IT运维管理怎么样

根据前瞻产业研究院《中国IT运维管理行业经营模式研究与投资预测分析报告》当中显示，随着5G的全面商用，IT运维成为企业的技术管理中的重中之中。在2012年，我国IT运维服务市场仅为8358亿元，到2019年市场规模上升到了23243亿元，上升了17809%。而从新成立企业数来看，整体市场并没有真正实现它的价值。因此，前瞻预测2025年市场规模将达到3668亿元左右。

中国IT运维管理行业发展现状

——2020年中国IT服务市场规模将达8253亿元左右

信息产业是与国民经济发展息息相关的战略性、支柱性产业，云计算、大数据、移动互联网等新业态的出现驱动信息产业迈向新的阶段，IT服务也发展为引领科技创新、驱动经济社会转型发展的核心力量。2012-2019年，我国IT服务市场规模呈现上升趋势。从增速来看，2017年的增速达到了1561%，市场规模达到60484亿元。2019年，中国IT服务市场规模达到79528亿元，同比增长1412%。根据近年来中国IT服务市场的发展，前瞻预测2020年我国IT服务市场规模将达82534亿元左右。

——IT运维管理行业市场概况

企业IT运维管理是指采用专业的信息技术和方法，对软硬件环境、计算机网络和电信网络、应用系统及运维服务流程等进行的综合管理，其目的是保障系统与网络的可用性、安全性和业务的持续性。IT运维管理涵盖IT运维服务和IT运维产品两个层面，企业需要通过服务和产品之间的有机整合和动态协作，共同实现IT系统对业务运行的有效支撑。其中，IT运维服务是IT服务的重要组成部分，根据提供服务的主体不同分为原厂运维服务和第三方运维服务。IT运维产品指ITOM/ITOA工具，企业可以利用ITOM/ITOA工具对IT基础设施和应用软件等对象进行实时的监控和管理，以保证被监控对象处于最佳运行状态。在一个企业成长的过程中，其IT系统的建设和运维管理必将经过四个阶段。因此，BSM是ITSM的发展和完善，是企业IT系统建设和运维管理发展的必然趋势。

——中国IT运维管理行业市场资产规模及趋势

根据企查猫的数据显示，2015-2019年以来我国IT运维管理行业新成立企业呈现逐年递增趋;2019年新成立的IT运维管理行业企业有245家，相比2015年的2家增长了1225倍。从注册资本在1千万以上的新企业来看，2015-2019年呈现上升趋势，在2019年共有48家新成立企业注册资本在1千万以上，达到近年来高峰。2020年1-10月，我国IT运维管理行业新成立企业有104家;其中，注册资本在1千万以上的企业有23家。

注：查询状态为在业的企业且处于信息传输、软件和信息技术服务业内的新成立企业。

——中国IT运维服务市场规模趋势呈现逐年上升趋势

IT运维服务市场规模增长的首要原因是数据中心本身的扩张。信息化建设进程的深入让数据的价值显现，政府和企业对数据中心的需求都在不断提高，无论是数据中心的建设数量或是建设规模都表现出持续的增长。由于企业业务的不断扩张，在金融、电信等重点应用领域，数据中心运维的合同额呈现出逐年上升的趋势。数据中心基础架构复杂度提高、服务器数量急剧增长、机房能耗快速攀升等因素，对数据中心的空间优化和容量扩展能力带来巨大挑战，从而促使新的运维服务需求产生。

2012-2019年，中国IT运维服务市场规模呈现波动趋势。从增速来看，2014年达到近年来最高增速1734%，达到了11212亿元的市场规模。2019年，中国IT运维服务市场规模达到23243亿元，同比增长1573%。根据前几年中国IT运维服务市场的发展和未来发展趋势，前瞻预测2020年我国中国IT运维服务市场规模将达到2690亿元左右。

——中国IT运维产品市场规模分析 ITOA增速逐年放缓

ITOA是ITOM行业中新兴的细分市场，是企业对IT运维管理提出更高要求的表现。随着IT运维管理发展越来越深入，企业对运维管理的需求已经不仅是追求系统的稳定和健康运行，以运维数据指导业务和决策是ITOM发展到一定阶段必然的产物。但是，ITOA与传统的IT运维管理间的关系并非是割裂的，相反的，企业进行大数据分析所需要的数据正是来源于原有的IT运维系统，即ITOA必须建立在传统运维的基础之上，两者的发展应当是相辅相成的。与传统IT运维管理不同的是，ITOA要求CIO能够站在企业的战略高度审视整个IT系统，将IT性能数据和业务数据结合，通过综合的诊断和分析了解企业内部的运营状态，能够为企业的经营管理创造更大的价值。

