数据库中存储的是电子文件。
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大,可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放,是有一定的规则的,否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界,充斥着大量的数据。
即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多,比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据,图像、音乐、声音都是数据。
扩展资料:
数据库的分类
1、关系型数据库: 经过数学理论验证 可以保存现实生活中的各种关系数据, 数据库中存储数据以表为单位;
2、非关系型数据库:通常用来解决某些特定的需求如:数据缓存,高并发访问。 存储数据的形式有多种,举例:Redis数据库:通过键值对的形式存储数据;
参考资料来源:百度百科-数据库
数据库文件默认存放位置:C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.0\data。
数据库的配置文件在C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.0\my.ini。
在data文件夹里找到不test的数据库文件夹和自己创建的文件夹是因为test数据库是空的数据库,用于测试使用,自己的文件夹需要去mysql数据库寻找。
mysql数据库文件默认存放位置:C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.0\mysql。
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。
下面详细介绍几个找不同数据库用到的命令:
1、选择你所创建的数据库
mysql>USEMYSQLDATA(按回车键出现Databasechanged时说明 *** 作成功!)
2、:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库
mysql>SHOWDATABASES
3、查看现在的数据库中存在什么表
mysql>SHOWTABLES
4、显示表的结构。
mysql>DESCRIBEMYTABLE
扩展资料:mysql数据库服务器有三个数据库:information_schema数据库,mysql数据库,test数据库。
1、nformation_schema数据库:这个数据库保存了mysql服务器所有数据库的信息。比如数据库的名、数据库的表、访问权限、数据库表的数据类型,数据库索引的信息等等。就是关于这个数据库的点点滴滴信息都存储在这个数据库中。
nformation_schema数据库是MySQL自带的,它提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢?元数据是关于数据的数据,如数据库名或表名,列的数据类型,或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。
在MySQL中,把information_schema看作是一个数据库,确切说是信息数据库。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。
如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等。在INFORMATION_SCHEMA中,有数个只读表。它们实际上是视图,而不是基本表,因此,将无法看到与之相关的任何文件。
2、mysql数据库:这个数据库中是mysql数据库中的所有的信息表。
这个是mysql的核心数据库,类似于sqlserver中的master表,主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息。不可以删除,如果对mysql不是很了解,也不要轻易修改这个数据库里面的表信息。
3、test数据库:空的数据库,用于测试用。
这个是安装时候创建的一个测试数据库,和它的名字一样,是一个完全的空数据库,没有任何表,可以删除。
参考资料:百度百科-MySQL数据库
参考资料:百度百科-mySQL
参考资料:百度百科-test
业务数据,包括用户,订单等数据,要求数据严格准确和一致
规模如果是在千万级,或者不超过10亿级,80%选用MySQL来存储
规模如果再10亿-万亿,目前HBASE为主
以上两种是免费数据库,但对于Oracle,DB2,SQL Server付费数据库(巨贵),主要使用在银行和电信,因为对数据一致性,准确性,容灾备份要求更严格。
因为商业数据库的昂贵,互联网公司一般用不起,感兴趣可以了解下10年前阿里发起的去IOE的故事,即去掉IBM,Oracle,EMC,代替以开源软件再次开放的系统,开创新数据新时代。
日志数据,包括用户所有线上行为数据,浏览,搜索,点击等,存储在HDFS上
这类数据,相比订单和支付数据,规模要成10倍-1000倍增长。比如,我浏览10个店铺宝贝才转化一个订单数据。但该类数据,不会要求太多性能和苛刻的准确性,甚至可以容忍丢小部分日志数据。这部分数据,会放到HDFS上来存储。即一种分部式文件存储系统,存储成本很低,如果查询的话,就可以直接使用hive等工具,写SQL查询。
当然,数据库现在发展很迅猛,比如TiDB,非关系数据库MongoDB,缓存Redis等。
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