怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)

大致为两种措施：

一、脚本同步：

1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。

2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysqlrowbinlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba的canal，以及缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题。

二、业务层实现：

1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。

2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

redis实现数据库缓存的分析：

对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、FileSystem等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。

但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache。

MySQL到Redis数据复制方案，无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上也可用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。

因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQLUDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHPGearmanWorker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易 *** 作。

Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg或者序列化的对象，string 类型的值最大能存储 512MB。

Redis hash是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。

Redis list是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。

Redis的Set是string类型的无序集合，集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员，不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

Redis支持多种数据结构和存储模式，其中包括：

字符串（String）：字符串类型是Redis最基本的数据类型，它可以包含任何数据，比如文本、整数或二进制数据等。

哈希（Hash）：哈希类型存储的是键值对集合，这些键值对可以是字符串类型的，也可以是数字类型的。

列表（List）：列表类型是一个有序的字符串列表，可以添加、删除和插入元素。

集合（Set）：集合类型存储的是一组唯一的无序元素，支持添加、删除和查询 *** 作。

有序集合（Sorted Set）：有序集合类型存储的是一组有序的元素，每个元素都有一个分数（score），可以根据分数进行排序。

此外，Redis还支持多种不同的持久化模式，包括：

RDB持久化模式：在指定时间间隔内将内存中的数据保存到磁盘中。

AOF持久化模式：将所有对Redis数据库的写 *** 作记录下来，可以通过回放这些日志文件来恢复数据库。

混合持久化模式：同时使用RDB和AOF两种持久化模式，以保证数据的可靠性和恢复速度。

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