相比新兴的细分ITOA领域，ITOM市场经过多年发展已经逐渐过渡到稳定增长阶段。ITOM市场规模的增长主要来自于IT运维体系内部的迭代升级。2019年ITOM整体市场规模达到1064亿元，同比增速126%。ITOA市场虽然当前体量较小，但是增长速度非常快;2019年，ITOA市场规模为14亿元，同比增速261%。根据前几年中国ITOM、ITOA市场的发展，前瞻预测出2020年中国ITOM、ITOA市场规模分别将达到111亿元和15亿元左右。

中国IT运维行业前景预测 2025年市场规模将达到3668亿元左右

从中长期来看，随着国内经济的快速发展、企业信息化水平的提升和市场竞争的加剧，企业将普遍加强内部控制并实施精细化管理。作为企业信息化建设和精细化管理不可或缺的有机组成部分，IT运维管理将被越来越多的企业或机构采纳并实施，其市场规模将得到大幅拓展。前瞻预测，2025年中国IT运维管理市场规模为3668亿元左右。

导读：Redis是被广泛使用的基础软件之一。对于工程师和,架构师，运维人员来说，了解Redis的高可用方案和背后的原理，是必备的基础知识。本文作者深入分析了Redis高可用的方方面面，并且做了有效总结，相信对广大读者可以起到很好的领路作用。

作者 codedump codedumpinfo 博主，多年从事互联网服务器后台开发工作。可访问作者博客阅读 codedump 更多文章。

Redis中为了实现高可用（High Availability，简称HA），采用了如下两个方式：

Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分。

全量复制使用snyc命令来实现，其流程是：

旧版本全量复制功能，其最大的问题是从服务器断线重连时，即便在从服务器上已经有一部分数据了，也需要进行全量复制，这样做的效率很低，于是新版本的Redis在这部分做了改进。

新版本Redis使用psync命令来代替sync命令，该命令既可以实现完整全同步也可以实现部分同步。

执行复制的双方，主从服务器，分别会维护一个复制偏移量：

主服务器内部维护了一个固定长度的先进先出队列做为复制积压缓冲区，其默认大小为1MB。

在主服务器进行命令传播时，不仅会将写命令同步到从服务器，还会将写命令写入复制积压缓冲区。

每个Redis服务器，都有其运行ID，运行ID由服务器在启动时自动生成，主服务器会将自己的运行ID发送给从服务器，而从服务器会将主服务器的运行ID保存起来。

从服务器Redis断线重连之后进行同步时，就是根据运行ID来判断同步的进度：

有了前面的准备，下面开始分析psync命令的流程：

前面两种情况主服务器收到psync命令之后，会出现以下三种可能：

Redis使用哨兵机制来实现高可用(HA)，其大概工作原理是：

以上将Redis节点分为两类：

以上是大体的流程，这个流程需要解决以下几个问题：

以下来逐个回答这些问题。

哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性。

每隔10秒，每个哨兵节点都会向主、从Redis数据节点发送info命令，获取新的拓扑结构信息。

Redis拓扑结构信息包括了：

这样，哨兵节点就能从info命令中自动获取到从节点信息，因此那些后续才加入的从节点信息不需要显式配置就能自动感知。

这一 *** 作实际上完成了两件事情： 发现新的哨兵节点：如果有新的哨兵节点加入，此时保存下来这个新哨兵节点的信息，后续与该哨兵节点建立连接。 交换主节点的状态信息，作为后续客观判断主节点下线的依据。

每隔1秒，每个哨兵节点向主、从数据节点以及其他sentinel节点发送ping命令做心跳探测，这个心跳探测是后续主观判断数据节点下线的依据。

上面三个监控任务中的第三个探测心跳任务，如果在配置的down-after-milliseconds之后没有收到有效回复，那么就认为该数据节点“主观下线（sdown）”。

为什么称为“主观下线”？因为在一个分布式系统中，有多个机器在一起联动工作，网络可能出现各种状况，仅凭一个节点的判断还不足以认为一个数据节点下线了，这就需要后面的“客观下线”。

当一个哨兵节点认为主节点主观下线时，该哨兵节点需要通过”sentinel is-master-down-by addr”命令向其他哨兵节点咨询该主节点是否下线了，如果有超过半数的哨兵节点都回答了下线，此时认为主节点“客观下线”。

当主节点客观下线时，需要选举出一个哨兵节点做为哨兵领导者，以完成后续选出新的主节点的工作。

这个选举的大体思路是：

可以看到，这个选举领导者的流程很像raft中选举leader的流程。

在剩下的Redis从节点中，按照以下顺序来选择新的主节点：

选择了新的主节点之后，还需要最后的流程让该节点成为新的主节点：

原文地址：

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① 大数据的课程都有哪些

大数据本身属于交叉学科，涵盖计算机、统计学、数学三个学科的专业知识。所以大数据的课程内容，基本上也是围绕着三个学科展开的。

数理统计方面：数学分析、统计学习、高等代数、离散数学、概率与统计等课程是基本配置。

计算机专业课程：数据结构、数据科学、程序设计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等，也是必备课程。

