚未下订单的顾客;

列出所有产品以及订购数量,包括没有人订购的产品;

计算平均销售规模,包括那些至今尚未下订单的顾客。

在上述例子中,连接包含了那些在相关表中没有关联行的行。这种连接称为外连接,外连接分为 左外连接 右外连接

左外连接:取左边的表的全部,而右边的表按照条件显示,不符合条件的显示NULL。

右外连接:取右边的表的全部,而左边的表按照条件显示,不符合条件的显示NULL。

下面先给出一个简单的 内连接 ,再给出 左外连接 ,大家对比着理解。

分析 :两个语句都使用了 JOIN 关键字来指定连接类型,与内连接不同的是,左外连接包括没有关联行的行。因此在使用JOIN语法时,还需使用RIGHT或LEFT关键字来指定包括其所有行的表(RIGHT指出的是OUTER JOIN右边的表,而LEFT指出的是OUTER JOIN左边的表)。

上述左外连接语句使用了LEFT OUTER JOIN 从FROM子句左边的表(Customers)中选择所有行。

若要从右边的表选择所有行,即使用 右外连接 ,则语句如下:

注意 :两种基本的外连接形式,左外连接和右外连接。两者的唯一差别是所关联的表的顺序。

此外,还有一种外连接,即 全外连接 。该连接检索两个表中的所有行并关联可关联的行。与左外连接或右外连接包含一个表的不关联的行不同,全外连接包含两个表的不关联的行。

自连接、自然连接、内连接和外连接的区别

①自连接: 通常用于 两张结构和数据内容完全一样的表 ,在做数据处理时,对它们分别 重命名 来加以区分,然后再进行关联。

②自然连接 :特点是要求两个关系表中进行连接的必须是 相同属性列 (名字相同),无需添加连接条件,且 在结果中消除了重复的属性列

③内连接 :与自然连接相似,区别在于内连接 不要求两属性列同名 ,可以用 using或on 来指定某两列字段相同的连接条件。

④外连接 :可以解决自然连接时某些属性不同导致这些元组被舍弃的问题,起到了 保留要舍弃的结果 的作用。

使用带聚集函数的连接

之前给大家介绍过使用 聚集函数 来汇总数据,殊不知这些函数也可以与连接一起使用。

分析: 上述语句使用了 COUNT函数 。该语句使用INNER JOIN将Customers和Orders表相互关联。GROUP BY子句按顾客分组,因此,函数调用COUNT(Ordersorder_num)对每个顾客的订单计数,将其作为num_ord返回。

分析: 上述语句使用 左外连接 包含所有顾客,包括了那些没有任何订单的顾客。

WHERE子句的重要性

需记住的是,在一条SELECT语句中连接几个表时,相应的关系是在运行中构造的,因为在数据库表中的定义没有指示DBMS如何对表进行连接的内容。

要连接多个表,需要将它们并列于from之后, 关键 是要设置WHERE子句,确保它们之间的 关联关系 必须给出,否则,查询结果会成为笛卡尔积。

笛卡尔积:由没有连接条件的表关系返回的结果为笛卡儿积。

分析 :上述语句输出的结果便是 笛卡尔积 。返回的数据用每个供应商匹配了每个产品,包括了供应商不正确的产品(即使该供应商没有产品)。

连接及其使用的要点

注意所使用的连接类型。一般我们使用内连接,但使用外连接也有效。

关于确切的连接语法,应该查看具体的文档,看相应的DBMS支持何种语法(大多数DBMS使用这两课中描述的某种语法)。

保证使用正确的连接条件(不管采用哪种语法),否则会返回不正确的数据。

应该总是提供连接条件,否则会得出笛卡儿积。

在一个连接中可以包含多个表,甚至可以对每个连接采用不同的连接类型。虽然这样做是合法的,一般也很有用,但应该在测试它们前分别测试每个连接。这会使故障排除更为简单。

以上就是本次介绍的连接和高级连接啦~

下一期将给大家介绍 组合查询 插入数据 更新和删除数据。

我们下期见!

LOgON的中文意思是:开始工作

在数据库中,logon用在建数据库的时候(创建日志的时候用)。

例如:

createdatebaseMydb

on

(

name="Mydb_data",filename="D:projectMydb_datamdf"

)

logon

name="Mydb_log",filename="D:projectMydb_logldf"

以上就是关于数据库常用命令解析全部的内容,包括:数据库常用命令解析、数据分析人必掌握的数据库语言-SQL指南第六期、在数据库中LOGON是什么意思(logon和login)等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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