mysql树形结构的查询案例

mysql树形结构的查询案例,第1张

表结构

这种情况可以通过左连接实现

可以看到左连接是以左表为基准,通过关联关系id = pid去找到对应的上级组织记录,所以空的id找不到对应的记录,返回空

有时候我们需要获取某个组织的完整路径 如

部门C/部门C_2/部门C_2_1/部门C_2_1_1

编写存储过程,生成一个临时表tmpLst,按照层级把每一条记录插入到临时表,然后每次从临时表查当前层级的组织,循环去查组织表的上级组织,直到结果ROW_COUNT = 0为止,代表当前层级下的所有组织已经是最后一级

查询到的结果,大家可以自行优化一下显示方式和查询的字段

当然还有另一种方式,从设计上解决

如新加一个唯一约束,把组织的约束定义为 ORG_001_ORG_001_002_ORG_001_003 这样的形式

当需要查询ORG_001所有的下级时,只需要查询约束 like ORG_001% 即可

当需要查询ORG_001_002所有上级时,只需要查询约束 like %ORG_001_002

不过问题在于如果组织的存在架构调整,如,ORG_001_002调整到了 ORG_002下,因为树型结构变化了,直接用like无法查询到正确数据,这个时候要考虑是否允许调整或者调整后修改对应的唯一约束

第一种:单表。

列分别为 id、菜单名称、子菜单id列表;

id:菜单的唯一编号

子菜单id列表:用逗号(或其他分隔符)分割的多个id的字符串,再由程序中进行处理,分割出多个id;

优点:查询速度非常快。

缺点:不利于维护和拓展,在进行菜单项排序时需要再多写代码进行处理。

第二种:单表内连接。

列分别为 id、菜单名称、父菜单id;

节点的父菜单id为null或者0等一个可以唯一标志的。在查询时进行表内连接查询;

优点:利于表结构的维护和拓展,并且符合设计范式;

缺点:在查询时会造成一些麻烦,并且性能上会受到影响。

当然还有很多其他的方法,这里只例举2个比较常用的方法。

解决方法很多!数据要存储为树形结构,那么数据要有父子关系。 一个父节点有多个子节点,一个子节点又有多个子子节点。 publicclassTreeNode{ /节点主键/ privateStringid; /节点名称/ privateStringtext; /子节点/ privateTreeNode[]children; }

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原文地址: https://outofmemory.cn/sjk/9866450.html

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