而想要真正找到工作的话，大数据主流技术框架，也要去补充起来，这才是找工作当中能够获得竞争力的加分项。

② 大数据专业课程有哪些 专业介绍

随着互联网技术的不断发展，当今的时代又被称之为大数据时代。

目前互联网企业对大数据人才需求非常大，培训机构出来的人才也很好找工作，南京课工场最近一批的大数据学员就业就很高，薪资普遍很高。当然，工作好找的前提是你大数据的相关技术要过关哦！

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力：

第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。

第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。

第三：重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代，所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累，尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。

③ 大数据课程都学什么啊

大数据课程学习的内容有6个阶段：

1阶段

JavaSE基础核专心

2阶段

数据库关键技术属

3阶段

大数据基础核心

4阶段

Spark生态体系框架&大数据高薪精选项目

5阶段

Spark生态体系框架&企业无缝对接项目

6阶段

Flink流式数据处理框架

按照顺序学习就可以了，希望你早日学有所成。

④ 数据与大数据专业学什么课程

大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。

大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。

大数据数据采集阶段：Python、Scala。

大数据商业实战阶段：实 *** 企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

⑤ 有哪些大学的哪些专业是与大数据有关的

一、开设了大数据的大学：

1、北京大学

大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。

(5)大数据专业课程扩展阅读：

大数据专业主要课程

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机 *** 作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

数据（big data）

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 ，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

⑥ 国家是什么时候设置大数据专业课程

选一个实用点的专业，其实IT专业就不错，比如 电子商务、4G移动开发、ui设计、互联网编程、回、大数据、答VR丶云计算、等等就业前景都挺好。

我们这有两年制 也有三年制还有短期 大专 中专都有

看看自己的兴趣爱好和发展趋势，然后选择一个适合自己的专业

我们的很多学生都是学有所成，祝你一切顺利

⑦ 大数据专业主要学什么课程

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

以中国人民大学为例：

基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

(7)大数据专业课程扩展阅读：

大数据岗位：

1、大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

2、大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

3、hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4、数据分析师

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

5、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapRece写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

⑧ 大数据专业都要学什么课程

大数据专业有很多课程

⑨ 大数据学习需要哪些课程

主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计专分析、高属等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux *** 作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等

1、什么是运维工程师？

运维工程师，服务器与系统安全稳定的掌舵者！当一个产品（如Web网站、APP软件、网络游戏等）正式上线后，产品、开发、测试类的工作就正式结束了，接下来的维护和管理工作就会全部移交给运维工程师。

运维工程师的主要工作职责就是负责服务器的架构设计以及云计算平台管理，保障软件的稳定运行。没有开发以及测试类工作复杂且工作解决方案相对固定。更重要的是没有年龄以及学历的限制，随着工作年限和工作经验地增长，也会越老越吃香。

2、运维工程师工作场景

3、IT行业有哪些比较典型运维案例

当然不仅仅是淘宝、12306，其实你使用的每一个APP背后都有一个强大的运维团队在为其提供专业的技术支持。

运维工程师是一个产品必不可少的环节，也是一个产品成功与否的关键！

4、运维行业发展前景怎么样？

5、运维岗位发展方向有哪些？

6、运维工程师岗位薪资情况

1-2年薪资情况=> 8k ~20k

3-5年薪资情况=> 20k~ 35k

5年以上薪资情况=> 50 ~60万/年

7、黑马运维学科学员就业率和就业薪资怎么样？

运维学科2019全年所有班级就业率935%，平均薪资87k起，最高薪资25k 14薪

三、运维课程

1、第一阶段：Linux运维基础功

运维基础：运维发展史、计算机概述、计算机组成、 *** 作系统学完此阶段可掌握的核心能力：熟练掌握Linux *** 作系统的安装(CentOS76)、配置、基础命令、VIM编辑器、用户管理、权限管理、自有服务、进程检测与控制、阿里云平台管理、开源CMS项目上线部署实战。

Linux *** 作系统：Linux系统概述、虚拟机、CentOS76系统安装，Linux基础命令

Linux下文件管理（上）：文件命名规则、目录管理、文件管理、文件复制与剪切、重命名、Linux文件打包与压缩、文件处理命令

Linux下文件管理（下）：VIM编辑器介绍、VI与VIM的区别、VIM安装与配置、四种工作模式（命令模式，编辑模式，末行模式，可视化模式）、相关VIM指令、VIM扩展功能、VIM总结

Linux下用户管理：用户和组的相关概念、用户组管理、用户管理、用户密码设置、切换用户、Linux用户管理实战

Linux下权限管理：权限的基本概念、权限在生产环境中的作用、Linux权限类别（rwx）、Linux文件所有者类别（ugo）、普通权限设置（字母+数字）、文件属主与属组设置、高级权限、ACL权限控制、umask

Linux下自有服务+软件包管理：自由服务概述、systemctl管理服务命令、ntp时间同步服务、firewalld防火墙、crond计划任务、设备挂载与解挂、rpm包管理工具

Linux进程检测与控制：进程与程序的概念、进程管理命令（top命令，free命令，df命令，ps命令，netstat命令，kill命令与killall命令）、进程优先级设置

阿里云平台管理与开发CMS项目上线部署实战：云计算平台概述、阿里云平台注册、登录与管理、项目背景、LAMP环境概述、YUM指令、LAMP环境搭建、开源CMS项目上线部署实战

学完此阶段可解决的现实问题：能够根据企业实际项目需求实现服务器部署与架构。

学完此阶段可拥有的市场价值：熟练掌握之后，可以满足市场对初级运维工程师的需求，但是市场就业工资相对较低，还是建议继续学习就业班课程。

2、第二阶段：Linux系统服务篇

Linux高级指令：基础命令回顾、find命令之高级搜索、tree命令、scp文件上传与下载、计划任务crontab + tar实现定时备份、用户管理高级、文件权限管理高级

Linux下软件包管理：软件包管理任务背景、Linux下软件包概述、RPM包管理工具、YUM包管理工具、YUM源配置（公网YUM源，本地YUM源、自建YUM源仓库）、源码安装概述、源码安装三步走、源码安装实战

Linux远程管理服务SSH：SSH任务背景、SSH服务概述，yum源配置，SSH服务安装与配置实战，公私钥概念，SSH免密码登录

Linux数据同步RSYNC：RSYNC任务背景、RSYNC介绍、RSYNC基本语法、本机同步与远程同步、把RSYNC作为系统服务、RSYNC结合INOTIFY实现实时同步、RSYNC托管XINETD

Linux下文件共享服务FTP、NFS、SAMBA：文件共享任务背景、FTP服务介绍、FTP工作模式（主动模式+被动模式）、FTP服务搭建、客户端工具（ftp、lftp使用）、FTP访问控制、NFS服务介绍、NFS服务搭建、配置文件详解、NFS任务背景及解决方案、SAMBA服务介绍、SAMBA服务搭建、配置文件详解、文件共享服务总结

DNS域名管理服务：DNS服务介绍、DNS的作用、DNS服务搭建、正向解析、反向解析、多域搭建、NTP时间服务器、主从DNS架构

源码构建LAMP环境及部署业务应用：LAMP任务背景、Web服务器环境准备、软件编译回顾、编译安装MySQL、编译安装Apache、编译安装PHP、后期配置、Web应用系统部署实战

Linux下日志管理服务RSYSLOG：日志管理任务背景、查看日志、日志管理服务（RSYSLOG概述，日志列表，日志级别，相关符号，配置文件）、RSYSLOG本地日志管理、RSYSLOG远程日志管理、日志管理应用实践

Linux 磁盘管理：磁盘管理任务背景、磁盘管理概述、fdisk命令详解、Linux分区概述、Linux分区实战、逻辑卷介绍、逻辑卷基本概念（PV、VG、PE、LV）、逻辑卷LVM应用 *** 作实战、RAID介绍、RAID常见级别、软硬RAID、软RAID应用实践

Shell脚本编程：Shell概述、变量、Shell流程控制、Shell数组、Shell函数、Shell特殊用法、正则表达式、Shell编程实战

数据库DBA：MySQL概述，MySQL57安装，MySQL配置，MySQL基本 *** 作、SQL语句详解、MySQL索引、MySQL备份与还原、MySQL主从复制、MHA高可用架构、MySQL企业级应用实战

学完此阶段课掌握的核心能力：

1、了解Linux系统运行原理，实现Linux服务器的维护与管理；

2、了解Linux系统相关服务，能根据企业需求实现企业运维工作。

学完此阶段可解决的现实问题：能实现企业Linux服务器的日常维护与管理，搭建SSH、文件共享、DNS、Apache等服务、能独立完成系统日志分析、Shell脚本编程、数据库DBA等相关工作。

学完此阶段可拥有的市场价值：熟练学习和掌握后，可满足企业运维的初中级需求。

3、第三阶段：千万级商城系统架构设计

源码构建企业级LNMP架构及电商系统上线部署：千万级商城系统架构设计任务背景、Web项目开发流程、Linux服务器环境准备、LNMP环境概述、MySQL数据库服务搭建、Nginx软件服务搭建、PHP软件服务搭建、Web商城项目部署上线

大型WEB服务软件Nginx部署介绍使用：Nginx软件概述、Nginx平滑升级、nginxconf配置文件详解、虚拟主机配置、Nginx默认官方模块详解（GZIP压缩，客户端缓存，反向代理，基于IP/用户的访问控制，目录显示）、日志管理、日志轮转、第三方日志管理软件GoAccess、Location区块、URL重写、第三方模块安装与配置、Nginx安全管理、Nginx其他衍生版本（Tengine，OpenResty）

WEB高可用集群架构设计及实现（keepalived）：WEB高可用集群架构设计任务背景、单点数据库迁移、HA高可用集群概述、Keepalived软件介绍、Keepalived组成和原理、VRRP协议、安装与配置Keepalived、Nginx服务高可用实践、Keepalived扩展内容（非抢占模式、VIP脑裂、单播模式）

WEB负载均衡服务器集群架构设计及实现LB(Nginx/LVS/HAProxy)：WEB负载均衡服务器集群架构设计任务背景、为什么需要LB负载均衡技术、LB负载均衡架构图、负载均衡分类、常见负载均衡实现方式、LB负载均衡环境准备、Nginx负载均衡实现、负载均衡算法、Session共享解决方案、高可用负载实践; LVS概述、LVS工作原理、LVS核心组件、LVS三种工作模式（NAT模式、DR模式、TUN隧道模式）、LVS/NAT原理和特点、LVS/DR原理和特点、LVS/TUN原理和特点、LVS的十种调度算法、LVS/NAT模式部署实践、LVS/DR模式部署实践; HAProxy概述、HAProxy安装与部署、haproxycfg配置文件详解、常见问题分析、HAProxy调度算法、HAProxy负载均衡应用实践

MyCAT读写分离：MySQL读写分离任务背景、读写分离的目的、读写分离常见的实现方式、搭建M-S主从复制、代码实现读写分离、MyCAT实现读写分离实战（JDK配置、MyCAT配置文件详解、读写分离实践、高可用实践、分库分表、MyCAT企业级案例实践）

非关系型数据库NoSQL(Memcache/Redis/MongoDB)：非关系型数据库任务背景、Web项目访问流程、优化方案、缓存技术引入、memcached介绍、memcached安装与部署、telnet客户端使用、memcached指令详解、memcached tools工具使用、LRU失效机制、PHP memcached扩展安装、Session入memcached、缓存项目的热点数据; Redis介绍、Redis应用场景、Redis源码安装、客户端工具使用、Redis数据结构详解、数据持久化 *** 作（快照+AOF）、企业级案例（主从，安全限制，PHP Redis扩展，Session入Redis）;MongoDB任务背景、MongoDB安装和配置、数据结构类型 *** 作CURD、MongoDB安全设置、PHP扩展、桌面管理软件、企业级日志统计实践

JAVA项目架构设计实战（LNTM架构）：Java项目任务背景、Tomcat概述、Tomcat安装与部署、Tomcat企业级管理、Host虚拟主机配置、Server Status服务器状态、应用管理、Nginx动静分离、Nginx+Tomcat负载均衡、Maven概述、Maven项目打包、Maven项目部署

存储（NAS/SAN/GlusterFS/Ceph)：存储概述、Linux存储分层、存储的分类（DAS，NAS，SAN）、存储类型的分类（文件存储、块存储、对象存储）、SAN的分类、IP-SAN之iscsi实现; 分布式存储、Glusterfs介绍、raid级别回顾、常见卷的模式、Glusterfs集群、环境准备、集群部署、创建glusterfs存储卷、客户端使用、卷的删除、常见卷类型（stripe模式、distributed模式、distributed-replica模式、dispersed模式、distributed-dispersed模式）、其它卷类型、glusterfs分部署存储应用实战; 认识Ceph、Ceph架构原理图、Ceph集群、Ceph集群组件、Ceph集群环境准备、Ceph集群部署实践、RADOS原生数据存取、Ceph文件存储、Ceph块存储、Ceph对象存储、Ceph对象存储+owncloud打造云盘系统、Ceph Dashboard(拓展)

配置自动化（Ansible/SaltStack）：自动化运维任务背景、认识ansible、ansible安装与配置、服务器分组、ansible模块（hostname模块，file模块，copy模块，yum模块，service模块，command和shell模块，scriYAML格式pt模块）、playbook介绍、playbook实例、playbook编排应用、roles介绍、roles的目录结构、roles应用案例; saltstack介绍、saltstack安装与配置、saltstack远程执行命令、grains、pillar、配置管理文件、配置管理目录、配置管理命令、配置管理计划任务、其他命令、salt-ssh使用

企业级监控平台（Zabbix/Prometheus）：企业级监控任务背景、监控的目的、主流的开源监控平台、Zabbix概述、Zabbix服务器安装、Zabbix监控本机与远程主机、模板、监控项与应用集、图形、触发器、报警、Zabbix代理、主动监控与被动监控、Zabbix应用部署实战; 认识Prometheus、Prometheus原理架构图、Prometheus监控安装部署、Prometheus监控远程主机、远程MySQL、Grafana介绍、Grafana安装与登录、Prometheus结合Grafana实现Linux系统监控、CPU监控、MySQL监控等等、Grafana报警系统实践

企业级日志分析（ELK/Kafka)：ELK任务背景、ELK概述、elasticsearch部署、elasticsearch基础概念、elaticsearch基础API *** 作、ES查询语句、elasticsearch-head、logstash简介、logstash部署、日志采集、采集messages日志、采集多日志源、kibana介绍、kibana部署、kibana汉化、通过kibana查看集群信息、通过kibana查看logstash收集的日志索引、通过kibana做可视化图形、filebeat介绍、filebeat收集日志、filebeat传输给logstash、filebeat收集nginx日志、filebeat日志过滤

CI/CD（Git、Gitlab、Jenkins）：CI/CD任务背景、版本控制概念、Git安装、Git身份设置、Git创建本地仓库、Git暂存区、Git版本控制、Git分支管理、扩展：Windows版Git; Github概述、GitHub注册、创建项目、远程仓库、免密push、分支、多人协作; GitLab介绍、GitLab下载、安装与配置、GitLab配置、仓库管理、持续集成（CI）、持续交付（CD）、蓝绿部署、滚动更新、灰度发布

运维安全（SSL与CA认证/防火墙/ ***/JumpServer与Teleport跳板机）：运维安全任务背景、运维安全概述、硬盘分区加密（扩展）、对称加密、非对称加密、数字签名、SSL与CA认证、SSL介绍、CA认证介绍、>

学完此阶段可掌握的核心能力：

1、 具备Linux服务器架构设计能力，保证应用架构合理可控；

2、具备监控检查系统软硬件运行状态，保证系统安全稳定运行的能力；

3、具备CI/CD持续集成/持续支付能力；

4、具备配置自动化以及日志分析能力；

5、具备解决复杂问题和技术难点的能力。

学完此阶段可解决的现实问题：

1、掌握Java、PHP服务器架构能力；

2、能够独立搭建企业级高可用服务器（集群、高可用、负载均衡、缓存、存储）；

3、掌握阿里云/华为云产品实战；

4、能使用Zabbix/Prometheus搭建企业级监控；

5、能够熟练掌握CI/CD持续集成/持续支付工具；

6、能够使用Ansible/SaltStack实现运维自动化；

7、能使用ELK实现企业级日志分析；

8、能够掌握常见运维安全防护手段。

学完此阶段可拥有的市场价值：熟练掌握和学习后，可满足Linux运维行业中高级需求。

4、第四阶段：Linux云计算运维

KVM虚拟化：KVM任务背景、计算机工作原理、虚拟化概述与分类、KVM环境准备、KVM安装、使用KVM安装虚拟机、KVM基础管理命令、KVM配置文件、KVM克隆、KVM网络管理、快照、设备管理、存储池管理、磁盘镜像管理、虚拟机快速创建脚本

公有云运维（阿里云[ECS/RDS/SLB/CDN/OSS/NFS]）：公有云任务背景、阿里云概述、VPC专有网络、阿里云安全组、云服务器ECS、自定义镜像、阿里云SLB、阿里云RDS、阿里云存储（NAS与OSS）、CDN、域名与域名解析、SSL证书、数据传输DTS、云监控、DDOS高防、容器服务、公有云企业级案例应用实践

私有云运维之OpenStack平台：私有云任务背景、OpenStack概述、OpenStack组件及其作用（Compute 计算服务、Networking 网络服务、Object Storage 对象存储、Block Storage 块存储服务、Identity 身份认证、Image Service 镜像服务、Dashboard UI页面、Metering 测量服务、Orchestration 编排部署、Database Service 云数据库）、OpenStack自动部署、OpenStack手工部署、OpenStack云平台应用实践

Docker容器技术：Docker容器技术任务背景、PAAS平台介绍、认识容器、Docker介绍、Docker内核技术（NameSpace，Control Group，LXC与docker区别）、Docker环境准备、Docker软件安装、Docker Daemon管理、镜像、容器、仓库、Docker存储驱动、Docker应用实践、Dockerfile概述、使用Dockerfile构建镜像、单宿主机容器互联方式、Docker网络、Docker的Web管理平台、Docker三剑客（Docker machine、Docker compose、Docker swarm）、Docker容器应用部署实践

Kubernetes(K8S)容器编排工具：Kubernetes(K8S)容器编排任务背景、认识容器编排、Kubernetes概述、Kubernetes架构、集群部署方式、Kubeadm部署Kubernetes集群、集群与节点信息、节点标签、namespace命名空间、工作负载(workloads)、pod概述、pod分类、pod的YAML格式、pod资源限制、pod调度、pod生命周期、pod控制器、service、ingress controller、kubernetes存储卷、ceph集群部署、ConfigMap、Secret、PV与PVC、API网关 kong、包管理方案 helm2、存储解决方案 GlusterFS、服务网格 istio、监控解决方案 heapster、应用实践 gitlab-ce、应用实践 jenkins、应用实践 kafka、应用实践 zookeeper应用实践 配置中心Apollo

综合案例：Docker+K8S企业级项目应用实践

学完此阶段可掌握的核心能力：

1、熟练掌握虚拟化技术；

2、掌握公有云与私有云架构实战；

3、熟练使用容器与容器编排工具；

4、熟练掌握企业级云计算技术应用实践。

学完此阶段可解决的现实问题：

1、能够使用KVM实现虚拟化；

2、能够掌握公有云与私有云服务器架构实战；

3、能够熟练使用Docker容器；

4、能够熟练使用Kubernetes（K8S）容器编排工具；

5、能够熟练掌握Docker+Kubernetes（K8S）项目架构设计

学完此阶段可拥有的市场价值：熟练掌握和学习后，可满足Linux云计算架构工程师的高级需求。

5、第五阶段：Python CMDB运维开发（DevOps）

HTML5：HTML简介、HTML标签详解、字符编码的奥秘、HTML5新特性与常用标签

CSS3：CSS简介、CSS的引入方式、CSS基本选择器、CSS属性、盒子模型、CSS浮动、CSS3新特性与常用属性、CSS应用案例

Bootstrap：Bootstrap环境搭建、全局样式、网页排版、表单、及辅助类、网页布局、Bootstrap组件、CMDB后台布局实战

JavaScript/Ajax/jQuery：JavaScript简介、Javascipt语法基础、BOM模型、DOM模型、Ajax概述、Ajax中的get与post请求、Ajax案例、jQuery框架概述、jQuery选择器、jQuery事件、jQuery与Ajax、JavaScript应用实践

Python基础：Python概述、Python环境部署、变量、标识符和关键字、输入和输出、数据类型转换、条件控制语句和循环语句、容器类型、函数、文件 *** 作

Python高级：面向对象、异常处理、模块和包、Python与MySQL应用实践

Django框架：Django框架介绍、Django模型、ORM及数据库 *** 作、视图及模板、Django中间件

综合项目：Python+Django实现CMDB企业自动化运维平台

学完此阶段可掌握的核心能力：

1、掌握Web前端开发相关技术如HTML5/CSS3/JavaScript；

2、掌握Python运维相关模块；

3、掌握Python Django框架；

4、具备一定的Python运维开发能力。

学完此阶段可解决的现实问题：

1、具备一定的编程思维，为未来系统架构师铺路搭桥；

2、能够熟练掌握Python运维相关模块实现运维管理；

3、能够使用Python+Django开发企业自动化运维平台。

学完此阶段可拥有的市场价值：熟练掌握和学习后，可满足Linux运维行业的高级需求。

前景很不错。一方面国家大力支持大数据行业的发展，已经上升为国际战略的今天，大数据人才正在拥有更多的发展机会。另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才，腾讯阿里等互联网大厂都是高薪招聘相关人才。

大数据的择业岗位有：

1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

3、大数据运维和云计算方向;对应岗位：大数据运维工程师。

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

近日，Gartner发布了《中国智能运维市场指南》（以下简称“《指南》”），擎创科技再次因为在智能运维领域产品的创新力及其成熟度，被Gartner提名为AIOps领域代表供应商。而在去年7月份，擎创就被Gartner评为中国AIOps领域重点推荐服务商。

Gartner《指南》指出，在中国特有的生态环境系统下，全球性的IT巨头虽然进驻中国市场数十年，但是却难以在AIOps领域扩张。主要原因在于，这些全球性供应商提供的ITOM工具的许可证模式比较昂贵，而且功能也难以完全满足中国本土客户个性化的需求，这样进行大规模部署时需要大量的客户化定制，总体拥有成本就十分高昂。

而中国本土AIOps供应商，对本土客户的需求十分熟悉，他们通过人工智能等手段，极大提高了数据智能分析能力和运维场景丰富度等，解决了IT运维的关键问题，逐渐获得了越来越多中国本土客户的青睐。

根据对中国AIOps市场的调研，Gartner发现中国的本土客户，特别看重AIOps以下两个关键点：

监控平台整合能力。现有的企业监控平台很多，但却彼此孤立，这些企业希望通过AIOps工具进行监控平台的统一管控。

数据监控能力的加强。企业希望通过AIOps工具增强其数据分析和监控能力，以增加监控实时性，提升监控的效率。

而这两方面，恰恰是擎创专精的领域，也是擎创产品最大的优势。Gartner认为，“（EOITek擎创科技）运维行业经验丰富，产品成熟度很高且无需过多的定制化。” 擎创自研夏洛克AIOps智慧运营平台，目前已经能够打通并整合不同的监控平台，具备多源数据的监控能力、实时分析能力和事故预判能力，还能进行智能化分析。

事实上，智能运维AIOps已逐渐成为抢占国内数字化转型高地的不二之选。越来越多的企业开始运用大数据和人工智能等技术管理IT运维，企业基础设施运维负责人也希望提高实时分析、异常检测和关联分析的效率，从而为业务侧提供强有力的决策支撑。

根据Gartner预测，到2022年在AI产品细分领域中，将只有少数玩家占据主导地位，引领AI发展潮流；而到2023年，40%的DevOps团队将会采用AIOps平台，以此增强应用程序和基础设施监控能力。并且预测未来两到三年内，成功的AIOps用户案例将会向多样化场景解决方案演进，而并非用一种复杂的、大而全的产品去实现所有需求。

擎创作为国内较早专注于智能运维的科创公司，已经在智能运维领域深耕了数年，专注于将人工智能赋能IT运维管理，激活运维数据智慧，提高IT运维效率和智能化水平，助力客户数字化转型。在产品的综合能力方面，擎创已经实现了多样化智能运维场景的模块化部署能力，客户可以根据自身运维成熟度灵活选择；而在产品的成熟度方面，擎创拥有丰富的开箱即用的产品功能和独特的多元化数据实时性智能分析优势，这也是能够再次被Gartner提名成为国内AIOps领域的代表性供应商的根本原因。

建议用宝塔面板吧，无论是Linux还是Windows系统都有对应的版本，它界面简洁，方便 *** 作和管理，而且承诺永久免费。

宝塔面板和阿里云虚拟主机的管理界面差不多，都是功能分栏，提供图形化的管理界面，很适合新手们上手使用或查看，最基本常用的功能都具备了。

由于宝塔面板的通用情况，阿里云、腾讯云之类的服务器官方论坛都有相关安装的教程，它的功能包括：

宝塔Linux系统面板

1、Linux版请确保纯净系统安装（建议系统CentOS71+、Ubuntu1604+、Debian90+）

2、支持Web端管理

3、QQ群及论坛技术支持一键LAMP/LNMP

4、创建网站FTP、数据库、SSL

5、安全管理，计划任务，文件管理，PHP多版本共存及切换

6、一键开启Tomcat环境

宝塔Windows面板

1、支持2008/2012/2016/2019，64位系统

2、支持Web端管理

3、QQ群及论坛技术支持一键创建网站、FTP、数据库

4、安全管理，文件管理，PHP多版本共存及切换

5、环境支持：ASP+ASPX+PHP+MYSQL55/56/57+MSSQL05/08/12/14/17+mariaDB+FTP+Apache+Nginx

作为服务器运维管理面板，宝塔面板确实比较简单好用。

1 前言

内核是 *** 作系统的核心组件。 它管理系统的资源，是计算机硬件和软件之间的桥梁。

您可能因多种原因需要确切知道GNU / Linux *** 作系统上运行的内核版本。 也许您正在调试与硬件相关的问题，或者了解影响旧内核版本的新安全漏洞，并且您想知道您的内核是否易受攻击。 无论是什么原因，从命令行确定Linux内核版本都非常容易。

在本教程中，我们将向您展示几种不同的方法，以找出系统上运行的Linux内核版本。

怎么查看Linux内核版本

2 使用`uname`命令查看Linux内核版本

uname命令显示多个系统信息，包括Linux内核体系结构，名称版本和发行版。

要找出系统上正在运行的Linux内核版本，请输入以下命令：

输出结果：

Linux 3100-957122el7x86_64 x86_64

3 - 内核版本

10 - 主修订版本

0-957 - 次要修订版本

12 - 补丁版本

使用uname命令查看Linux内核版本

3 使用`hostnamectl`命令查看内核版本

hostnamectl实用程序是systemd的一部分，用于查询和更改系统主机名。 它还显示Linux发行版和内核版本：

Static hostname: CentOS7linuxrumencom

Icon name: computer-vm

Chassis: vm

Machine ID: 20c27040135a4d46b2d3d07180f37303

Boot ID: 2f495af0684e4adfb34f0366f2567460

Virtualization: vmware

Operating System: CentOS Linux 7 (Core)

CPE OS Name: cpe:/o:centos:centos:7

Kernel: Linux 3100-957122el7x86_64

Architecture: x86-64

使用以下命令只显示当前内核版本：

使用hostnamectl命令查看内核版本

4 通过查看/proc/version文件确认内核版本

/proc目录包含虚拟文件，其中包含有关系统内存，CPU内核，已安装文件系统等的信息。有关正在运行的内核的信息存储在/proc/version虚拟文件中。

结合cat查看文件内容：

输出结果如下：

Linux version 3100-957122el7x86_64 (mockbuild@kbuilderbsyscentosorg) (gcc version 485 20150623 (Red Hat 485-36) (GCC) ) #1 SMP Tue May 14 21:24:32 UTC 2019

使用hostnamectl命令查看内核版本

5结论

我们已经向您展示了如何从命令行查找在您的系统上运行的Linux内核的版本。 这些命令适用于所有流行的Linux发行版，包括Debian，Red Hat，Ubuntu，Arch Linux，Fedora，CentOS，Kali Linux，OpenSUSE，Linux Mint等。

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